OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Géminis, Nano Banana
Antrópico - Claude
xAI - Grok
Búsqueda profunda
Alibaba-Qwen
ByteDance - Lo mejor de ByteDance
Todos los modelos
Planes empresariales
Desarrollo de aplicaciones de IA
API de traducción de IA
Servicio de SEO/GEO con IA
Servicio de relaciones públicas optimizado geográficamente
Servicio de raspado web
Las mejores herramientas de IA
Los mejores robots con IA
Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'alibaba/qwen3-vl-32b-thinking',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="alibaba/qwen3-vl-32b-thinking",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
💡 Desbloqueo de la cognición multimodal avanzada con Qwen3 VL 32B Thinking
El Qwen3 VL 32B Pensando Representa un innovador modelo multimodal de visión y lenguaje (VLM), diseñado específicamente para un razonamiento visual-textual complejo y un procesamiento sofisticado y extendido de cadenas de pensamiento. Su innovador modo "Solo pensamiento" está meticulosamente optimizado para tareas analíticas profundas, integrando a la perfección información visual enriquecida con una comprensión lingüística matizada. Esta potente combinación lo convierte en la opción ideal para casos de uso que exigen una cognición multimodal excepcional y deducciones lógicas extensas.
🔧 Especificaciones técnicas
- ✓ Tipo de modelo: Modelo multimodal de visión y lenguaje (VLM)
- ✓ Tamaño del parámetro: 32 mil millones de parámetros
- ✓ Entrada: Datos visuales + indicaciones de texto
- ✓ Salida: Respuestas textuales enriquecidas con razonamiento integrado y explicaciones detalladas
- ✓ Arquitectura: Basado en transformadores con capas de atención intermodal avanzadas, altamente optimizado para tareas de razonamiento complejas
- ✓ Modo de pensamiento: Cuenta con un profundo proceso de razonamiento en cadena de pensamiento, lo que permite una inferencia sofisticada y de múltiples pasos.
- ✓ Latencia: Optimizado para un procesamiento por lotes eficiente, con consideraciones de latencia adaptadas para una gran profundidad analítica.
📊 Rendimiento excepcional en tareas complejas
El Qwen3 VL 32B Modo "Pensando" Destaca por permitir el razonamiento secuencial en cadena. Esta capacidad resulta muy eficaz para desafíos complejos de varios pasos en diversos dominios:
- Codificación avanzada: Desde la generación hasta la depuración de estructuras de código complejas.
- Matemáticas superiores: Resolver problemas matemáticos desafiantes y demostrarlos.
- Deducción lógica: Realizar inferencias lógicas sofisticadas y resolver problemas.
Visión visual de las capacidades de razonamiento avanzadas de Qwen3 VL 32B.
★ Características y ventajas principales
- ✓ Razonamiento visual-textual superior: Capaz de interpretar imágenes complejas con profunda comprensión contextual.
- ✓ Cadena de pensamiento extendida: Admite un análisis detallado, paso a paso, de las respuestas, algo crucial para la resolución de problemas complejos.
- ✓ Modo dedicado "Solo pensar": Prioriza la profundidad cognitiva y la precisión por sobre la velocidad, lo que lo hace perfectamente adecuado para tareas exigentes de nivel de investigación.
- ✓ Integración intermodal perfecta: Integra perfectamente las entradas visuales con el texto para ofrecer resultados completos y unificados.
- ✓ Ventana de contexto y memoria robusta: Admite un contexto amplio, lo que garantiza una continuidad incomparable en diálogos complejos o documentos extensos.
- ✓ Amplia adaptabilidad: Muy adecuado para entornos de investigación científica, médica y de IA que requieren capacidades avanzadas de razonamiento multimodal.
Precios de la API de Qwen3 VL 32B
- ✓ Entrada: $0,735 / 1 millón de tokens
- ✓ Salida: $8.82 / 1 millón de tokens
🔍 Diversos casos de uso práctico
Aproveche el poder excepcional de Qwen3 VL 32B Pensando en una amplia gama de aplicaciones que exigen inteligencia multimodal avanzada:
- ✓ Asistente de Investigación Multimodal: Facilitar la interpretación y el razonamiento de imágenes altamente detalladas dentro de contenido académico y científico.
- ✓ Análisis de imágenes médicas: Mejore significativamente los conocimientos de diagnóstico vinculando de forma inteligente los escaneos visuales con consultas textuales complejas.
- ✓ Documentación legal y financiera: Analice gráficos, figuras y contratos extensos que incorporan elementos visuales integrados.
- ✓ Tutoría interactiva con IA: Proporcionar explicaciones claras, paso a paso, de conceptos visuales complementadas con un sólido apoyo educativo basado en texto.
- ✓ Creación de contenido dinámico: Genere narrativas ricas y bien razonadas basadas en imágenes para diversos campos como el periodismo, el marketing y la narración de historias.
- ✓ Minería de datos multimodal avanzada: Extraiga información profunda y procesable de grandes conjuntos de datos combinando imágenes y anotaciones de texto.
Ejemplo de código para integración
(Nota: Este es un marcador de posición; reemplácelo
📜 Qwen3 VL 32B Pensamiento: Ventaja Comparativa
✓ frente a GPT-4o-VL: La prueba Qwen3 VL 32B de Pensamiento proporciona un razonamiento visual significativamente mejorado y una mayor coherencia de pensamiento de cadena larga en tareas multimodales. Por el contrario, la prueba GPT-4o-VL destaca en fluidez conversacional, pero suele ofrecer contextos de razonamiento más cortos.
✓ vs. Claude 4.5 Haiku: La arquitectura de Qwen3 VL 32B está meticulosamente optimizada para una lógica compleja y gradual en combinaciones de texto y texto. Esto le otorga una ventaja sobre Claude 4.5 Haiku, que, si bien destaca por su lenguaje creativo y poético, prioriza menos la longitud de las cadenas de pensamiento.
✓ frente a Gemini 2.5 Pro: Ambos modelos demuestran fuertes capacidades en razonamiento multimodal y dominios STEM. Sin embargo, Qwen3 VL 32B Thinking se distingue por ventanas de contexto notablemente más amplias (hasta 256K tokens, ampliables) y optimización dedicada para una comprensión integral de videos y documentos de larga duración.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
Q1: ¿Qué está pensando Qwen3 VL 32B?
A: Es un modelo de visión-lenguaje multimodal (VLM) de vanguardia diseñado específicamente para el razonamiento visual-textual avanzado y el procesamiento extendido de cadenas de pensamiento, particularmente en su modo de "Solo pensamiento" para tareas analíticas profundas.
P2: ¿Cuáles son las principales ventajas de su modo “Sólo pensar”?
A: Este modo prioriza la profundidad cognitiva y la precisión analítica por sobre la velocidad de procesamiento, lo que lo hace excepcionalmente adecuado para tareas de investigación exigentes que requieren razonamiento de varios pasos, como codificación compleja, matemáticas avanzadas y deducciones lógicas intrincadas.
P3: ¿Cómo apoya Qwen3 VL 32B Thinking las aplicaciones médicas?
A: Tiene una gran capacidad para el análisis de imágenes médicas, lo que facilita el diagnóstico vinculando eficazmente los escaneos visuales con consultas textuales complejas y brindando interpretaciones razonadas y matizadas, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para los profesionales de la salud.
P4: ¿Cuál es la estructura de precios de la API Qwen3 VL 32B?
A: La API tiene un precio de $0,735 / 1 millón de tokens para entrada y $8.82 / 1 millón de tokens para salida, diseñado para un procesamiento multimodal avanzado y rentable.
P5: ¿Cómo se compara su ventana de contexto con la de competidores como Gemini 2.5 Pro?
A: Si bien ambos se centran en el razonamiento multimodal, Qwen3 VL 32B Thinking ofrece ventanas de contexto significativamente más grandes (hasta 256K tokens, ampliables). Esta optimización lo hace superior para procesar y comprender videos de larga duración y documentos extensos, proporcionando un conocimiento contextual más profundo y continuo.
Patio de juegos de IA
