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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const response = await client.responses.create({
model: 'openai/gpt-5-1-codex',
input: 'Write a one-sentence bedtime story about a unicorn.',
});
console.log(response.output_text);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.responses.create(
model="openai/gpt-5-1-codex",
input="Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
)
print(response.output_text)
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Detalle del producto
API del códice GPT-5.1: Impulsando la ingeniería de software con IA avanzada
GPT-5.1 Codex es el modelo de IA de vanguardia de OpenAI, diseñado específicamente para revolucionar la ingeniería de software y los flujos de trabajo de codificación. Este potente modelo está meticulosamente diseñado para... acelerar las tareas de programación Mediante razonamiento sofisticado, generación de código eficiente, depuración precisa y refactorización optimizada. Diseñado para la versatilidad, admite entradas multimodales y ofrece una integración perfecta en los principales entornos de desarrollo, lo que lo convierte en una herramienta indispensable para el desarrollo de software moderno.
✨ Especificaciones técnicas
- Arquitectura base: Modelo de transformador GPT-5.1
- Ventana de contexto: 400 000 tokens para un análisis exhaustivo del código
- Tipos de entrada: Indicaciones de texto, fragmentos de código e incluso imágenes/capturas de pantalla para el desarrollo de la interfaz de usuario
- Producción: Código ejecutable de alta calidad en múltiples lenguajes de programación
🚀 Puntos de referencia de rendimiento
- Precisión de generación de código: Logra más de 90% Implementación funcional correcta en desafíos de programación de referencia.
- Tasa de detección de errores: Identifica >85% de fallas críticas durante las tareas de revisión de código estructurado.
- Fluidez en varios idiomas: Demuestra competencia en todos los ámbitos Más de 15 lenguajes de programación principales con errores de sintaxis mínimos.
💡 Características principales del Codex GPT-5.1
- Generación de código de alta precisión: Produce código limpio y bien estructurado que se alinea con precisión con las instrucciones del desarrollador.
- Esfuerzo de razonamiento dinámico: Ajusta de forma inteligente el esfuerzo computacional para realizar tareas pequeñas más rápidas o análisis más profundos en bases de código grandes.
- Entradas multimodales: Capacidad para interpretar imágenes o capturas de pantalla, lo que ayuda en gran medida en el diseño y desarrollo de la interfaz de usuario.
- Revisión avanzada de código: Detecta fallas críticas a través de un análisis profundo del comportamiento y la dependencia frente a las pruebas.
- Automatización del entorno: Se integra perfectamente con entornos de desarrollo para tareas como búsqueda, instalación de dependencias y configuración.
Precios de la API GPT-5.1
- Aporte: $1.3125 por 1 millón de tokens
- Entrada en caché: $0,13125 por 1 millón de tokens
- Producción: $10,50 por 1 millón de tokens
✅ Casos de uso prácticos para el códice GPT-5.1
- Desarrollo de nuevas funciones de software desde cero con asistencia guiada.
- Depurar y solucionar de manera eficiente problemas de código complejos.
- Refactorización de código base a gran escala y optimización del rendimiento.
- Automatizar la escritura de pruebas unitarias y de integración según especificaciones.
- Automatizar el desarrollo de componentes de UI directamente desde las entradas de imágenes.
- Realizar revisiones de código exhaustivas que validen la lógica y detecten errores ocultos.
- Mejorar los flujos de trabajo de integración continua con sugerencias de código inteligentes y contextuales.
📊 Comparación con otros modelos
frente a GPT-5.1: GPT-5.1 Codex es una variante especializada de GPT-5.1, diseñada específicamente para flujos de trabajo de codificación. Ofrece capacidades avanzadas de generación, depuración, refactorización y revisión de código, incluyendo entradas multimodales para tareas de interfaz de usuario y control dinámico del esfuerzo de razonamiento.
contra Code Llama (Meta): Si bien Code Llama ofrece alternativas robustas de código abierto para la generación de código, GPT-5.1 Codex realmente se destaca en tareas multimodales (por ejemplo, interpretar capturas de pantalla de la interfaz de usuario) y cuenta con una integración superior con IDE y herramientas de desarrollo populares.
vs Claude Code (Antrópico): Claude Code ofrece características únicas para instrucciones de varios pasos y mejoras en la interfaz de lenguaje natural. Sin embargo, GPT-5.1 Codex ofrece Manejo más potente de contextos largos y una mejor relación calidad-precio en el uso del token, lo que lo convierte en la opción preferida para proyectos de ingeniería a gran escala y procesos de integración continua.
🔗 Más recursos
Para obtener referencias API detalladas y ejemplos de código, consulte Documentación API original para el Codex GPT-5.1.
Preguntas frecuentes Acerca del Códice GPT-5.1
A: GPT-5.1 Codex es el modelo avanzado de IA de OpenAI, optimizado específicamente para flujos de trabajo de ingeniería de software y codificación. Su objetivo principal es acelerar las tareas de programación mediante la generación inteligente de código, la depuración, la refactorización y la revisión exhaustiva del mismo.
A: Se distingue por su soporte de entrada multimodal (interpretación de imágenes/capturas de pantalla para el desarrollo de UI), esfuerzo de razonamiento dinámico, amplia ventana de contexto de 400K e integración superior con entornos de desarrolladores, lo que lo hace altamente efectivo para proyectos de ingeniería complejos.
A: GPT-5.1 Codex cuenta con más del 90% de precisión en la implementación funcional correcta para la generación de código e identifica más del 85% de fallas críticas durante la revisión del código estructurado, lo que garantiza alta confiabilidad y calidad.
A: Sí, una característica clave es su capacidad de entrada multimodal, que le permite interpretar imágenes o capturas de pantalla para ayudar en el diseño y desarrollo de la interfaz de usuario, automatizando la generación de componentes y acelerando el proceso de diseño a código.
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