



const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});
const main = async () => {
const response = await api.post('/stt', {
model: 'openai/gpt-4o-transcribe',
url: 'https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3',
});
console.log('[transcription]', response.data.results.channels[0].alternatives[0].transcript);
};
main();
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer "}
def main():
url = f"https://api.ai.cc/v1/stt"
data = {
"model": "openai/gpt-4o-transcribe",
"url": "https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3",
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code >= 400:
print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
else:
response_data = response.json()
transcript = response_data["results"]["channels"][0]["alternatives"][0][
"transcript"
]
print("[transcription]", transcript)
if __name__ == "__main__":
main()

Detalle del producto
🚀 Desbloquee una conversión superior de voz a texto con la API de transcripción GPT-4o
El API de transcripción GPT-4o de OpenAI representa un avance significativo en la tecnología de conversión de voz a texto. Basado en la potente arquitectura GPT-4o, este modelo ofrece resultados excepcionales. transcripciones de audio precisasSuperando a versiones anteriores como Whisper. Está diseñado para destacar en diversas y desafiantes condiciones de audio, gestionando con facilidad diversos acentos, entornos ruidosos y velocidades de voz fluctuantes, lo que lo convierte en la mejor opción para necesidades de transcripción robustas y confiables en numerosas aplicaciones.
⚙️ Especificaciones técnicas
- Arquitectura: Basado en GPT-4o con mejoras avanzadas para un procesamiento de audio superior.
- Ventana de contexto: Admite hasta 16.000 tokens, lo que permite un procesamiento eficiente de entradas de audio largas.
- Longitud máxima de salida: Hasta 2000 tokens por sesión de transcripción para obtener resultados completos.
- Datos de entrenamiento: Entrenado previamente de forma exhaustiva en conjuntos de datos diversos y de alta calidad centrados en audio, priorizando meticulosamente los matices y la precisión del habla.
📈 Puntos de referencia de rendimiento
- ✓ WER Superior: Demuestra un rendimiento de tasa de error de palabras (WER) significativamente menor en comparación con los modelos Whisper de OpenAI en diversos conjuntos de datos de referencia.
- ✓ Multilingüismo mejorado: Muestra capacidades avanzadas de reconocimiento de idiomas, particularmente para idiomas con bajos recursos, superando a otros modelos en escenarios de transcripción multilingüe.
- ✓ Confiabilidad inigualable: Establece nuevos estándares de la industria en confiabilidad y precisión de la transcripción para aplicaciones críticas del mundo real, como centros de llamadas, reuniones virtuales y creación de contenido.
💡 Características principales de un vistazo
- ✓ Alta precisión: Proporciona una transcripción precisa incluso en entornos complejos llenos de ruido y acento.
- ✓ Capacidad de contexto largo: Procesa entradas de audio extendidas para obtener transcripciones detalladas y completas.
- ✓ Soporte multilingüe robusto: Reconocimiento y transcripción mejorados en una amplia gama de idiomas.
- ✓ Transcripción en tiempo real: Ofrece opciones de transmisión de baja latencia para necesidades de transcripción inmediatas.
- ✓ Altamente personalizable: Adaptable con soporte para diversos tipos y formatos de entrada de audio.
Precios de la API de transcripción GPT-4o
Experimente tecnología de transcripción de vanguardia a un precio accesible: $5,25 por cada millón de tokens de entrada.
🎯 Aplicaciones prácticas y casos de uso
- Servicio al cliente: Transcripción de llamadas precisa y análisis detallado de sentimientos.
- Productividad de las reuniones: Generación automatizada de notas y resúmenes de reuniones.
- Control por voz: Sistemas avanzados de comando y control de voz para diversos dispositivos.
- Accesibilidad: Servicios de subtítulos en tiempo real para eventos y medios en vivo.
- Medios y contenido: Localización eficiente de contenidos en múltiples idiomas.
- Investigación y análisis: Conversión precisa de datos de voz para investigaciones en profundidad y estudios analíticos.
Ejemplo de código
(Nota: este es un marcador de posición para un fragmento de integración de código específico).
⚖️ Comparación con los modelos líderes
GPT-4o Transcripción vs. Susurro
Transcripción GPT-4o Ofrece una lógica de transcripción superior gracias a su comprensión contextual avanzada, lo que reduce significativamente los errores y las alucinaciones que a veces presenta Whisper. Si bien Whisper sigue siendo una opción fiable, su rendimiento suele ser inferior en idiomas con recursos limitados y entornos de audio altamente exigentes, donde GPT-4o Transcribe destaca.
Transcripción GPT-4o frente a Google Speech-to-Text
En comparaciones cara a cara, Transcripción GPT-4o ofrece constantemente una tasa de error de transcripción notablemente más baja en comparación con Google Speech-to-Text, lo que proporciona una mayor precisión, especialmente para entradas de audio complejas y matizadas.
Transcripción GPT-4o vs. Deepgram
Transcripción GPT-4o Lidera con su excepcional precisión y su superior conocimiento contextual, minimizando eficazmente los errores de transcripción y las interpolaciones no deseadas. Deepgram sigue siendo un fuerte competidor, especialmente para aplicaciones en tiempo real donde la optimización de la velocidad es la prioridad.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué es la API de transcripción GPT-4o?
R: Es el modelo avanzado de conversión de voz a texto de OpenAI construido sobre la arquitectura GPT-4o, diseñado para una transcripción de audio de alta precisión en diversas condiciones.
P2: ¿Cómo se compara con Whisper?
A: GPT-4o Transcribe ofrece una comprensión contextual superior, lo que genera menos errores y "alucinaciones" en comparación con Whisper, especialmente en entornos desafiantes y para idiomas con pocos recursos.
P3: ¿GPT-4o Transcribe puede gestionar varios idiomas?
R: Sí, cuenta con un sólido soporte multilingüe con capacidades de reconocimiento mejoradas para varios idiomas, incluidos aquellos con datos limitados.
P4: ¿Cuáles son los casos de uso clave para esta API?
R: Es ideal para análisis de llamadas de servicio al cliente, notas de reuniones automatizadas, sistemas de comando de voz, subtítulos en tiempo real, localización de contenido y análisis de investigación detallados.
Q5: ¿Se admite la transcripción en tiempo real?
R: Por supuesto, GPT-4o Transcribe ofrece transcripción en tiempo real con opciones de transmisión de baja latencia, perfecta para aplicaciones en vivo.
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