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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-reasoner-v3.1-terminus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
✨ DeepSeek V3.1 Terminus: IA de Raciocínio Híbrido Avançada
O DeepSeek V3.1 Terminus Representa uma evolução significativa em modelos de IA de raciocínio híbrido em larga escala, meticulosamente projetados para as tarefas de cadeia de pensamento mais exigentes. Esta atualização da série DeepSeek V3 concentra-se em fornecer desempenho incomparável. estabilidade, simplificado fluxos de trabalho de agente/ferramentae robusto capacidades de raciocínio em várias etapasÉ uma solução ideal para aplicações complexas como codificação avançada, navegação web intuitiva e automação de linha de comando, combinando perfeitamente a poderosa capacidade do modelo com modos de inferência flexíveis.
⚙️ Especificações técnicas
- Tipo de modelo: Modelo de linguagem grande híbrido de mistura de especialistas (MoE)
- Parâmetros totais: 671 bilhões
- Parâmetros ativos por passagem direta: 37 bilhões
- Modos de raciocínio híbridos: Suporta ambos modo de "pensamento" (raciocínio interno complexo, planejamento de ferramentas) e modo "não-pensante" (respostas diretas mais rápidas) dentro da mesma rede.
- Tamanho da janela de contexto: Até 128.000 tokens, facilitando o processamento extensivo do contexto e o raciocínio prolongado em cadeia.
- Capacidades do agente: Apresenta agentes integrados especializados, incluindo Agente de Código, Agente de Busca, Agente de Navegação e Agente de Terminal.
📊 Indicadores de desempenho
- Raciocínio MMLU-Pro: Melhorou de 84,8 para 85,0 (Terminal)
- GPQA-Diamante: 80,7
- O Último Exame da Humanidade: Salto significativo de 15,9 para 21,7
- LiveCodeBench: Ganho marginal para 74,9
- Pontuação no Codeforces: Ligeira variação em torno de 2046
- Verificação de Engenharia de Software: Melhorou de 66,0 para 68,4
🌟 Principais funcionalidades do DeepSeek V3.1 Terminus
- Janela de contexto grande: Processos até 128.000 tokens, possibilitando a compreensão de documentos extensos e raciocínios complexos e de múltiplas etapas.
- Integração de agentes aprimorada: Oferece fluxos de trabalho de agentes otimizados em várias etapas com confiabilidade superior na chamada de ferramentas, incluindo agentes especializados para geração de código, procurar, navegando, e operações de terminal.
- Melhorias na eficiência: Conquista um resultado notável. Redução de 20% a 50% em consumo médio de tokens durante o modo de raciocínio, mantendo ou melhorando a qualidade da saída.
- Melhoria na consistência da linguagem: Minimiza significativamente problemas com inserções aleatórias de caracteres e mistura indesejada de idiomas, garantindo resultados mais fluidos e coerentes.
- Desempenho de codificação superior: Oferece recursos avançados de geração de código, capazes de criar aplicativos complexos e interação perfeita com engines de jogos como o Godot, sem erros de compilação.
💰 Preços da API
- 1 milhão de tokens de entrada: $ 0,294
- 1 milhão de tokens de saída: $ 0,441
🎯 Principais casos de uso
- Complexo tarefas de raciocínio de múltiplas etapas exigindo cadeias lógicas.
- Automatizado codificação e assistência no desenvolvimento de software.
- Automação de linha de comando e recursos avançados scripting.
- Extração de dados da web e recuperação sofisticada de dados via agentes de navegação.
- Perguntas e respostas avançadas que exigem ampla compreensão do contexto.
- Síntese e resumo da pesquisa de documentos longos.
💻 Exemplo de código
🔍 Comparação com outros modelos
vs GPT-4: Embora o GPT-4 seja celebrado por sua versatilidade e resultados criativos, destacando-se no raciocínio geral e na qualidade do diálogo, Terminal DeepSeek distingue-se por se destacar em fluxos de trabalho agéticos e altamente eficiente invocação de ferramenta em várias etapas, frequentemente a custos de tokens mais baixos.
vs Claude 4.1: Claude 4.1 é reconhecido por seu raciocínio intuitivo e criativo em várias etapas, além da execução fluida de uma linha de pensamento. Terminal DeepSeek Oferece uma correspondência próxima em fluxos de trabalho agéticos complexos, particularmente onde a precisão é essencial. integração de ferramentas e explícito planejamento são fundamentais.
vs DeepSeek R1: Terminal Oferece qualidade de raciocínio comparável, mas com os benefícios adicionais de tempos de resposta mais rápidos e reduziu o consumo de tokens de saída.
vs DeepSeek V3.1: Terminal Melhora significativamente a estabilidade do idioma, praticamente elimina falhas de caracteres e aprimora a experiência geral. coordenação agente/ferramenta Para uma experiência de usuário mais fluida.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
Q1: Qual é o foco principal do DeepSeek V3.1 Terminus?
A1: O DeepSeek V3.1 Terminus tem como foco principal aprimorar o desempenho. capacidades de raciocínio híbrido Para tarefas complexas de raciocínio sequencial, com estabilidade aprimorada, fluxos de trabalho entre agentes e ferramentas e raciocínio confiável em várias etapas em diversas aplicações.
Q2: De que forma o tamanho da janela contextual beneficia os usuários?
A2: Com uma janela de contexto substancial de até 128.000 tokensO Terminus consegue processar documentos incrivelmente longos e manter cadeias de raciocínio complexas, o que é crucial para pesquisa, sumarização e tarefas analíticas profundas.
Q3: Quais são os principais ganhos de eficiência no Terminus?
A3: Oferece melhorias significativas de eficiência, reduzindo o consumo médio de tokens em 20%–50% em modo de raciocínio, mantendo ou até mesmo melhorando a qualidade de seus resultados em comparação com as versões anteriores.
Q4: O DeepSeek V3.1 Terminus consegue lidar com tarefas de codificação avançadas?
A4: Sim, ele apresenta desempenho de codificação superior, capaz de gerar aplicações complexas e interagir perfeitamente com engines de jogos como o Godot, garantindo erros de compilação mínimos e funcionalidade robusta.
Q5: O que diferencia o Terminus nos fluxos de trabalho com agentes?
A5: Terminus se orgulha integração de agentes aprimorada, proporcionando fluxos de trabalho de agentes otimizados em várias etapas e maior confiabilidade na chamada de ferramentas, incluindo agentes especializados para codificação, pesquisa, navegação e operações de terminal.
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