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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'google/gemini-2.5-flash',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.5-flash",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
✨ Apresentando o Gemini 2.5 Flash: o modelo de IA revolucionário do Google DeepMind
O Google DeepMind revelou Gemini 2.5 Flash, um modelo de IA multimodal altamente eficiente, econômico e versátil. Projetado para tarefas de raciocínio e codificação rápidas, ele possui uma formidável janela de contexto de 1 milhão de tokens, tornando-o excepcionalmente proficiente em áreas como desenvolvimento web, matemática complexa e análise científica. Este modelo agora está acessível a desenvolvedores e empresas por meio do Google AI Studio e do Vertex AI (em versão prévia), oferecendo um equilíbrio ideal entre qualidade de desempenho, custo operacional e velocidade de processamento.
🔧 Especificações técnicas e informações sobre desempenho
O Gemini 2.5 Flash utiliza uma arquitetura de raciocínio híbrida baseada em Transformers, permitindo que os desenvolvedores ajustem a profundidade do seu "pensamento" para obter o máximo desempenho. Ele suporta uma ampla gama de entradas, incluindo texto, imagem, vídeo e áudio, com pós-treinamento avançado para capacidades de raciocínio superiores.
- 💰 Janela de contexto: 1 milhão de tokens, com planos de expansão para 2 milhões em breve.
- 📝 Capacidade de saída: Gera até 32.768 tokens por resposta.
- ⚡ Velocidade: Atinge uma impressionante velocidade de saída de 180 tokens por segundo, com uma baixa latência de 0,8 segundos (TTFT sem pensar).
- 📈 Principais indicadores (com reflexão):
- AIME 2025 (Matemática): 78,3%
- Diamante GPQA (Ciência): 76,5%
- Verificado pelo SWE-Bench (Codificação): 58,2%
- MMLU: 0,783
- 💸 Preços da API (por milhão de tokens):
- Tokens de entrada: $ 0,1575
- Tokens de saída: $ 0,63
- Custo de 1.000 fichas (entrada + saída com raciocínio): $ 0,0007875 total
💡 Principais recursos que diferenciam o Gemini 2.5 Flash
O Gemini 2.5 Flash (um modelo experimental focado em raciocínio) analisa meticulosamente as tarefas para fornecer resultados precisos e repletos de nuances. Seu robusto processamento multimodal permite a integração perfeita de texto, imagens, vídeo e áudio, tornando-o uma ferramenta incrivelmente versátil para fluxos de trabalho diversos e complexos.
- 💻 Programação Avançada: Destaca-se na área de desenvolvimento web, gerando aplicações web funcionais com interfaces de usuário esteticamente agradáveis (ex.: reprodutores de vídeo, aplicativos de ditado). Suporta mais de 40 linguagens de programação e permite a codificação automatizada com supervisão mínima.
- 🧠 Raciocínio e resolução de problemas superiores: Obtém pontuações elevadas em áreas desafiadoras como matemática (AIME 2025: 86,7%) e ciências (GPQA: 84%), aproveitando processos de pensamento inatos para chegar a conclusões lógicas.
- 🎥 Processamento Multimodal: Obteve uma pontuação de 84,8% no VideoMME, facilitando fluxos de trabalho inovadores de vídeo para código (por exemplo, a criação de aplicativos de aprendizagem diretamente de vídeos do YouTube).
- 🛠️ Utilização de ferramentas: Integra-se perfeitamente com ferramentas e APIs externas por meio de chamadas de função e estruturação JSON, permitindo tarefas com várias etapas e interações complexas.
- 🌐 Habilidades em Desenvolvimento Web: Capaz de gerar aplicativos web responsivos e visualmente atraentes, com recursos avançados como animações em ondas e efeitos de foco.
- 🎮 Simulações interativas: Cria código executável para jogos (por exemplo, jogos de corrida infinita) e visualizações sofisticadas (por exemplo, fractais de Mandelbrot, animações boid).
- 📡 Funcionalidades da API: Oferece recursos de streaming, chamadas de função robustas e suporte multilíngue para o desenvolvimento de aplicações escaláveis em tempo real.
🚀 Casos de uso ideais para o flash Gemini 2.5
- 📱 Desenvolvimento Web: Criação de aplicativos interativos com designs dinâmicos e responsivos.
- 🔣 Geração de código: Codificação autônoma para simulações complexas e bases de código extensas.
- 🔬 Pesquisa Científica: Análise de dados avançada e resolução de problemas em áreas matemáticas e científicas.
- 🌈 Aplicações multimodais: Desenvolvimento de aplicativos de aprendizagem inovadores a partir de conteúdo em vídeo e criação de visualizações ricas.
- 💼 Automação de Negócios: Otimizando processos de negócios por meio da integração perfeita de APIs.
📊 Comparação com outros modelos líderes
O Gemini 2.5 Flash destaca-se em diversas áreas importantes quando comparado aos seus concorrentes:
- ✅ vs. OpenAI o3-mini: O Gemini 2.5 Flash é notavelmente mais rápido (180 vs. ~100 tokens/segundo) e mais econômico Sem pensar (US$ 0,15 contra US$ 0,30 por milhão de tokens de saída).
- ✅ vs. Claude 3.7 Soneto: Embora apresente uma pontuação SWE-Bench ligeiramente inferior (58,2% vs. ~65%), o Gemini 2.5 Flash oferece desempenho superior. velocidade e custo-benefício.
- ✅ vs. DeepSeek R1: Possui uma pontuação AIME inferior (78,3% vs. 93,3%), mas se destaca significativamente em capacidades multimodais.
- ✅ vs. Qwen3-235B-A22B: Oferece muito mais maior velocidade de saída (180 vs. 40,1 tokens/segundo) e vem em um custo mais baixo.
💻 Exemplos de código
// Exemplo de espaço reservado para integração da API Flash Gemini 2.5 // Esta seção normalmente conteria trechos de código interativos // ilustrando o uso do modelo (por exemplo, Python, Node.js, etc.) // Por exemplo: // // import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai"; // // const genAI = new GoogleGenerativeAI(API_KEY); // const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-flash" }); // // async function run() { // const prompt = "Escreva uma pequena história sobre uma IA explorando o fundo do mar."; // const result = await model.generateContent(prompt); // const response = await result.response; // const text = response.text(); // console.log(text); // } // // run(); ⚠️ Limitações importantes a considerar
- ❌ Alta latência: Uma latência TTFT de 0,8s com o modo de processamento ativado pode afetar aplicações em tempo real.
- ❌ Estado experimental: O fato de estar em fase de pré-visualização/experimental pode afetar a estabilidade e levar a alterações.
- ❌ Sem suporte para ajustes finos: Atualmente, não oferece suporte para o ajuste fino de modelos específicos.
- ❌ Aumento de custos: Utilizar o modo de "pensamento" resultará em custos operacionais mais elevados.
🔗 Integração de API perfeita
O Gemini 2.5 Flash é facilmente acessível através da API de IA/ML, oferecendo recursos abrangentes de streaming, chamadas de função robustas e suporte multimodal completo para capacitar os desenvolvedores na criação de aplicativos avançados e inteligentes.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
P: Para que serve o flash Gemini 2.5?
A: O Gemini 2.5 Flash foi projetado como um modelo de IA multimodal rápido e econômico, otimizado para tarefas de raciocínio e codificação, destacando-se em áreas como desenvolvimento web, matemática e análise científica.
P: Qual é o tamanho da janela de contexto do Gemini 2.5 Flash?
A: Possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, com planos de expansão para 2 milhões de tokens em um futuro próximo.
P: Como seu preço se compara ao de outros modelos?
A: O Gemini 2.5 Flash oferece preços competitivos, com tokens de entrada a US$ 0,1575 e tokens de saída a US$ 0,63 por milhão de tokens, o que geralmente o torna mais econômico do que alguns concorrentes, como o OpenAI o3-mini, para saída.
P: O Gemini 2.5 Flash consegue processar diferentes tipos de mídia?
A: Sim, possui recursos multimodais robustos, suportando entradas de texto, imagem, vídeo e áudio, e pode até facilitar fluxos de trabalho de vídeo para código.
P: Quais são algumas das limitações do Gemini 2.5 Flash?
A: As principais limitações incluem uma latência relativamente alta de 0,8s TTFT com o recurso "pensando", seu status experimental atual, a falta de suporte para ajustes finos e custos aumentados ao usar o modo "pensando".
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