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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-non-reasoner-v3.1-terminus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-non-reasoner-v3.1-terminus",
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{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
✨ DeepSeek V3.1 Terminus (Modo Não Raciocinante): IA de Alta Velocidade e Eficiente para Tarefas Diretas
O DeepSeek V3.1 Terminus modelo, especificamente em seu modo não racionalO DeepSeek V3.1 se destaca como um modelo de linguagem avançado e robusto, meticulosamente projetado para tarefas de geração rápidas, eficientes e leves. Ele foi desenvolvido para se sobressair em situações onde o raciocínio analítico profundo não é necessário, tornando-o perfeito para a geração de conteúdo simples. Como parte da série DeepSeek V3.1, oferece melhorias substanciais em estabilidade, consistência multilíngue e confiabilidade de uso da ferramenta, tornando-se a escolha ideal para fluxos de trabalho de agentes que exigem velocidade e baixo consumo de recursos.
⚙️ Especificações Técnicas
- • Família Modelo: DeepSeek V3.1 Terminus (Modo sem Raciocínio)
- • Parâmetros: 671 bilhões no total, 37 bilhões de ativos na inferência
- • Arquitetura: LLM híbrido com inferência de modo duplo (pensamento e não-pensamento)
- • Janela de contexto: Suporta até 128.000 tokens treinamento de contexto longo
- • Precisão e Eficiência: Utiliza Microescala FP8 para eficiência de memória e inferência
- • Modos: O modo sem raciocínio desativa a elaborada linha de raciocínio para respostas mais rápidas
- • Suporte linguístico: Melhoria da consistência multilíngue, particularmente em Inglês e chinês
📊 Indicadores de desempenho
- • Raciocínio (MMLU-Pro): 85,0 (ligeira melhoria)
- • Navegação Web Agencial (BrowseComp): 38,5 (ganhos significativos no uso de ferramentas em várias etapas)
- • Linha de comando (Terminal-bench): 36,7 (melhor tratamento da sequência de comandos)
- • Geração de código (LiveCodeBench): 74,9 (Altas capacidades mantidas)
- • Verificação de Engenharia de Software (SWE Verified): 68,4 (precisão de validação aprimorada)
- • Precisão do controle de qualidade (SimpleQA): 96,8 (desempenho robusto)
- • Estabilidade geral: Variância reduzida e resultados mais determinísticos para maior confiabilidade no mundo real.
Testes de desempenho: DeepSeek V3.1 Terminus em ação
⭐ Principais características
- 🚀 Geração rápida e leve: O modo de não-pensamento priorizado garante redução do tempo de processamento e do consumo de recursosIdeal para resultados rápidos.
- 🌐 Saída multilíngue robusta: As melhorias previnem a mistura de idiomas e tokens inconsistentes, oferecendo suporte. aplicações globais.
- 🛠️ Melhoria no uso de ferramentas: Aumenta a confiabilidade nos fluxos de trabalho de invocação de ferramentas, incluindo Execução de código e cadeias de pesquisa na web.
- 📖 Contexto longo flexível: Suporta contextos massivos de até 128 mil tokens para históricos de entrada extensos.
- ✅ Resultados estáveis e consistentes: As otimizações pós-treinamento reduzem significativamente as alucinações e os artefatos de tokenização.
- 🔄 Compatível com versões anteriores: Integra-se perfeitamente aos ecossistemas de API DeepSeek existentes, sem alterações disruptivas.
- ⚡ Inferência híbrida escalável: Equilibra a capacidade de modelagem em larga escala com a implantação eficiente de parâmetros ativos.
💰 Preços da API
- • 1 milhão de tokens de entrada: $ 0,294
- • 1 milhão de tokens de saída: $ 0,441
💡 Casos de uso práticos
- 💬 Suporte ao cliente rápido: Respostas rápidas e eficientes do chatbot.
- ✍️ Geração de conteúdo multilíngue: Textos de marketing, resumos e muito mais em vários idiomas.
- 👨💻 Assistência automatizada de codificação: Execução de scripts e geração de código básico.
- 📚 Consulta à Base de Conhecimento: Busca e recuperação eficientes em documentos longos.
- ⚙️ Automação de tarefas assistida por ferramentas: Fluxos de trabalho simplificados com invocação confiável de ferramentas.
- 📄 Resumo rápido de documentos: Visões gerais rápidas sem explicações analíticas aprofundadas.
💻 Exemplo de código
🤝 Comparação com outros modelos líderes
DeepSeek V3.1 Terminus vs. GPT-4: O DeepSeek V3.1 Terminus oferece uma janela de contexto significativamente maior (até 128 mil tokens) em comparação com os 32 mil tokens do GPT-4, tornando-o superior para documentos extensos e pesquisas. É otimizado para geração mais rápida Em seu modo especializado de não raciocínio, o GPT-4 prioriza o raciocínio detalhado com maior latência.
DeepSeek V3.1 Terminus vs. GPT-5: Embora o GPT-5 se destaque em tarefas multimodais e na integração de um ecossistema mais amplo com um contexto ainda maior, o DeepSeek V3.1 Terminus enfatiza custo-benefício e licenciamento de peso livre, atraindo desenvolvedores e startups focadas em recursos de infraestrutura.
DeepSeek V3.1 Terminus vs. Claude 4.5: Claude 4.5 prioriza segurança, alinhamento e raciocínio sólido com IA constitucional robusta. DeepSeek V3.1 Terminus concentra-se em leve, produção rápidaClaude costuma ter preços por tarefa mais altos, sendo a opção preferida em setores regulamentados, enquanto DeepSeek oferece licenciamento aberto e acessibilidade para prototipagem rápida.
DeepSeek V3.1 Terminus vs. OpenAI GPT-4.5: O GPT-4.5 aprimora o raciocínio e a escrita criativa, mas compartilha uma janela de contexto de 128 mil tokens semelhante à do DeepSeek. O DeepSeek V3.1 Terminus atinge tempos de resposta mais rápidos Em seu modo não racional, o que o torna ideal para aplicações que exigem alta velocidade e não requerem uma cadeia de pensamento complexa. O GPT-4.5 oferece geração criativa mais robusta e melhor integração com o ecossistema, enquanto o DeepSeek se destaca em escalabilidade e eficiência de custos.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
P: O que significa "Não Raciocinante" para o DeepSeek V3.1 Terminus?
A: "Não Raciocinante" significa que este modelo é otimizado para tarefas que não exigem dedução lógica complexa, resolução de problemas em várias etapas ou pensamento analítico profundo. Ele prioriza a geração direta de texto, perguntas e respostas simples e processamento direto com máxima eficiência e velocidade.
P: Quais são as principais vantagens de usar a variante sem raciocínio?
A: As principais vantagens incluem tempos de resposta significativamente mais rápidos, custos computacionais mais baixos, maior rendimento, uso eficiente de recursos e desempenho otimizado para tarefas simples, onde as capacidades de raciocínio completas dos modelos padrão não são necessárias.
P: Qual é o tamanho da janela de contexto para o DeepSeek V3.1 Terminus Non-Reasoning?
A: O DeepSeek V3.1 Terminus Non-Reasoning apresenta um impressionante janela de contexto de token de 128K, permitindo-lhe processar documentos extensos e manter o contexto de forma eficaz para tarefas simples de geração e processamento de texto.
P: Para que tipos de tarefas este modelo é mais adequado?
A: É ideal para geração de texto simples, perguntas e respostas básicas, sumarização de conteúdo, classificação de texto, traduções diretas, preenchimento de modelos, extração de dados e qualquer aplicação que exija processamento de texto rápido e confiável, sem raciocínio complexo.
P: Como sua velocidade se compara aos modelos de raciocínio padrão?
A: A variante sem raciocínio normalmente responde 2 a 4 vezes mais rápido do que os modelos de raciocínio padrão para tarefas simples, oferecendo latência significativamente menor e maior taxa de transferência para aplicações de processamento de texto de alto volume.
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