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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'google/gemini-2.0-flash',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.0-flash",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
💡 Apresentando o Gemini 2.0 Flash: Desempenho de IA acelerado
Experimente o poder de Gemini 2.0 Flash, meticulosamente projetado para eficiência incomparávelEste modelo avançado oferece capacidades de processamento acelerado, garantindo uma execução rápida em uma ampla gama de aplicações. Sua arquitetura central equilibra magistralmente ambos velocidade e precisão, tornando-a a escolha ideal para cenários que exigem respostas sensíveis ao tempo e desempenho crítico.
✅ Principais recursos do flash Gemini 2.0
- 🚀 Desempenho otimizado: Projetado para execução rápida de tarefas e alto rendimento, garantindo a máxima eficiência.
- 🎯 Aplicações versáteis: Perfeitamente adaptável para um amplo espectro de tarefas, incluindo exigir processamento de dados em tempo real e cálculos complexos.
- 📊 Escalabilidade: Design robusto capaz de lidar de forma eficiente com cargas de trabalho variáveis, desde projetos de pequena escala até demandas de nível empresarial.
- 🔎 Uso de ferramentas nativas: Integra funcionalidades avançadas, incluindo Busca do Google, execução de código e chamadas de função sofisticadas. para interações de IA aprimoradas.
💪 Casos de uso pretendidos
- ⏱ Aplicações em tempo real: Ideal para cenários que exigem respostas imediatas como assistentes virtuais, projetos multimídia, aplicativos de programação e experiências avançadas de IA com agentes..
- 📈 Análise de dados: Acelera consideravelmente o processamento de conjuntos de dados grandes e complexos, fornecendo informações essenciais de forma mais rápida e eficiente.
- 💻 Ferramentas interativas: Aprimora a experiência do usuário em aplicativos que exigem interações rápidas e perfeitas e respostas dinâmicas.
🔧 Especificações Técnicas
Arquitetura: Uma tecnologia de ponta Arquitetura baseada em transformadores, meticulosamente otimizado para entradas multimodais. Apresenta camadas de streaming em tempo real integradas, facilitadas pela API Multimodal Live.
Dados de treinamento: Treinado em vastos conjuntos de dados multimodais, abrangendo texto extenso, imagens diversas e dados sintéticos especializados, cruciais para benchmarks de codificação robustos.
Fonte e tamanho dos dados: Combinações bilhões de tokens com terabytes de dados multimídia, agregadas a partir de uma infinidade de domínios diversos.
💻 Como usar o Gemini 2.0 Flash
Exemplos de código: O modelo está facilmente acessível em Plataforma de API de IA/ML como "Flash Gemini 2.0"Explore exemplos de implementação para começar rapidamente.
// Exemplo de trecho de código Python para usar o Gemini 2.0 Flash via API // (Observação: esta é uma representação; o código real varia de acordo com a versão do SDK/API) import google.generativeai as genai # Configure sua chave de API genai.configure(api_key="SUA_CHAVE_DE_API") # Inicialize o modelo model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash') # Exemplo: Gere conteúdo a partir de uma entrada de texto try: response = model.generate_content("Descreva os benefícios da computação de borda em cidades inteligentes.") print("Texto gerado:", response.text) except Exception as e: print(f"Erro ao gerar conteúdo: {e}") # Para entradas multimodais (por exemplo, imagem + texto) e chamadas de função, # consulte a documentação oficial da API para obter exemplos detalhados. Documentação da API: Para obter detalhes completos, padrões de uso avançados e informações técnicas adicionais, consulte o Documentação oficial da API de IA/ML.
📙 Diretrizes Éticas para IA
Lugares do Google DeepMind forte ênfase em considerações éticas em todo o desenvolvimento de IA. Nós promovemos transparência Em relação às capacidades e limitações inerentes do modelo, os usuários são fortemente encorajados a praticar. uso responsável para prevenir ativamente qualquer possível uso indevido ou a criação de conteúdo prejudicial.
📜 Informações sobre licenciamento
O Gemini 2.0 Flash está disponível sob um acordo. licença comercialEsta licença concede direitos abrangentes. direitos de uso comercial e de pesquisa, garantindo ao mesmo tempo o pleno cumprimento das normas éticas relativas aos direitos do criador e à propriedade intelectual.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
P1: O que define o desempenho do Gemini 2.0 Flash?
A1: O Gemini 2.0 Flash se caracteriza por sua velocidade de processamento acelerada, escalabilidade robusta e integração nativa com ferramentas como a Busca do Google, tudo otimizado para eficiência, aplicações de IA sensíveis ao tempo.
Q2: Quais são as principais aplicações do Gemini 2.0 Flash?
A2: É excepcionalmente adequado para aplicações em tempo real tais como assistentes virtuais, projetos multimídia, aplicativos de programação, experiências de IA com agentes e análise rápida de grandes conjuntos de dados.
P3: Como o Gemini 2.0 Flash processa entradas multimodais?
A3: Construído sobre uma tecnologia avançada Arquitetura baseada em transformadores, é especificamente otimizado para entradas multimodais e apresenta camadas de streaming em tempo real integradas por meio da API Multimodal Live.
Q4: O Gemini 2.0 Flash pode ser usado em projetos comerciais?
A4: Com certeza. Está disponível sob um licença comercial que concede permissão para ambos pesquisa e uso comercial, garantindo a conformidade com os padrões éticos e os direitos dos criadores.
Q5: Onde os desenvolvedores podem acessar mais informações e documentação?
A5: A documentação completa, incluindo referências detalhadas da API e exemplos de código, está disponível em Portal oficial de documentação da API de IA/ML.
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