O Barclays utiliza tecnologia de IA para reduzir custos e aumentar os lucros.

O Barclays registrou um Aumento de 12% no lucro anual para 2025, relatando Lucro de £ 9,1 bilhões antes dos impostos, um aumento em relação aos 8,1 bilhões de libras do ano anterior. O banco também elevou suas metas de desempenho até 2028, visando um retorno sobre o patrimônio tangível (RoTE) de mais de 14%, acima da meta anterior de mais de 12% até 2026. O crescimento dos negócios nos EUA e a redução de custos sustentaram esse resultado, com o Barclays citando A IA como fator-chave dessas melhorias de eficiência.
Em um momento em que muitas grandes empresas ainda estão experimentando projetos-piloto de IA, o Barclays está vinculando a tecnologia diretamente à sua estrutura de custos e perspectivas de lucro. Em comunicados públicos e documentos para investidores, a liderança posiciona a IA como uma das alavancas que podem ajudar o banco a manter custos mais baixos e retornos melhores, especialmente à medida que as condições macroeconômicas mudam.
O aumento de 12% no lucro do Barclays esta semana é importante, não apenas para seus acionistas, mas porque reflete uma tendência que empresas tradicionais e altamente regulamentadas estão agora adotando. A IA como parte essencial da gestão dos negóciosNão se trata de algo mantido em laboratórios de inovação isolados. Para empresas fora do setor de tecnologia, vincular a IA a resultados mensuráveis, como lucro e eficiência, representa uma mudança em direção ao uso operacional em vez de mera propaganda.
💡 Por que a IA é importante para a disciplina de custos
O Barclays afirmou que tecnologias como a IA fazem parte de seu plano para reduzir custos e tornar suas operações mais eficientesIsso inclui a redução de partes da infraestrutura tecnológica legada e a reformulação de onde e como o trabalho é realizado. O investimento em ferramentas de IA complementa metas mais amplas de redução de custos que já duram vários anos.
Para muitas grandes empresas, a mão de obra e os sistemas legados ainda representam uma grande parte das despesas operacionais. O uso da IA para Automatize tarefas repetitivas ou agilize o processamento de dados. pode reduzir esse fardo. No caso do Barclays, essas eficiências fazem parte da justificativa do banco para estabelecer metas de desempenho mais elevadas, mesmo que as margens continuem sob pressão em algumas partes de seus negócios.
É importante especificar o que essas eficiências significam na prática. Tecnologias de IA, por exemplo, modelos que auxiliam na análise de riscos, fluxos de trabalho de atendimento ao cliente e relatórios internos, podem reduzir as horas que os funcionários dedicam ao trabalho manual.
Isso nem sempre significa cortar empregos completamente, mas pode reduzir a base de custos geral, especialmente em funções rotineiras ou orientadas a transações.
📊 Do investimento ao impacto
Os investimentos em IA não se traduzem em resultados da noite para o dia. A abordagem do Barclays combina essas ferramentas com programas estruturais de redução de custos, ajudando o banco a gerenciar as despesas em um momento em que o crescimento da receita por si só não é suficiente para elevar os retornos aos níveis desejados.
As metas de desempenho do Barclays para 2028 refletem esse foco duplo. A liderança do banco afirmou que seus planos incluem devolvendo mais de 15 bilhões de libras aos acionistas. entre 2026 e 2028, apoiado por maior eficiência e solidez dos lucros.
Muitas vezes, as empresas falam sobre investimento em tecnologia em termos vagos. Os dados mais recentes do Barclays tornam a ligação entre tecnologia e lucro mais concreta: O aumento de 12% nos lucros foi anunciado ao mesmo tempo em que se destacou o papel da tecnologia na redução de custos.Não é o único fator; a melhoria das condições de mercado e o crescimento nos EUA também contribuíram, mas é claramente parte da narrativa que a administração está apresentando aos investidores.
Essa ênfase na disciplina de custos e no impacto sobre os lucros diferencia o Barclays de empresas que tratam a IA como uma aposta de longo prazo ou um projeto futuro. Aqui, A IA está integrada à gestão contínua de custos e ao planejamento financeiro., oferecendo ao banco um caminho plausível para retornos mais robustos nos próximos anos.
🏦 O que isso significa para as empresas tradicionais
O Barclays está longe de ser o único a explorar a IA para reduzir custos e aumentar a eficiência. Outros bancos também sinalizaram investimentos em tecnologia como parte de esforços mais amplos de reestruturação. Mas o que torna o caso do Barclays notável é A escala da estratégia e a forma como ela está vinculada a metas de desempenho mensuráveis.Não se trata apenas de experimentação ou projetos-piloto em pequena escala.
Em setores tradicionais, especialmente aqueles tão regulamentados quanto o bancário, a adoção de IA é mais difícil do que em startups de tecnologia. As empresas precisam lidar com conformidade, riscos, privacidade do cliente e sistemas legados que não foram projetados para automação. No entanto, os comentários públicos do Barclays sugerem que o banco agora se sente confortável o suficiente com essas ferramentas para basear parte de sua previsão financeira nelas. Isso sinaliza uma grau de maturidade na forma como a instituição operacionaliza a IA.
O Barclays não está simplesmente desenvolvendo projetos isolados de IA; a liderança está integrando a tecnologia à disciplina de custos, à modernização de sistemas e ao planejamento de longo prazo. Essa mudança é importante porque demonstra como empresas tradicionais, mesmo aquelas com operações grandes e complexas, podem começar a ir além dos projetos-piloto e a adotar casos de uso em toda a empresa que impactam os resultados financeiros.
💼 Ponto-chave: Para outras empresas usuárias finais que avaliam investimentos em IA, o Barclays oferece um exemplo prático: uma grande empresa regulamentada pode usar a tecnologia para atingir metas de custo e lucratividade, e não apenas para explorar novas funcionalidades.
(Foto por José Marroquin)
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