Guía de implementación de IA empresarial: Por qué las empresas deberían adoptar soluciones de IA prácticas ahora.

Antes de zarpar en su viaje de IA, siempre verifique el estado de sus datos, porque si hay algo que probablemente hunda su barco, es calidad de datos.

Gartner estima que la mala calidad de los datos cuesta a las organizaciones un promedio de 12,9 millones de dólares al año en recursos desperdiciados y oportunidades perdidas. Esa es la mala noticia. La buena noticia es que las organizaciones comprenden cada vez más la importancia de la calidad de sus datos y, por lo tanto, es menos probable que caigan en esta trampa.

Esa es la opinión de Ronnie Sheth, director ejecutivo de una firma especializada en estrategia, ejecución y gobernanza de IA. Grupo SENENLa empresa se centra en la consultoría, la operacionalización y la alfabetización en datos e IA, y Sheth señala que ha estado en el espacio de datos e IA "desde que era una niña en el mundo corporativo", por lo que hay mucha experiencia del mundo real detrás de su punto de vista. También hay mucho éxito; Sheth señala que su empresa tiene una Tasa de fidelización de clientes del 99,99%..

"Siendo muy práctico, lo que más he notado es que las empresas se lanzan a adoptar la IA antes de estar preparadas", dice Sheth.

Las empresas, señala, tendrán una dirección ejecutiva que insistirá en que adopten la IA, pero sin un plan o una hoja de ruta que la acompañe. El resultado puede ser un número impresionante de usuarios, pero con ningún resultado medible para respaldar nada.

Incluso en 2024, Sheth vio que muchas organizaciones tenían dificultades porque sus datos eran... 'En ningún lugar donde debía estar.' «Ni de cerca», añade. Ahora, la conversación se ha vuelto más práctica y estratégica. Las empresas se están dando cuenta de esto y acuden a SENEN Group inicialmente para obtener ayuda con sus datos, en lugar de querer adoptar la IA de inmediato.

Una vez que corrijan sus datos, pueden construir tantos modelos de IA como quieran, y pueden tener tantas soluciones de IA como quieran, y obtendrán resultados precisos "Porque ahora tienen una base sólida", añade Sheth.

Con una amplia y profunda experiencia, SENEN Group permite a las organizaciones corregir el rumbo. Sheth menciona el ejemplo de un cliente que acudió a ellos buscando una iniciativa de gobernanza de datos. Finalmente, fue la estrategia de datos Era necesario comprender el porqué y el cómo, los resultados de lo que intentaban hacer con sus datos, antes de incorporar la gobernanza y proporcionar una hoja de ruta para el modelo operativo.

"Han pasado de los datos brutos al análisis descriptivo, luego al análisis predictivo, y ahora estamos desarrollando una estrategia de IA para ellos", afirma Sheth.