



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-4.1-nano-2025-04-14',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Detalle del producto
Presentamos GPT-4.1 Nano: velocidad, eficiencia y accesibilidad
OpenAI GPT-4.1 Nano Se destaca como el modelo más rápido y rentable de la familia GPT-4.1. Diseñado para aplicaciones donde la velocidad y la rentabilidad son primordiales, ofrece un rendimiento excepcional para una amplia gama de casos prácticos, como la clasificación de texto, el autocompletado inteligente y la extracción eficiente de datos. Este modelo subraya la dedicación de OpenAI a hacer que las capacidades avanzadas de IA sean más accesibles para una mayor variedad de desarrolladores y organizaciones, especialmente para aquellos con recursos limitados y requisitos de latencia exigentes.
Conclusión clave: GPT-4.1 Nano está optimizado para velocidad y rentabilidad, llevando IA avanzada a aplicaciones prácticas del mundo real. ⚡️💰
Especificaciones técnicas y características destacadas del rendimiento
Ventana de contexto y corte de conocimiento 📚
GPT-4.1 Nano es capaz de procesar contextos de entrada extensos y admite hasta 1.047.576 tokens (equivalente a aproximadamente 750.000 palabras). Esto coincide con la capacidad del modelo GPT-4.1 completo, lo que le permite gestionar grandes cantidades de información. El modelo puede generar resultados de hasta 32.768 tokens en una sola respuesta, y su fecha límite de datos de entrenamiento es 31 de mayo de 2024.
Precios de la API 💰
- Tokens de entrada: $0,105 por millón de tokens
- Tokens de salida: $0,42 por millón de tokens
- Costo por 1.000 tokens: $0.000105 (entrada) + $0.00042 (salida) = $0.000525 en total
- Costo de procesar 1 página de texto (~500 palabras / ~650 tokens): $0.00006825 (entrada) + $0.000273 (salida) = $0.00034125 en total
Puntos de referencia de rendimiento ⚙️
A pesar de su enfoque en la velocidad y el costo, GPT-4.1 Nano mantiene un rendimiento sólido en puntos de referencia cruciales:
- Punto de referencia de MMLU: Logra una impresionante precisión del 80,1% en tareas de conocimientos generales y razonamiento.
- Procesamiento de contexto largo: Capacidad total de manejo de contexto de 1 millón de tokens sin degradación del rendimiento.
- Velocidad: Reconocido como el modelo más rápido de OpenAI hasta la fecha, meticulosamente optimizado para una latencia mínima.
- Instrucciones siguientes: Demuestra una fuerte adherencia a las instrucciones básicas.
Capacidades principales: ¿Qué hace que GPT-4.1 Nano sea único?
Latencia mínima y velocidad máxima ⚡️
GPT-4.1 Nano ofrece los tiempos de respuesta más rápidos de OpenAI, lo que lo convierte en la opción ideal para aplicaciones en tiempo real. Procesa entradas y genera salidas a velocidades significativamente mayores que otros modelos GPT, ofreciendo retroalimentación inmediata esencial para funciones como sugerencias de autocompletado y tareas de clasificación. El modelo prioriza la velocidad sin una degradación significativa de la calidad en tareas estándar, manteniendo un alto rendimiento incluso con entradas de millones de tokens.
Optimización de costos inigualable 💰
Este modelo hace que el procesamiento de contexto de millones de tokens sea económicamente viable para implementaciones a gran escala. Ofrece un valor excepcional para tareas repetitivas y flujos de trabajo automatizados que involucran entradas similares, lo que permite a las organizaciones implementar soluciones de IA de forma más amplia y económica.
Casos de uso prácticos 🎯
GPT-4.1 Nano destaca en una variedad de aplicaciones prácticas:
- Clasificación de texto: Altamente eficaz para la moderación de contenido, el análisis de sentimientos y el reconocimiento de intenciones.
- Autocompletar eficiente: Proporciona una funcionalidad de autocompletado perfecta para editores de código, motores de búsqueda y aplicaciones de ingreso de texto.
- Extracción rápida de datos: Extrae rápidamente datos estructurados y semiestructurados de documentos.
- Categorización del documento: Ofrece capacidades sólidas para etiquetar metadatos y organizar documentos.
- Sirve como un excelente "caballo de batalla" para tareas de IA sencillas y de gran volumen donde priorizar la velocidad por sobre la complejidad intrincada es clave.
Contexto largo sin compromiso 📚
GPT-4.1 Nano procesa y mantiene eficientemente el contexto en documentos que contienen hasta 1 millón de tokensEsto le permite gestionar bases de código completas o informes extensos, manteniendo al mismo tiempo las capacidades esenciales de recuperación de información. Realiza con éxito tareas de recuperación que buscan "una aguja en un pajar" en toda su ventana de contexto, ofreciendo capacidades completas para contextos extensos sin los altos precios que suelen asociarse con modelos más grandes.
Integración API 🔌
GPT-4.1 Nano está disponible para desarrolladores y organizaciones a través de los servicios API de AIML. Si bien OpenAI aún no ha anunciado su integración directa con la interfaz ChatGPT, el sistema puede explorarse y probarse de inmediato a través del API Playground de OpenAI. Su diseño garantiza una integración fluida con flujos de trabajo existentes, ya creados con otros modelos de OpenAI.
Para obtener detalles completos de la API y especificaciones técnicas, consulte la Referencias de API: Documentación.
Limitaciones y consideraciones ⚠️
Para lograr su excepcional velocidad y eficiencia, GPT-4.1 Nano implica ciertas compensaciones:
- Razonamiento reducido: Puede mostrar un menor rendimiento en tareas de codificación sofisticadas y razonamiento complejo en comparación con sus hermanos mayores.
- Especificidad del aviso: Requiere indicaciones más específicas y explícitas para obtener resultados óptimos, una característica compartida con otros modelos de la familia GPT-4.1.
- Instrucciones matizadas: El modelo podría tener dificultades con instrucciones muy matizadas o tareas de razonamiento de varios pasos, priorizando la utilidad práctica por sobre las capacidades de vanguardia para dominios especializados.
Importante: GPT-4.1 Nano es más adecuado para aplicaciones donde la velocidad y el costo son críticos, en lugar de una complejidad cognitiva extrema.
Casos de uso óptimos para GPT-4.1 Nano 📈
GPT-4.1 Nano es perfectamente adecuado para escenarios que exigen:
- Tareas de clasificación de gran volumen que requieren respuestas rápidas y rentabilidad.
- Funcionalidad de autocompletar perfecta en entornos de desarrollo e interfaces de texto.
- Procesamiento rentable de documentos y extracción de información de grandes lagos de datos corporativos.
- Soluciones prácticas para etiquetado de datos, categorización y generación de contenido fundamental.
- Soporte de backend para aplicaciones interactivas donde son esenciales respuestas inmediatas con una calidad razonable.
¿Por qué GPT-4.1 Nano se destaca del resto?
- Puntuación MMLU: Logra un impresionante 80,1% en el benchmark MMLU, notable para el modelo más pequeño y rápido de OpenAI.
- Líder en Rentabilidad: Ofrece la ventana de contexto completa de 1 millón de tokens a una fracción del costo de otros modelos con capacidades similares.
- Latencia superior: Ofrece una latencia significativamente menor que GPT-4.1 y GPT-4.1 Mini, algo crucial para aplicaciones sensibles al tiempo.
- Cuesta 96% menos que el modelo GPT-4.1 completo, a la vez que conserva la funcionalidad esencial para una amplia gama de casos de uso. Esto lo posiciona como la opción de entrada más económica a las capacidades avanzadas de OpenAI, con una ventana de contexto completa.
Resumen: El nuevo estándar para la IA accesible
GPT-4.1 Nano representa un avance significativo en la democratización de las capacidades avanzadas de IA. Su combinación sin precedentes de velocidad, asequibilidad y rendimiento práctico abre nuevas posibilidades para aplicaciones de alto volumen y sensibles a la latencia que antes no justificaban el coste de modelos más costosos. Si bien no está diseñado para razonamiento complejo ni tareas altamente sofisticadas, su equilibrio optimizado entre capacidad y eficiencia lo convierte en un recurso ideal para una amplia gama de aplicaciones cotidianas de IA, impulsando la innovación y la accesibilidad en todos los sectores.
Preguntas frecuentes (FAQ) ❓
P1: ¿Para qué está diseñado principalmente GPT-4.1 Nano?
GPT-4.1 Nano está diseñado para aplicaciones donde la velocidad y la rentabilidad son cruciales. Destaca en tareas como clasificación, autocompletado, extracción de datos y otras cargas de trabajo de IA sencillas y de gran volumen.
P2: ¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto de GPT-4.1 Nano?
Cuenta con una impresionante ventana de contexto de entrada de hasta 1.047.576 tokens (aproximadamente 750.000 palabras), lo que le permite procesar y mantener el contexto en documentos o bases de código muy grandes de manera efectiva.
P3: ¿Cómo se compara el costo del GPT-4.1 Nano con el de otros modelos GPT-4.1?
GPT-4.1 Nano es notablemente rentable, con un costo un 96 % menor que el modelo GPT-4.1 completo. Ofrece la misma ventana de contexto de 1 millón de tokens a una fracción del precio, con un precio de API de $0,105 por millón de tokens de entrada y $0,42 por millón de tokens de salida.
P4: ¿Cuáles son las principales limitaciones de GPT-4.1 Nano?
Sus principales limitaciones incluyen capacidades reducidas para tareas de razonamiento altamente complejas, codificación avanzada e instrucciones matizadas de varios pasos. Generalmente, requiere indicaciones más específicas y explícitas para obtener resultados óptimos en comparación con sus hermanos mayores.
Q5: ¿Puedo acceder a GPT-4.1 Nano a través de ChatGPT?
OpenAI no ha anunciado la integración directa de GPT-4.1 Nano en la interfaz ChatGPT. Está disponible principalmente para desarrolladores a través de los servicios API de AIML y se puede probar de inmediato a través del API Playground de OpenAI.
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