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Modelo de previsão de saúde baseado em IA melhora a eficiência de recursos e as operações hospitalares.

2026-02-15 por AICC
Modelo de previsão baseado em IA para gestão de recursos na área da saúde

Um modelo operacional de previsão de IA desenvolvido por Universidade de Hertfordshire pesquisadores visam Melhorar a eficiência dos recursos na área da saúde.Organizações do setor público frequentemente detêm grandes arquivos de dados históricos que não contribuem para a tomada de decisões voltadas para o futuro.

Uma parceria entre a Universidade de Hertfordshire e os órgãos regionais de saúde do NHS aborda essa questão através da aplicação de aprendizado de máquina para planejamento operacionalO projeto analisa a demanda por serviços de saúde para auxiliar os gestores na tomada de decisões relacionadas a pessoal, atendimento ao paciente e recursos.

🔍 Principais conclusões: A maioria das iniciativas de IA na área da saúde concentra-se em diagnósticos individuais ou intervenções ao nível do paciente. A equipe do projeto observa que esta ferramenta visa a gestão operacional de todo o sistema em vez dissoEssa distinção é importante para líderes que avaliam onde implantar análises automatizadas dentro de sua própria infraestrutura.

Como funciona o modelo de IA

O modelo usa cinco anos de dados históricos para construir suas projeções. Integra métricas como:

  • Admissões e tratamentos
  • Reinternações e capacidade de leitos
  • Pressões sobre a infraestrutura
  • Disponibilidade da força de trabalho
  • Fatores demográficos locais incluindo idade, gênero, etnia e privação.

José Mporas, Professor de Processamento de Sinais e Aprendizado de Máquina na Universidade de Hertfordshire, lidera o projeto. A equipe inclui dois pesquisadores de pós-doutorado em tempo integral e continuará o desenvolvimento até 2026.

"Ao trabalharmos em conjunto com o NHS, estamos criando ferramentas que podem Prever o que acontecerá se nenhuma providência for tomada. "e quantificar o impacto da mudança demográfica regional nos recursos do NHS", disse o Professor Mporas.

Utilizando IA para Previsão em Operações de Saúde

O modelo produz previsões que mostram como A demanda por serviços de saúde provavelmente mudará.Ele modela o impacto dessas mudanças no curto, médio e longo prazoEssa capacidade permite que a liderança vá além da gestão reativa.

Charlotte Mullins, Gerente de Programa Estratégico do NHS Herts e West Essex, comentou:

"A modelagem estratégica da demanda pode afetar tudo, desde os resultados para os pacientes até o aumento do número de pacientes que vivem com doenças crônicas. Usada corretamente, essa ferramenta pode permitir que os líderes do NHS [Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido] Tomar decisões mais proativas e viabilizar a implementação do plano decenal articulado no âmbito do Conselho de Cuidados Integrados da Região Central Leste, que serve como nosso documento estratégico."

Implementação e Desenvolvimento Futuro

O Parceria do Sistema Integrado de Cuidados da Universidade de Hertfordshire financia o trabalho, que começou no ano passado. Os testes do modelo de IA adaptado para operações de saúde estão atualmente em andamento em ambientes hospitalares.

📊 Roteiro do Projeto: O roteiro do projeto inclui a expansão do modelo para serviços comunitários e lares de idosos.

Essa expansão está alinhada com as mudanças estruturais na região. Conselho de Cuidados Integrados de Hertfordshire e West Essex serve 1,6 milhão de habitantes e está se preparando para se fundir com dois conselhos vizinhos. Essa fusão criará o Conselho de Cuidados Integrados da Região Central Leste.

A próxima fase de desenvolvimento incorporará dados dessa população mais ampla para melhorar a precisão preditiva do modelo.

Impacto na gestão de recursos de saúde

A iniciativa demonstra como Os dados legados podem impulsionar a eficiência de custos. e demonstra que os modelos preditivos podem orientar avaliações de "não fazer nada" e a alocação de recursos em ambientes de serviços complexos como o NHS (Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido).

O projeto destaca a necessidade de integrando diversas fontes de dados – desde números da força de trabalho até tendências de saúde populacional – para criar um visão unificada para tomada de decisões.

✅ Principais benefícios:

  • Alocação de recursos aprimorada
  • Capacidade de tomada de decisão proativa
  • Melhoria da eficiência de custos
  • Melhores resultados para o paciente