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DeepSeek Reasoner V3.1
O DeepSeek V3.1 é uma versão aprimorada do modelo de raciocínio híbrido DeepSeek, apresentando integração de ferramentas otimizada, maior consistência de linguagem e melhor desempenho em diversos benchmarks.
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Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-reasoner-v3.1-terminus',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-reasoner-v3.1-terminus",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
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            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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DeepSeek Reasoner V3.1

Detalhes do produto

O DeepSeek V3.1 Reasoner representa o ápice dos modelos de raciocínio híbridos, construído sobre a base original do V3.1 com avanços significativos. Este poderoso modelo de IA oferece consistência linguística aprimorada, capacidades superiores do agente e notável eficiência de raciocínio. Projetado para versatilidade, ele opera perfeitamente em ambos os ambientes. Modo de Pensamento para tarefas complexas e com várias etapas e Modo sem pensamento Para respostas rápidas e interativas. Desde codificação e depuração sofisticadas até fluxos de trabalho avançados de agentes de busca, o DeepSeek V3.1 oferece a desenvolvedores e empresas uma solução de IA estável e confiável para pesquisa de ponta e desenvolvimento de software.

✨ Especificações Técnicas

Janela de contexto e capacidade do token

O DeepSeek V3.1 possui uma impressionante janela de contexto de entrada expandida, suportando até 128 mil tokensSua tokenização refinada foi projetada especificamente para entradas multimodais, combinando habilmente texto e recursos de imagem de alta resolução. Essa capacidade expandida permite que o modelo processe documentos complexos de múltiplas fontes e conversas intrincadas em uma única passagem. Para as saídas, o modelo escala dinamicamente até 50.000 tokensOtimizado para interações eficientes em tempo real, incluindo geração de narrativas ricas e legendas detalhadas de imagens.

Janela de contexto e capacidade do token

Janela de contexto e capacidade do token

Indicadores de desempenho

  • 🚀 Velocidade e Latência: Graças aos mecanismos de atenção esparsa aprimorados e ao gerenciamento de memória otimizado, o DeepSeek V3.1 Reasoner atinge latências de inferência de aproximadamente 30% menor do que seu antecessor, DeepSeek-V3.0, em condições de hardware equivalentes.
  • 🎯 Precisão: O modelo demonstra desempenho superior em cenários de poucos exemplos e sem exemplos em benchmarks críticos, destacando-se em tarefas de resposta a perguntas visuais, sumarização de documentos e raciocínio jurídico, validado por métricas robustas de consistência factual.
  • 🌐 Suporte multilíngue: Expandindo seu poder linguístico, o DeepSeek V3.1 agora suporta mais de 90 idiomas, proporcionando tradução de alta fidelidade e compreensão do contexto culturalmente refinado, muito além das versões anteriores.
Indicadores de desempenho

Indicadores de desempenho

💰 Preços da API

• 1 milhão de tokens de entrada: $ 0,294

• 1 milhão de tokens de saída: $ 0,441

⭐ Principais características

  • Modos operacionais duplos: Suportes Modo de Pensamento para raciocínio complexo e de múltiplas etapas e Modo sem pensamento Para respostas rápidas e de baixa latência, otimizando o desempenho em diversas aplicações.
  • 🛠️ Capacidades aprimoradas do agente: Projetado especificamente para oferecer desempenho superior na geração de código, depuração e tarefas de busca complexas, otimizando os fluxos de trabalho dos desenvolvedores.
  • 🔓 Código aberto e flexível: Lançado sob a égide do Licença MIT, possibilitando ampla modificação, integração e utilização comercial, fomentando a inovação.
  • ✍️ Melhoria na consistência da linguagem: Obtém um maior grau de coerência linguística, reduzindo significativamente os erros de mistura de línguas e melhorando a qualidade da produção.
  • 🧠 Arquitetura de Treinamento Avançado: Apresenta treinamento em duas fases para uma compreensão excepcional de contextos longos e integração robusta de ferramentas, resultando em IA mais inteligente e adaptável.

💡 Casos de uso

  • 💻 Engenharia de Software Avançada: Oferece assistência completa na geração de código, depuração multimodal e compreensão profunda da base de código, ainda mais aprimorada por anotações visuais para insights mais claros.
  • ⚖️ Análise contextual de documentos em larga escala: Ideal para conformidade nas áreas jurídica, financeira e de saúde, oferecendo suporte visual integrado para gráficos, tabelas e esquemas, permitindo o processamento de documentos complexos.
  • 🎨 Geração de conteúdo criativo multimodal: Combina texto e imagens de forma harmoniosa para campanhas publicitárias inovadoras, produção de mídia e criação de material educacional.
  • 📚 Apoio à pesquisa e à educação: Oferece diálogos adaptativos com múltiplas interações, raciocínio detalhado passo a passo e recursos visuais de referência cruzada para fluxos de trabalho aprimorados de aprendizagem e pesquisa.

Exemplo de código

🔄 Comparação com outros modelos

  • 🆚 GPT-5: O DeepSeek-V3.1 oferece fusão multimodal comparável, enfatizando a manipulação do contexto visual e a modularidade dinâmica especializada. Enquanto o GPT-5 utiliza janelas de contexto de tokens expandidas com modalidades emergentes de áudio/vídeo, o DeepSeek-V3.1 apresenta uma integração mais profunda com ferramentas complexas de raciocínio de imagem e adaptação de domínio.
  • 🆚 DeepSeek V3: O DeepSeek-V3.1 apresenta avanços significativos, incluindo aproximadamente Melhoria de 30% na velocidade de inferência, uma janela de contexto expandida e maior precisão no alinhamento multimodal, especialmente em idiomas com poucos recursos e na compreensão de cenários visuais detalhados.
  • 🆚 Outros modelos líderes (ex.: OpenAI) GPT-4.1): O DeepSeek-V3.1 equilibra de forma única entradas multimodais em larga escala com treinamento misto especializado. Isso resulta em coerência visual-textual superior e capacidades de adaptação mais rápidas em comparação com modelos otimizados principalmente para arquiteturas centradas em código ou texto.

🔒 Segurança e Conformidade

  • 🛡️ Mecanismos integrados de privacidade e proteção de dados robustos garantem operações seguras.
  • ✅ Adere aos princípios éticos de alinhamento da IA, com foco na minimização de vieses e no monitoramento em tempo real.
  • ⚙️ Oferece políticas de filtragem de conteúdo personalizáveis, cruciais para setores sensíveis como saúde, finanças e direito.

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

Q1: Quais são as principais melhorias do DeepSeek V3.1 Reasoner em relação à sua versão anterior?

A1: O mecanismo de raciocínio DeepSeek V3.1 aprimora significativamente a consistência da linguagem, as capacidades do agente (especialmente para codificação e busca) e a eficiência do raciocínio. Ele também oferece uma velocidade de inferência 30% maior e uma janela de contexto expandida em comparação com o DeepSeek V3.

Q2: Como o DeepSeek V3.1 lida com tarefas de raciocínio complexas?

A2: Ele utiliza um sistema único Modo de Pensamento Projetado para raciocínio em várias etapas, permitindo lidar com problemas complexos em codificação, análise jurídica e pesquisa. Isso é complementado por um Modo sem pensamento Para respostas mais rápidas e diretas.

Q3: Qual é a janela de contexto máxima suportada pelo mecanismo de inferência DeepSeek V3.1?

A3: O DeepSeek V3.1 suporta uma janela de contexto de entrada estendida de até 128 mil tokens, permitindo-lhe processar documentos e conversas multimodais extensos e complexos.

Q4: O DeepSeek V3.1 Reasoner é de código aberto?

A4: Sim, o DeepSeek V3.1 Reasoner foi lançado sob a licença Licença MIT, permitindo ampla modificação, integração e uso comercial.

Q5: Quais são os principais casos de uso para este modelo?

A5: Os principais casos de uso incluem assistência avançada em engenharia de software, análise contextual de documentos em larga escala (por exemplo, jurídicos, financeiros), geração de conteúdo criativo multimodal e suporte abrangente em pesquisa e educação.

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