Como a automação por IA aumenta o ROI nas operações financeiras de contas a pagar

Os líderes financeiros estão impulsionando ROI usando IA agente para automação de contas a pagarTransformando tarefas manuais em fluxos de trabalho autônomos que geram resultados comerciais mensuráveis.

Embora os projetos gerais de IA tenham apresentado um aumento no retorno sobre o investimento para 67% ano passado, Os agentes autônomos proporcionaram um retorno médio sobre o investimento (ROI) de 80%. ao lidar com processos complexos sem intervenção humana. Essa lacuna de desempenho exige uma mudança estratégica na forma como os CIOs alocam os orçamentos de automação.

🚀 Do valor teórico aos retornos concretos

Os sistemas de IA agéticos estão agora a impulsionar a transformação do valor teórico em retornos financeiros tangíveis para as empresas. Ao contrário das ferramentas generativas que resumem dados ou criam textos, Esses agentes executam fluxos de trabalho dentro de regras rígidas e limites de aprovação..

A pressão da diretoria impulsiona essa mudança. Um relatório de Basware e FT Longitude encontra Quase metade dos diretores financeiros (CFOs) enfrenta exigências da liderança. implementar IA em todas as suas operações. 61% dos líderes financeiros admitem que suas organizações implementaram agentes de IA desenvolvidos sob medida principalmente como experimentos para testar capacidades, em vez de para resolver problemas de negócios específicos.

Esses experimentos muitas vezes não dão resultado. Os modelos tradicionais de IA geram insights ou previsões que exigem interpretação humana. Os sistemas agentivos preenchem a lacuna entre insight e ação, incorporando decisões diretamente no fluxo de trabalho.

Jason Kurtz, CEO da Basware, explica que a paciência para experimentações não estruturadas está se esgotando. "Chegamos a um ponto de inflexão em que os conselhos de administração e os CEOs estão fartos de experiências com IA e esperam resultados reais." Ele diz: "Inteligência artificial pela inteligência artificial em si é um desperdício."

💼 Contas a Pagar: O Campo de Provas para IA Agentica

Os departamentos financeiros agora direcionam esses agentes para ambientes de alto volume e baseados em regras. Contas a pagar (AP) é o principal caso de uso, com 72% dos líderes financeiros. considerando-o como o ponto de partida óbvio. O processo se encaixa na implantação de agentes porque envolve a entrada de faturas estruturadas, que exigem limpeza e verificações de conformidade, e resultam em um registro de pagamento.

As equipes usam agentes para automatizar diversas funções críticas:

• 📄 Captura de faturas e entrada de dados – uma tarefa diária para 20% dos líderes
• 🔍 Detecção de faturas duplicadas
• 🛡️ Identificando fraudes
• 💰 Reduzindo pagamentos em excesso

Essas não são aplicações hipotéticas; elas representam tarefas em que um algoritmo funciona com Alta autonomia quando os parâmetros estão corretos..

Kevin Kamau, Diretor de Gestão de Produtos para Dados e IA na Basware, descreve o AP como um "campo de provas" Porque combina escala, controle e responsabilidade de uma forma que poucos outros processos financeiros conseguem.

⚖️ Matriz de Decisão Construir vs. Comprar

Os líderes de tecnologia precisam agora decidir como adquirir essas capacidades. O termo "agente" atualmente abrange tudo, desde scripts de fluxo de trabalho simples até sistemas autônomos complexos, o que complica as decisões de aquisição.

Abordagens divididas por função:

Regra pragmática para executivos de alto escalão: Se a IA aprimora um processo compartilhado por várias organizações, como o de contas a pagar, faz sentido incorporá-la por meio de uma solução de um fornecedor. Se a IA cria uma vantagem competitiva exclusiva para o negócio, desenvolvê-la internamente é o melhor caminho.

Os líderes devem comprar para acelerar os processos padrão e construir para se diferenciar.

🔒 Governança como facilitadora da velocidade

O medo de erros em sistemas autônomos retarda a adoção. Quase metade dos líderes financeiros (46%) Não consideraremos a implementação de um agente sem uma governança clara. Essa cautela é racional; sistemas autônomos exigem diretrizes rigorosas para operar com segurança em ambientes regulamentados.

No entanto, as organizações mais bem-sucedidas não permitem que a governança impeça a implementação. Em vez disso, Eles usam isso para escalar.Esses líderes têm uma probabilidade significativamente maior de usar agentes para tarefas complexas como verificações de conformidade (50%) em comparação com seus colegas menos confiantes (6%).

👥 Trabalhadores Digitais e o Futuro das Equipes Financeiras

Trabalhadores digitais expressam preocupações em relação ao deslocamento. Um terço dos líderes financeiros Acredito que o deslocamento de empregos já está acontecendo. No entanto, os defensores argumentam que os agentes Mudar a natureza do trabalho em vez de eliminá-lo..

Automatizar tarefas manuais, como a extração de informações de PDFs, libera a equipe para se concentrar em atividades de maior valor agregado. O objetivo é passar da eficiência na execução de tarefas para a automatização. alavancagem operacional, permitindo que as equipes financeiras realizem fechamentos mais rápidos e tomem melhores decisões de liquidez sem aumentar o número de funcionários.

📈 O Caminho para Replicar o Sucesso

Organizações que utilizam IA ativa de forma extensiva relatam retornos mais elevados. Líderes que implementam ferramentas de IA ativa diariamente para tarefas como contas a pagar... alcançar melhores resultados do que aqueles que limitam o uso à experimentação. A confiança cresce por meio da exposição controlada; implantações bem-sucedidas em pequena escala levam a uma maior confiança operacional e a um aumento do retorno sobre o investimento.

Os executivos precisam se mudar. além da experimentação sem orientação para replicar o sucesso dos pioneiros. Os dados mostram que 71% das equipes financeiras com retornos fracos agiram sob pressão sem instruções claras, em comparação com apenas 13% das equipes alcançam um forte retorno sobre o investimento (ROI)..

Organizações que combinam Implantação estratégica, governança robusta e aprendizado contínuo. estão se posicionando para aproveitar todo o potencial da IA ​​ativa nas operações financeiras.