Comment l'intégration de l'IA accélère l'innovation dans le secteur automobile et les technologies automobiles

L'intégration de L'IA physique dans les véhicules demeure un objectif primordial pour les constructeurs automobiles qui cherchent à accélérer l'innovation.

Une collaboration technique entre Qualcomm et Wayve propose un cadre permettant aux fournisseurs de matériel et de logiciels de consolider leurs efforts afin de fournir aux constructeurs du monde entier des systèmes avancés d'aide à la conduite prêts pour la production.

Le partenariat combine Couche de conduite IA de Wayve avec Systèmes sur puce Snapdragon Ride de Qualcomm et un logiciel de sécurité active. L'objectif est de simplifier la mise en œuvre tout en respectant les exigences de base concernant fiabilité, sécurité et délai de mise sur le marché.

Simplifier l'intégration physique de l'IA pour les véhicules modernes

La construction d'une plateforme de conduite autonome implique souvent d'assembler des composants fragmentés provenant de différents fournisseurs. Cette méthode fermée accroît les risques. coûts de développement, complexité et risque du projet.

La pré-intégration du processeur central, des protocoles de sécurité et de la couche d'intelligence neuronale permet aux constructeurs automobiles de mettre en œuvre plus rapidement des fonctionnalités fiables tout en exigeant moins d'efforts d'ingénierie.

Le système unifié est conçu pour prendre en charge stratégies de déploiement global et de plateforme à long terme pendant toute la durée de vie d'un véhicule.

Contrairement à l'autonomie traditionnelle fondée sur des règles qui repose fortement sur une cartographie détaillée, Wayve utilise un modèle de fondation unifié Ce logiciel, basé sur des données mondiales variées, apprend les comportements de conduite directement à partir d'expériences réelles. Cela permet au système de s'adapter aux différentes régions et types de routes sans nécessiter d'ingénierie spécifique au site.

Lorsqu'elle est intégrée à un véhicule commercial, cette forme d'IA physique a besoin de puissance de traitement massive mais économe en énergieQualcomm fournit cette infrastructure de calcul via une architecture certifiée conforme aux normes de sécurité et comprenant :

• ⚡ Redondance
• ⚡ Surveillance en temps réel
• ⚡ Isolation sécurisée du système

En établissant un architecture ouverte et évolutive Des modèles grand public aux systèmes haut de gamme, les marques automobiles peuvent garantir des performances élevées et constantes. La conception contribue à la flexibilité et soutient portabilité et réutilisation des logiciels sur différentes plateformes et pour différentes années-modèles.

— Anshuman Saxena, vice-président et directeur général de l'ADAS et de la robotique chez Qualcomm