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Gemini 3 Flash

O Gemini 3 Flash Preview é a API LLM multimodal e rápida do Google para agentes, codificação e documentação, com controle de nível profissional.

Tokens de $1 grátis para novos membros

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-3-flash-preview',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3-flash-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Gemini 3 Flash

Inteligência de vanguarda em velocidade relâmpago

API Flash Gemini 3

Mecanismo multimodal de alto desempenho projetado para fluxos de trabalho orientados a agentes, inteligência de documentos e tempos de resposta inferiores a um segundo.

Visão geral do modelo

Conforme descrito na "Visão geral da API Flash do Gemini 3" original, esta versão (prévia) foi projetada para entregar capacidade de vanguarda sem a taxa de latência tradicional.

O Google DeepMind otimizou o Gemini 3 Flash para servir como base para aplicações de produção de alto volume, onde o custo por token e a velocidade de execução são tão críticos quanto a qualidade do resultado. A implementação está em andamento em toda a China. API Gemini (AI Studio), Vertex AIe o ecossistema de desenvolvedores mais amplo do Google.

Filosofia fundamental:

"Projetado para se comportar como um modelo de nível profissional, mas ajustado para a capacidade de resposta exigida por loops de agentes em tempo real."

Núcleo Técnico

Arquitetura Mestrado em Direito Multimodal
Janela de contexto 1.000.000 de Tokens
Limite de conhecimento Janeiro de 2025
Velocidade de saída ~218 tokens/seg
Inferência Apoio ao raciocínio

Indicadores de desempenho

Quantificando o salto na eficiência da classe Flash.

⚡

Velocidade de produção

Testes independentes confirmam Aproximadamente 218 tokens de saída por segundo, tornando-o rápido o suficiente para back-ends conversacionais com "sensação instantânea" e loops de agentes complexos.

📈

Ganho de Precisão

Os relatórios indicam que Melhoria relativa de aproximadamente 15% em precisão para tarefas de extração (escrita à mão, auditorias financeiras, contratos legais) em comparação com o Gemini 2.5 Flash.

🧠

Nuance de raciocínio

Ao contrário dos modelos "rápidos" anteriores que sacrificavam a profundidade, o Gemini 3 Flash oferece respostas mais precisas com menor latência, equilibrando sofisticação e velocidade.

Novos recursos e atualizações técnicas

Janela de contexto de 1 milhão de tokens

O Gemini 3 Flash redefine o que é possível com modelos "pequenos" ao oferecer uma enorme Contexto de entrada de tokens de 1 milhãoIsso permite que os desenvolvedores insiram bases de código inteiras, arquivos de vídeo com várias horas de duração ou grandes conjuntos de dados jurídicos em um único prompt.

Saída de 64K: Permite a geração de conteúdo extenso, a transformação de dados complexos e estados de diálogo sustentados.

Chamada de ferramenta multimodal

O modelo suporta chamadas de função avançadas que compreendem imagens, áudio e vídeo dentro do fluxo de resposta da ferramenta. Isso cria uma capacidade de "agente multimodal" onde a IA pode "ver" um problema e acionar uma ação específica da API em tempo real.

Processamento nativo de PDFs e documentos estruturados.
Gerenciamento de estado persistente para fluxos de trabalho complexos de agentes.
Otimizado para extração de "linha de raciocínio".

Estrutura de preços da API

Custo de insumo

$ 0,55 / 1 milhão de tokens

Custo de produção

$ 3,32 / 1 milhão de tokens

*O preço inclui tokens de "pensamento" para saídas com capacidade de raciocínio na API Gemini.

Comparação com modelos de fronteira

Comparação de modelos	Diferenciação Essencial	Caso de uso ideal
vs Gemini 3 Pro	O Flash é otimizado para Custo e latência; O foco do Pro é em Raciocínio SOTA.	Bots de suporte versus pesquisa científica.
vs Gemini 2.5 Flash	O Gemini 3 Flash oferece um Aumento de precisão de aproximadamente 15% e nuances mais profundas.	Extração de documentos e sistemas de backend de alta QPS.
vs GPT-5.2	GPT-5.2 lidera em Correção e aprimoramento do código; Flash inicia em Tamanho do contexto de entrada.	Análise estratégica versus alimentação massiva do acervo.

Principal diferença prática: Enquanto GPT-5.2 É um programa de referência com foco no raciocínio, escolhido para aprimorar a "resposta final" em várias etapas. Gemini 3 Flash é uma abordagem padrão que prioriza a velocidade. A divergência arquitetônica mais significativa reside no comportamento contextual: o Flash permite o processamento de conjuntos de dados massivos (1 milhão de tokens), enquanto o GPT-5.2 se concentra na geração de resultados de raciocínio altamente estruturados e de alta qualidade.

🛡️ Guarda-corpos e limitações

Gemini 3 Flash aplica filtragem de segurança baseada em políticas que podem bloquear proativamente gerações em categorias restritas. Os desenvolvedores devem observar que as salvaguardas podem parecer mais rigorosas em solicitações de casos extremos. Além disso, a utilização de configurações de "pensamento" elevadas ou contextos completos de 1 milhão de tokens aumentará naturalmente a latência e o consumo de tokens — os ambientes de produção devem implementar estratégias de UX alternativas para possíveis recusas ou tempos limite.

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