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Géminis 3 Flash

Gemini 3 Flash Preview es la API LLM multimodal rápida de Google para agentes, codificación y documentos con control de nivel profesional.

Tokens gratis de $1 para nuevos miembros

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-3-flash-preview',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3-flash-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Una API con más de 300 modelos de IA

Ahorre un 20% en costos y $1 en tokens gratis

Obtener clave API Explorar modelos

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Géminis 3 Flash

Inteligencia de frontera a velocidad de fulgor

API Flash de Gemini 3

El motor multimodal de alto rendimiento diseñado para flujos de trabajo de agentes, inteligencia de documentos y tiempos de respuesta inferiores a un segundo.

Descripción general del modelo

Como se describe en la "Descripción general de la API Flash de Gemini 3" original, esta iteración (de vista previa) está diseñada para ofrecer capacidad de frontera sin el impuesto de latencia tradicional.

Google DeepMind ha optimizado Gemini 3 Flash para que sirva como base para aplicaciones de producción de alto volumen donde el coste por token y la velocidad de ejecución son tan cruciales como la calidad del resultado. Actualmente se está implementando en todo el mundo. API de Gemini (Estudio de IA), Vértice IAy el ecosistema de desarrolladores más amplio de Google.

Filosofía clave:

"Diseñado para comportarse como un modelo de nivel profesional, pero optimizado para la capacidad de respuesta que requieren los bucles de agentes en tiempo real".

Núcleo técnico

Arquitectura Maestría en Derecho Multimodal
Ventana de contexto 1.000.000 de tokens
Límite de conocimiento Enero de 2025
Velocidad de salida ~218 tokens/seg
Inferencia Apoyo al razonamiento

Puntos de referencia de rendimiento

Cuantificando el salto en la eficiencia de la clase Flash.

⚡

Velocidad de rendimiento

Pruebas independientes confirman ~218 tokens de salida por segundo, haciéndolo lo suficientemente rápido para backends conversacionales de "sensación instantánea" y bucles de agentes complejos.

📈

Ganancia de precisión

Los informes indican que ~15% de mejora relativa en precisión para tareas de extracción (escritura a mano, auditorías financieras, contratos legales) en comparación con Gemini 2.5 Flash.

🧠

Matiz del razonamiento

A diferencia de los modelos "rápidos" anteriores que sacrificaban la profundidad, Gemini 3 Flash ofrece respuestas más matizadas con menor latencia, equilibrando la sofisticación con la velocidad.

Nuevas funciones y actualizaciones técnicas

Ventana de contexto de 1M-Token

Gemini 3 Flash redefine lo que es posible con los modelos "pequeños" al ofrecer una enorme Contexto de entrada de 1 millón de tokensEsto permite a los desarrolladores introducir bases de código completas, archivos de vídeo de varias horas o corpus legales masivos en un único mensaje.

Salida de 64K: Admite generación de formatos largos, transformación de datos complejos y estados de diálogo sostenidos.

Llamada de herramientas multimodal

El modelo admite llamadas de funciones avanzadas que comprenden imágenes, audio y vídeo Dentro del flujo de respuesta de la herramienta, esto crea una capacidad de "agente multimodal" donde la IA puede detectar un problema y activar una acción específica de la API en tiempo real.

Procesamiento nativo de PDF y documentos estructurados.
Gestión de estados persistentes para flujos de trabajo de agentes complejos.
Optimizado para la extracción de "cadena de pensamiento".

Estructura de precios de la API

Costo de entrada

$0.55 / 1 millón de tokens

Costo de producción

$3.32 / 1 millón de tokens

*El precio incluye tokens de "pensamiento" para salidas habilitadas para razonamiento en la API de Gemini.

Comparación con los modelos Frontier

Comparación de modelos	Diferenciación central	Caso de uso óptimo
frente a Gemini 3 Pro	Flash se optimiza para Costo y latencia; Pro se centra en Razonamiento SOTA.	Bots de soporte vs. Investigación científica.
frente a Gemini 2.5 Flash	Gemini 3 Flash proporciona una Aumento de precisión de ~15 % y matices más profundos.	Extracción de documentos y backends de alto QPS.
frente a GPT-5.2	GPT-5.2 lidera Corrección y pulido del código;Flash conduce en Tamaño del contexto de entrada.	Análisis estratégico vs. alimentación masiva de corpus.

Diferencia práctica clave: Mientras GPT-5.2 es un producto estrella que prioriza el razonamiento y que fue elegido para pulir la "respuesta final" en varios pasos, Géminis 3 Flash Es un valor predeterminado que prioriza la velocidad. La divergencia arquitectónica más significativa reside en el comportamiento del contexto: Flash permite alimentar conjuntos de datos masivos (1 millón de tokens), mientras que GPT-5.2 se centra en generar resultados de razonamiento altamente estructurados y de alta calidad.

🛡️ Barandillas y limitaciones

Se aplica Gemini 3 Flash filtrado de seguridad basado en políticas que pueden bloquear proactivamente las generaciones en categorías restringidas. Los desarrolladores deben tener en cuenta que las barreras de seguridad pueden resultar más estrictas en casos extremos. Además, el uso de configuraciones de alto nivel de pensamiento o contextos con un máximo de 1 millón de tokens aumentará naturalmente la latencia y el consumo de tokens. Los entornos de producción deben implementar estrategias de experiencia de usuario alternativas para posibles rechazos o tiempos de espera.

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