Grandes empresas implementam agentes de IA em operações comerciais: Intuit, Uber e State Farm lideram o caminho.

A forma como as grandes empresas utilizam a inteligência artificial está mudando drasticamente. Durante anos, a IA nos negócios significou experimentar ferramentas que pudessem responder a perguntas ou auxiliar em pequenas tarefas. Agora, algumas grandes empresas estão indo além de ferramentas simples para... Agentes de IA que podem efetivamente executar trabalho prático dentro de sistemas e fluxos de trabalho..

Esta semana, a OpenAI apresentou uma nova plataforma projetada para ajudar empresas a construir e gerenciar esses tipos de agentes de IA em grande escala. Algumas grandes corporações dos setores financeiro, de seguros, de mobilidade e de ciências da vida estão entre as primeiras a começar a usá-la. Isso pode indicar que A IA está pronta para passar de programas piloto para funções operacionais reais..

De ferramentas a agentes

A nova plataforma, chamada Fronteira, foi projetado para ajudar as empresas a implantar o que é descrito como "Colegas de trabalho de IA"São agentes de software que se conectam a sistemas corporativos e executam tarefas dentro deles. A ideia é proporcionar aos agentes de IA uma compreensão compartilhada de como o trabalho acontece em uma empresa, permitindo que eles realizem trabalhos significativos de forma confiável.

Em vez de tratar cada tarefa como uma instância separada, a Frontier foi projetada para que os agentes de IA funcionem no contexto dos sistemas de uma organização, fornecendo acesso a um contexto de negócios compartilhado, integração, mecanismos de feedback e permissões e limites apropriados.

Frontier também inclui ferramentas para segurança, auditoria e avaliaçãoAssim, as empresas podem monitorar o desempenho dos agentes e garantir que eles sigam as regras estabelecidas e os requisitos de conformidade.

Os pioneiros lideram o caminho.

De acordo com os anúncios da OpenAI, os primeiros usuários incluem:

• Intuit
• Uber
• Seguros State Farm
• Thermo Fisher Scientific
• HP
• Oráculo

Segundo relatos, também estão em andamento programas piloto de maior escala em Cisco, T-Mobile e Banco Bilbao Vizcaya Argentaria.

O fato de empresas de diferentes setores testarem ou adotarem uma nova plataforma tão cedo demonstra um avanço significativo em direção à aplicação prática, e não apenas à experimentação interna. Essas são empresas com Operações complexas, requisitos regulatórios rigorosos e grandes bases de clientes. — ambientes onde as ferramentas de IA devem funcionar de forma confiável e segura para serem adotadas além das fases experimentais.

O que os executivos estão dizendo

"A IA está deixando de ser 'ferramentas que ajudam' para se tornar 'agentes que fazem'. A Intuit tem orgulho de ser uma das primeiras a adotar o OpenAI Frontier, enquanto construímos sistemas inteligentes que eliminam atritos, expandem o que pessoas e pequenas empresas podem realizar e abrem novas oportunidades."
— Executivo Sênior da Intuit

A mensagem da OpenAI para seus clientes corporativos enfatiza que a empresa acredita que os agentes precisam de mais do que poder bruto do modelo; eles requerem governança, contexto e formas de operar em ambientes de negóciosO desafio não é mais a capacidade dos modelos de IA, mas sim a habilidade de integrá-los e gerenciá-los em grande escala.

Por que isso é importante para as empresas

Para empresas que estão considerando ou já investindo em IA, isso representa uma mudança fundamental em como elas podem aproveitar a tecnologia. Nos últimos anos, a maior parte do trabalho de IA empresarial se concentrou em tarefas como:

• Etiquetagem automática de tickets de suporte
• Documentos resumidos
• Geração de conteúdo

Embora esses aplicativos fossem úteis, eles eram De escopo limitado e sem conexão com os fluxos de trabalho e sistemas que executam os processos de negócios principais..

Os agentes de IA são projetados para preencher essa lacuna. Em princípio, um agente pode reunir dados de múltiplos sistemas, raciocinar sobre eles e tomar medidas — seja atualizando registros, executando análises ou acionando ações em diversas ferramentas.

Isso representa um tipo diferente de proposta de valor: Não se trata apenas de economizar tempo em uma tarefa, mas de permitir que o software assuma partes inteiras do trabalho..

A adoção real tem requisitos práticos.

As empresas que estão testando a Frontier não estão encarando isso de forma leviana — são organizações com necessidades rigorosas de conformidade, controles de dados e infraestruturas tecnológicas complexas. Para que um agente de IA funcione efetivamente nesses ambientes, ele precisa ser integrado aos sistemas internos de forma que:

• Respeita as regras de acesso e permissões.
• Mantém as equipes humanas no circuito de supervisão.
• Mantém registros de auditoria e padrões de conformidade.
• Integra-se perfeitamente com a infraestrutura existente.

Conectar CRM, ERP, data warehouses e sistemas de tickets tem sido um desafio constante na TI corporativa. A promessa dos agentes de IA é que eles podem integrar esses sistemas com uma entendimento compartilhado do processo e do contextoSe isso funcionará na prática dependerá de quão bem as empresas conseguirem governar e monitorar esses sistemas ao longo do tempo.

Os primeiros sinais indicam que as empresas veem potencial suficiente para iniciar testes sérios. Para que as implementações de IA ultrapassem os projetos-piloto isolados e se tornem parte de operações mais amplas, isso representa um avanço visível e significativo.

O que vem a seguir

Se os experimentos iniciais forem bem-sucedidos e disseminados, a IA empresarial poderá ter uma aparência drasticamente diferente dos períodos anteriores de ferramentas e automação de IA. Em vez de usar a IA para gerar resultados para que as pessoas tomem decisões, as empresas poderiam começar Utilizando IA para realizar o trabalho diretamente sob regras e estruturas de governança definidas..

Essa evolução criará novas funções organizacionais. Além de cientistas de dados e engenheiros de IA, as empresas precisarão de:

• Especialistas em Governança de IA
• Gerentes de desempenho de agentes
• Arquitetos de Integração de Fluxo de Trabalho
• Líderes de Conformidade e Auditoria para Operações de IA

Pode haver um futuro onde Agentes de IA se tornam partes integrantes do fluxo de trabalho diário de grandes organizações., transformando fundamentalmente a forma como o trabalho é realizado em escala empresarial.

(Foto por Growtika)