NTT DATA y NVIDIA lanzan soluciones de fábrica de IA empresarial a escala de producción.

NTT DATA ha anunciado una iniciativa para ofrecer plataformas con tecnología NVIDIA. Diseñado para brindar a las organizaciones un modelo repetible y listo para la producción para escalar la IA. La oferta integra Computación acelerada por GPU y redes de alto rendimiento de NVIDIA con el software NVIDIA AI Enterprise, que incluye: Microservicios NeMo y NIM, en una plataforma de IA agente de pila completa que se puede implementar en entornos de nube y de borde.

La arquitectura abarca todo el ciclo de vida de la IA, desde el entrenamiento de modelos hasta el desarrollo de aplicaciones empresariales, dentro de un marco controlado.

Abhijit Dubey, director ejecutivo de NTT DATA Afirmaron que se está produciendo un cambio en la forma en que las empresas abordan la implementación de la IA. "Al integrar las tecnologías de NVIDIA en nuestras plataformas de IA empresariales, brindamos a los clientes un entorno potente y seguro para adoptar la IA con agentes y obtener resultados medibles desde el principio".

NTT DATA dice que modelo de fábrica de IA empresarial aborda una brecha que ha estancado muchos programas de IA: la distancia entre un piloto exitoso y un sistema de producción en funcionamiento. La plataforma está diseñada para estandarizar la producción y reducir el tiempo y el costo. del paso de la prueba de concepto al despliegue operativo.

🏥 Implementaciones en el mundo real

Tres casos de empresas pioneras ofrecen una visión más clara de las fábricas de IA empresariales:

• A hospital líder en investigación oncológica Está utilizando las plataformas NVIDIA HGX, junto con NTT DATA y Dell, para el análisis radiológico avanzado y la evaluación rápida de modelos con el fin de respaldar los flujos de trabajo de la investigación clínica.
• En fabricación de automóvilesUn proveedor global ha reducido el tiempo de configuración de la producción validando las cargas de trabajo en hardware físico antes de escalarlas a través de una arquitectura de fábrica de IA en la infraestructura de NVIDIA.
• Un tercer despliegue, en fabricación de tecnologíaSe trata de un proyecto en el que una empresa con sede en Estados Unidos utiliza la simulación acelerada por NVIDIA y la visualización 3D para validar una línea de producción de baterías de última generación antes de su implementación física.

NTT DATA está posicionando las fábricas de IA empresariales como una modelo de entrega específico del dominio, con la plataforma NVIDIA sirviendo como infraestructura común subyacente a la personalización sector por sector.

⚙️ NeMo y NIM en una pila de fábrica de IA

La integración técnica comprende dos componentes de NVIDIA:

🔹 NVIDIA NeMo Es un conjunto de herramientas para construir sistemas de IA agentes en infraestructura acelerada por GPU.

🔹 Microservicios NVIDIA NIM Proporcionar contenedores preconfigurados y optimizados para GPU con API para la implementación de aplicaciones de IA.

Juntos, forman lo que NTT DATA describe como un Plataforma de agentes de IA completa y lista para producción.

NTT DATA también ofrece prototipos GenAI precalificados Se basa en esta plataforma, que según afirma, reduce la complejidad y acelera la obtención de valor para los clientes que desarrollan aplicaciones específicas para cada sector.

John Fanelli, vicepresidente de software empresarial de NVIDIASegún declaró, «las empresas buscan ahora plataformas robustas y escalables que les permitan llevar con éxito sus iniciativas de IA desde proyectos piloto hasta la producción a gran escala». Añadió que las soluciones de IA de NTT DATA proporcionan a los clientes las soluciones específicas necesarias para lograr una IA empresarial de nivel de producción.

NTT DATA se describe a sí misma como la Único proveedor global de servicios de TI activo en las tres áreas de socios de NVIDIA.: Proveedor de soluciones, socio en la nube y red global de socios integradores de sistemas.

El reciente anuncio se produce en un momento en que las empresas se enfrentan a una creciente presión para demostrar rentabilidad financiera del gasto en IALa gobernanza y el rendimiento específico del dominio son ahora los criterios con los que se juzgan las inversiones empresariales en IA, y el modelo de fábrica de IA es un intento de sistematizar los tres aspectos.

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