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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'google/gemini-2.0-flash',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.0-flash",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
💡 Presentamos Gemini 2.0 Flash: rendimiento de IA acelerado
Experimente el poder de Géminis 2.0 Flash, meticulosamente diseñado para eficiencia incomparableEste modelo avanzado ofrece capacidades de procesamiento acelerado, lo que garantiza una ejecución rápida en una amplia gama de aplicaciones. Su arquitectura central equilibra magistralmente... velocidad y precisión, lo que la convierte en la opción óptima para escenarios exigentes respuestas sensibles al tiempo y rendimiento crítico.
✅ Características principales de Gemini 2.0 Flash
- 🚀 Rendimiento optimizado: Diseñado para ejecución rápida de tareas y alto rendimiento, garantizando la máxima eficiencia.
- 🎯 Aplicaciones versátiles: Perfectamente adaptable para una amplio espectro de tareas, incluyendo exigentes procesamiento de datos en tiempo real y cálculos complejos.
- 📊 Escalabilidad: Diseño robusto capaz de Manejo eficiente de cargas de trabajo variables, desde proyectos de pequeña escala hasta demandas de nivel empresarial.
- 🔎 Uso de herramientas nativas: Integra capacidades avanzadas que incluyen Búsqueda de Google, ejecución de código y llamadas de funciones sofisticadas para interacciones mejoradas con IA.
💪 Casos de uso previstos
- ⏱ Aplicaciones en tiempo real: Ideal para escenarios que requieren respuestas inmediatas como Asistentes virtuales, proyectos multimedia, aplicaciones de codificación y experiencias avanzadas de inteligencia artificial con agentes..
- 📈 Análisis de datos: Acelera enormemente la procesamiento de conjuntos de datos grandes y complejos, proporcionando información crítica de forma más rápida y eficiente.
- 💻 Herramientas interactivas: Mejora la experiencia del usuario en aplicaciones que demandan interacciones rápidas y fluidas y respuestas dinámicas.
🔧 Especificaciones técnicas
Arquitectura: Una tecnología de vanguardia Arquitectura basada en transformadores, meticulosamente optimizado para entradas multimodales. Cuenta con capas de transmisión en tiempo real integradas facilitadas por la API Multimodal Live.
Datos de entrenamiento: Entrenado en grandes conjuntos de datos multimodales, que abarca texto extenso, imágenes diversas y datos sintéticos especializados cruciales para puntos de referencia de codificación robustos.
Fuente de datos y tamaño: Combina miles de millones de tokens con terabytes de datos multimedia, agregados a partir de una multitud de dominios diversos.
💻 Cómo usar Gemini 2.0 Flash
Ejemplos de código: El modelo es fácilmente accesible en el Plataforma API de IA/ML como "Géminis 2.0 Flash"Explore implementaciones de ejemplo para comenzar rápidamente.
// Fragmento de código Python de ejemplo para usar Gemini 2.0 Flash a través de API // (Nota: esta es una representación; el código real varía según la versión de SDK/API) import google.generativeai as genai # Configura tu clave API genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") # Inicializa el modelo model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash') # Ejemplo: generar contenido a partir de una entrada de texto try: response = model.generate_content("Describe los beneficios de la computación de borde en las ciudades inteligentes.") print("Texto generado:", response.text) except Exception as e: print(f"Error al generar contenido: {e}") # Para entradas multimodales (por ejemplo, imagen + texto) y llamadas de funciones, # consulta la documentación oficial completa de la API para obtener ejemplos detallados. Documentación de la API: Para obtener detalles completos, patrones de uso avanzados y más conocimientos técnicos, consulte Documentación oficial de la API de IA/ML.
📙 Directrices éticas de IA
Lugares de Google DeepMind fuerte énfasis en consideraciones éticas en todo el desarrollo de IA. Promovemos transparencia sobre las capacidades del modelo y sus limitaciones inherentes. Se recomienda encarecidamente a los usuarios que practiquen uso responsable para prevenir activamente cualquier posible uso indebido o la creación de contenido dañino.
Información sobre licencias
Gemini 2.0 Flash está disponible bajo una licencia comercialEsta licencia otorga un acceso completo derechos de investigación y uso comercial, garantizando al mismo tiempo estrictamente el pleno cumplimiento de los estándares éticos relativos a los derechos de los creadores y la propiedad intelectual.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué define el rendimiento de Gemini 2.0 Flash?
A1: Gemini 2.0 Flash se caracteriza por su velocidad de procesamiento acelerada, escalabilidad robusta e integración nativa con herramientas como Google Search, todo optimizado para una eficiencia, aplicaciones de IA sensibles al tiempo.
P2: ¿Cuáles son las principales aplicaciones de Gemini 2.0 Flash?
A2: Es excepcionalmente adecuado para aplicaciones en tiempo real como asistentes virtuales, proyectos multimedia, aplicaciones de codificación, experiencias de IA con agentes y análisis rápido de grandes conjuntos de datos.
P3: ¿Cómo procesa Gemini 2.0 Flash las entradas multimodales?
A3: Construido sobre una base avanzada Arquitectura basada en transformadores, está específicamente optimizado para entradas multimodales y cuenta con capas de transmisión en tiempo real integradas a través de la API Multimodal Live.
P4: ¿Se puede utilizar Gemini 2.0 Flash para proyectos comerciales?
A4: Por supuesto. Está disponible bajo una licencia comercial que otorga permiso para ambos investigación y uso comercial, garantizando el cumplimiento de los estándares éticos y de derechos de los creadores.
Q5: ¿Dónde pueden los desarrolladores acceder a más información y documentación?
A5: La documentación completa, que incluye referencias API detalladas y ejemplos de código, está disponible en Portal oficial de documentación de la API de IA/ML.
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