Guia de Implementação de IA Empresarial: Por que as empresas devem adotar soluções práticas de IA agora?

Antes de embarcar na sua jornada de IA, verifique sempre o estado dos seus dados – porque se há algo que pode afundar o seu barco, é... É a qualidade dos dados..

A Gartner estima que a baixa qualidade dos dados custa às organizações, em média, US$ 12,9 milhões por ano Em recursos desperdiçados e oportunidades perdidas. Essa é a má notícia. A boa notícia é que as organizações estão cada vez mais conscientes da importância da qualidade dos seus dados – e menos propensas a cair nessa armadilha.

Essa é a visão de Ronnie Sheth, CEO de uma empresa de estratégia, execução e governança de IA. Grupo SENENA empresa se concentra em consultoria, operacionalização e alfabetização em dados e IA, e Sheth observa que está no ramo de dados e IA "desde que era uma novata no mundo corporativo", então há muita experiência prática por trás do ponto de vista. Há também muito sucesso; Sheth observa que sua empresa tem um Taxa de fidelização de clientes de 99,99%..

"Sendo bem prático, uma coisa que notei é que as empresas se precipitam na adoção da IA ​​antes de estarem preparadas", diz Sheth.

Ela observa que as empresas terão diretrizes executivas insistindo na adoção da IA, mas sem um plano ou roteiro para acompanhá-la. O resultado pode ser um número impressionante de usuários, mas com nenhum resultado mensurável Para fazer backup de qualquer coisa.

Mesmo em 2024, Sheth observou muitas organizações com dificuldades devido à falta de dados. 'Em lugar nenhum onde deveria estar.' "Nem perto disso", acrescenta ela. Agora, a conversa tornou-se mais prática e estratégica. As empresas estão percebendo isso e procurando o Grupo SENEN inicialmente para obter ajuda com seus dados, em vez de quererem adotar a IA imediatamente.

Assim que eles corrigirem seus dadosEles podem construir quantos modelos de IA quiserem e ter quantas soluções de IA quiserem, e obterão o que desejam. resultados precisos porque agora eles têm uma base sólida”, acrescenta Sheth.

Com ampla experiência e conhecimento profundo, o Grupo SENEN permite que as organizações corrijam seu rumo. Sheth cita o exemplo de um cliente que os procurou buscando uma iniciativa de governança de dados. No fim, foi a estratégia de dados O que era necessário – o porquê e o como, os resultados do que eles estavam tentando fazer com seus dados – antes de adicionar a governança e fornecer um roteiro para um modelo operacional.

"Eles passaram de dados brutos para análises descritivas, depois para análises preditivas, e agora estamos de fato definindo uma estratégia de IA para eles", diz Sheth.