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Acceso
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'openai/sora-2-pro-t2v',
prompt: 'A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
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"model": "openai/sora-2-pro-t2v",
"prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background"
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
.webp)
Detalle del producto
Sora 2 Pro es un modelo de IA de vanguardia para la generación de texto a video, desarrollado para crear videoclips cortos de alta calidad directamente a partir de descripciones textuales. Integra redes neuronales avanzadas con procesamiento multimodal para producir videos visualmente ricos y con coherencia temporal, con audio sincronizado.
✨ Especificaciones técnicas
- Inmediato: Descripción de texto de la escena a generar
- Duración: Duración del videoclip en segundos
- Resolución: "720p" o "1080p"
- Relación de aspecto: "16:9", "9:16", según el formato de vídeo deseado
🚀 Puntos de referencia de rendimiento
- Puntuación total: Open-Sora 2.0 alcanza una excelente puntuación de rendimiento total de 83,6, muy por detrás del OpenAI Sora original, con 84,3. Supera a sus competidores HunyuanVideo (83,2), CogVideo (82,2) y Open-Sora 1.2 (79,8).
- Nivel de calidad: Sora 2 Pro lidera con una puntuación de calidad de 84,4, justo por debajo de la puntuación máxima de HunyuanVideo de 85,5, superando a CogVideo (85,1), OpenAI Sora (82,8) y Open-Sora 1.2 (81,3).
- Puntuación semántica: Sora 2 Pro se destaca en la comprensión semántica con la puntuación semántica más alta de 80,3, superando a OpenAI Sora (78,6), CogVideo (75,8), HunyuanVideo (79,8) y Open-Sora 1.2 (73,4).
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💡 Características principales
- Síntesis de audio integrada: A diferencia de muchos competidores, Sora 2 Pro emite audio natural sincronizado como parte del video.
- Renderizado consciente de la física: Modela interacciones físicas básicas para lograr movimientos de objetos y colisiones más realistas.
- Control de estilo y escena: Ajuste el estilo de salida y los componentes de la escena mediante modificadores de indicaciones.
- Soporte de mensajes rápidos multilingües: Maneja entradas en múltiples idiomas con un rendimiento consistente.
💰 Precios de la API
Costo: $0,315 por segundo
🎯 Casos de uso
- Generación de contenido para redes sociales (cortometrajes y clips)
- Prototipado de marketing y entretenimiento
- Animación, storyboard cinematográfico y previsualización
- Vídeos educativos y explicativos
- Arte experimental con control avanzado sobre la física y el audio.
- Investigación audiovisual y benchmarks de IA
💻 Ejemplos de código
Ejemplo de código de generación
import openai_sora_api client = openai_sora_api.Client(api_key="SU_CLAVE_API") response = client.video.sora_text_to_video.generate( prompt="Una ciudad futurista al atardecer con autos voladores y luces de neón.", duración=5, resolución="1080p", relación_de_aspecto="16:9" ) print(response.video_url) Ejemplo de código de salida
{ "id": "vid_abc123xyz", "status": "completed", "video_url": "https://example.com/sora_video_output.mp4", "duration": 5.0, "prompt": "Una ciudad futurista al atardecer con autos voladores y luces de neón." } 🆚 Comparación con otros modelos
contra Google Veo 3: Sora 2 Pro se especializa en clips cortos y pulidos con audio altamente sincronizado y física mejorada para lograr movimientos realistas, mientras que Veo 3 es líder en duración de video cinematográfica y un control de cámara complejo, generando a menudo escenas más largas e inmersivas. El acceso de Veo 3 es más limitado, pero trasciende los límites de la narrativa audiovisual, mientras que Sora 2 Pro tiene una disponibilidad más amplia y destaca por su eficiencia para la creación rápida de prototipos de contenido.
contra Vídeo de Hunyuan: Sora 2 Pro es líder en consistencia semántica de video y rendimiento general, especialmente en fidelidad de renderizado y audio sincronizado, mientras que HunyuanVideo es competitivo en calidad de video y diversidad. Si bien HunyuanVideo destaca en ciertos detalles visuales, Sora 2 Pro ofrece consistentemente una mayor adherencia a las indicaciones y un sonido integrado para la creación integral de escenas.
contra Pista Gen-3: Sora 2 Pro ofrece diálogos y sonido sincronizados, realismo físico y una sólida consistencia temporal multitoma para contenido de formato corto, lo que lo hace ideal para borradores, animáticas y creación de videos sociales. Por el contrario, Runway Gen-3 ofrece robustas herramientas de edición de cámara/movimiento y una sencilla extensión del flujo de trabajo, pero carece de generación de audio nativa, centrándose más en el control preciso del movimiento y el estilo para tareas de edición creativa.
🔌 Integración API
Se puede acceder a Sora 2 Pro mediante la API de IA/ML. Para obtener documentación detallada, consulte: Documentación de la API de Sora 2 Pro.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Qué es Sora 2 Pro Text-to-Video y cómo avanza la tecnología de generación de video?
R: Sora 2 Pro Text-to-Video es el modelo de vanguardia de OpenAI que genera secuencias de video de alta calidad directamente a partir de descripciones de texto. Representa avances significativos en coherencia temporal, comprensión de la física y consistencia narrativa. El modelo puede crear escenas complejas con múltiples elementos interactuantes, mantener la coherencia de personajes y objetos a lo largo de secuencias más largas y generar videos que muestran dinámicas realistas del mundo y relaciones causales.
P: ¿Qué tipos de contenido de video puede generar Sora 2 Pro a partir de indicaciones de texto?
R: Sora 2 Pro puede generar: escenas cinematográficas con un manejo complejo de la cámara, explicaciones educativas con demostraciones visuales, presentaciones de productos con dinámicas, historias animadas con desarrollo de personajes, visualizaciones científicas de conceptos abstractos, recorridos arquitectónicos y animaciones abstractas creativas. Gestiona contenido realista y estilizado de diversos géneros y duraciones con una coherencia impresionante.
P: ¿Cómo logra Sora 2 Pro una consistencia temporal y una precisión física tan notables?
R: El modelo logra consistencia mediante: una sofisticada arquitectura de transformador de difusión, un amplio entrenamiento con diversos conjuntos de datos de video, un conocimiento avanzado de los principios físicos, la permanencia de los objetos a lo largo de las secuencias, la progresión coherente de la iluminación y las sombras, y el modelado de relaciones causales. No se limita a generar fotogramas individuales, sino que comprende cómo evolucionan las escenas con el tiempo mediante una progresión lógica.
P: ¿Cuáles son las aplicaciones revolucionarias que permite la generación avanzada de texto a vídeo?
R: Entre sus aplicaciones revolucionarias se incluyen: prototipado rápido para cine y animación, creación de contenido de video personalizado, materiales educativos inmersivos, demostraciones dinámicas de productos, generación de entornos virtuales, publicidad automatizada en video y herramientas de narrativa creativa. Democratiza la producción de video de alta calidad, haciéndola accesible a creadores que no requieren grandes recursos técnicos ni equipos de producción.
P: ¿Qué técnicas de estimulación producen los resultados más impresionantes en Sora 2 Pro?
R: Una incitación óptima implica: descripciones detalladas de las escenas con elementos específicos, una secuencia clara de eventos, especificaciones de movimiento de cámara, indicadores de estilo y atmósfera, requisitos de duración y ritmo, y detalles contextuales sobre la narrativa prevista. Ejemplo: «Una toma cinematográfica con dron sobrevolando una ciudad futurista de noche, luces de neón reflejándose en calles mojadas, vehículos voladores moviéndose entre rascacielos, movimiento de cámara lento y fluido, estética ciberpunk, duración de 12 segundos, resolución 4K».
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