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Dominar la gestión de agentes de IA: una guía completa para CIO sobre gobernanza eficaz
Las redes corporativas se están llenando rápidamente de agentes de IA, lo que crea una punto ciego de la gobernanza Para líderes que gestionan infraestructuras multicloud. A medida que las distintas unidades de negocio se apresuran a adoptar tecnologías generativas, los CIO se encuentran con ecosistemas plagados de activos fragmentados y sin supervisión. Esta situación refleja los desafíos de la TI en la sombra de la era de la nube, pero implica actores autónomos capaces de ejecutar la lógica de negocio y acceder a datos confidenciales.
📊 Estadística clave: IDC proyecta que el número de agentes de IA implementados activamente superará mil millones para 2029—un aumento de cuarenta veces con respecto a los niveles actuales. Solo en el primer semestre de 2025, la creación de agentes aumentó un... 119 por ciento.
Para el liderazgo empresarial, el desafío inmediato pasa de construir estos agentes a... localizarlos, auditarlos y gobernarlos en todas las plataformas. Salesforce ha respondido a esta fragmentación ampliando las capacidades de MuleSoft Agent Fabric, introduciendo herramientas de descubrimiento automatizado diseñadas para centralizar la gestión de agentes de IA, independientemente de su origen.
🔍 Automatizar el descubrimiento: la solución principal
La visibilidad sigue siendo la cuestión central Para los equipos de seguridad y operaciones. Cuando los equipos de marketing implementan agentes de IA en una plataforma y los equipos de logística se basan en otra, la gobernanza eficaz se dificulta, ya que el departamento de TI central pierde una visión consolidada de la fuerza laboral digital de la organización.
⚙️ Cómo funcionan los escáneres de agentes
La arquitectura actualizada de MuleSoft aborda los desafíos de visibilidad a través de 'Escáneres de agentes'Estas herramientas patrullan continuamente los principales ecosistemas, incluidos:
- Agente de Salesforce
- Amazon Bedrock
- Inteligencia artificial de Google Vertex
En lugar de depender de que los desarrolladores registren manualmente sus implementaciones, el sistema automatiza la detección.
Encontrar un agente es solo el primer paso; los responsables de cumplimiento normativo deben comprender la lógica subyacente. Los escáneres extraen metadatos que detallan las capacidades del agente, los LLM que lo controlan y los puntos finales de datos específicos a los que está autorizado a acceder. Esta información se normaliza posteriormente en un estándar. Especificaciones de agente a agente (A2A), creando un perfil uniforme para los activos independientemente del proveedor subyacente.
Las organizaciones más exitosas de la próxima década serán aquellas que aprovechen al máximo la diversidad del panorama de la IA multinube. Las capacidades ampliadas de MuleSoft Agent Fabric le brindan la libertad de innovar en cualquier plataforma, manteniendo la visibilidad y el control unificados necesarios para escalar.
💼 Gobernanza y control de costos para agentes de IA
Los agentes no administrados crean ineficiencia financiera y exposición al riesgoConsideremos a un CISO del sector bancario: en operaciones estándar, verificar un nuevo agente de procesamiento de préstamos implica obtener manualmente la documentación de los equipos de desarrollo. La catalogación automatizada permite a los equipos de seguridad ver inmediatamente a qué bases de datos financieras accede un agente y verificar sus niveles de autorización sin intervención manual.
Beneficios financieros de la visibilidad
Desde una perspectiva financiera, la visibilidad impulsa la consolidación. Las grandes empresas suelen sufrir redundancia cuando los equipos regionales adquieren o construyen herramientas similares de forma independiente. Un fabricante multinacional podría tener tres equipos separados pagar por distintos agentes de resumen en diferentes plataformas.
Mediante el uso de la Visualizador de agentes de MuleSoft Para filtrar el patrimonio por tipo de trabajo, los líderes de operaciones pueden identificar estas superposiciones, consolidarlas en un único activo de alto rendimiento, reducir los costos de licencias redundantes y reasignar el presupuesto hacia el desarrollo novedoso.
🚀 Transición exitosa a una 'Empresa Agente'
La innovación suele ocurrir en los límites, donde los científicos de datos crean herramientas a medida fuera de los canales formales de adquisición. La ampliación de Agent Fabric aborda este problema al permitir el registro de agentes "locales" y servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) mediante URL. Esto es especialmente relevante para sectores como la logística, donde los equipos pueden desarrollar herramientas internas para la optimización de bases de datos propias.
💡 Perspectiva de la industria: En lugar de permanecer ocultos, estos activos pueden ser Registrado y hecho detectable para su reutilización en toda la empresa, maximizando el ROI y evitando la duplicación de esfuerzos.
Los Escáneres de Agentes nos permitirán centrarnos en la innovación en lugar de en la gestión de inventario. Saber que cada agente se detecta y cataloga automáticamente permite a nuestros equipos colaborar, reutilizar el trabajo y crear soluciones multiagente más inteligentes.
De manera similar, AT&T está utilizando el marco para orquestar a los agentes en las interacciones de soporte al cliente, chat y voz.
Con la IA avanzando tan rápido, MuleSoft Agent Fabric proporciona el marco que necesitamos para escalar. Reúne y nos ayuda a orquestar todos los agentes y servidores MCP que estamos desarrollando para la atención al cliente, el chat y las interacciones de voz. No es solo una herramienta; es un gran facilitador para todo lo que haremos a continuación.
🎯 Pasos de acción clave para líderes
- Suponga que su inventario de agentes de IA está incompleto e implementar herramientas de escaneo automatizado para establecer una línea base de verdad
- Políticas de gobernanza del mandato Requerir que todos los agentes, ya sean comprados o construidos, expongan sus capacidades y privilegios de acceso a datos en un formato estandarizado como A2A
- Auditar el gasto periódicamente Uso de herramientas de visibilidad para identificar funcionalidades duplicadas en entornos de nube.
- Consolidar agentes redundantes para controlar el costo total de propiedad (TCO)
La transición a una "Empresa agente" Requiere un cambio fundamental en la gobernanza del seguimiento de los activos de TI. La gestión de integraciones mediante hojas de cálculo obsoletas es incompatible con la velocidad de implementación de los agentes de IA.
A medida que las organizaciones pasan de los programas piloto a la implementación masiva, el diferenciador no será la inteligencia de los agentes individuales, sino la coherencia de la red que los conecta.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
1. ¿Qué son los escáneres de agentes de IA y cómo funcionan?
Los Escáneres de Agentes de IA son herramientas de descubrimiento automatizadas que monitorean continuamente los principales ecosistemas de la nube, como Salesforce Agentforce, Amazon Bedrock y Google Vertex AI, para identificar agentes en ejecución. Extraen metadatos sobre las capacidades de los agentes, los LLM y los permisos de acceso a los datos, y luego normalizan esta información en especificaciones estándar de agente a agente (A2A) para una visibilidad unificada.
2. ¿Por qué es fundamental la gobernanza de los agentes de IA para las empresas?
Los agentes de IA no administrados crean puntos ciegos de gobernanza que generan vulnerabilidades de seguridad, riesgos de cumplimiento normativo e ineficiencia financiera. Sin una visibilidad centralizada, las organizaciones no pueden auditar eficazmente el acceso a los datos, evitar gastos redundantes ni garantizar que los agentes cumplan con los requisitos regulatorios. Una gobernanza adecuada permite a las organizaciones mantener el control mientras escalan la adopción de la IA.
3. ¿Cómo pueden las organizaciones reducir costos con la visibilidad del agente de IA?
Herramientas de visibilidad como MuleSoft Agent Visualizer ayudan a identificar agentes redundantes en diferentes plataformas y unidades de negocio. Al consolidar funcionalidades duplicadas en un único recurso de alto rendimiento, las organizaciones pueden eliminar costos de licencias redundantes, optimizar la asignación de recursos y reducir el costo total de propiedad (TCO), a la vez que mejoran la eficiencia operativa.
4. ¿Qué es una “Empresa Agente” y cómo las empresas realizan la transición a este modelo?
Una "Empresa Agent" es una organización que implementa y gestiona con éxito agentes de IA a gran escala en todas sus operaciones. La transición requiere herramientas de descubrimiento automatizadas, políticas de gobernanza estandarizadas, un catálogo centralizado de agentes y marcos que permitan registrar y reutilizar agentes, tanto comerciales como propios, en toda la organización.
5. ¿Cómo aborda MuleSoft Agent Fabric los desafíos de la IA en múltiples nubes?
MuleSoft Agent Fabric proporciona un marco unificado para descubrir, catalogar y orquestar agentes de IA en múltiples plataformas en la nube. Automatiza la detección de agentes, normaliza los metadatos en formatos estándar, permite el registro de agentes personalizados y proporciona visibilidad centralizada, lo que permite a las organizaciones innovar libremente, manteniendo la gobernanza y el control.