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Dominando a Gestão de Agentes de IA: Um Guia Abrangente para CIOs sobre Governança Eficaz
As redes corporativas estão se preenchendo rapidamente com agentes de IA, criando um impacto significativo. ponto cego da governança Para líderes que gerenciam infraestruturas multicloud. À medida que diferentes unidades de negócios competem para adotar tecnologias generativas, os CIOs se deparam com ecossistemas repletos de ativos fragmentados e não monitorados. Essa situação espelha os desafios da TI paralela na era da nuvem, mas envolve agentes autônomos capazes de executar lógica de negócios e acessar dados sensíveis.
📊 Estatística chave: A IDC prevê que o número de agentes de IA ativamente implantados ultrapassará um bilhão até 2029—um aumento de quarenta vezes em relação aos níveis atuais. Somente no primeiro semestre de 2025, a criação de agentes aumentou em 119 por cento.
Para a liderança empresarial, o desafio imediato passa de construir esses agentes para localizá-los, auditá-los e governá-los em todas as plataformas. A Salesforce respondeu a essa fragmentação expandindo os recursos do MuleSoft Agent Fabric, introduzindo ferramentas de descoberta automatizadas projetadas para centralizar o gerenciamento de agentes de IA, independentemente de sua origem.
🔍 Automatizando a Descoberta: A Solução Essencial
A visibilidade continua sendo a questão central Para equipes de segurança e operações. Quando as equipes de marketing implementam agentes de IA em uma plataforma e as equipes de logística em outra, a governança eficaz torna-se difícil, pois a TI central perde uma visão consolidada da força de trabalho digital da organização.
⚙️ Como funcionam os scanners de agentes
A arquitetura atualizada da MuleSoft resolve os desafios de visibilidade por meio de 'Scanners de Agentes'Essas ferramentas patrulham continuamente os principais ecossistemas, incluindo:
- Salesforce Agentforce
- Rocha matriz da Amazônia
- Google Vertex AI
Em vez de depender de desenvolvedores para registrar manualmente suas implantações, o sistema detecção automatizada.
Encontrar um agente é apenas o primeiro passo; os responsáveis pela conformidade precisam entender a lógica por trás disso. Os scanners extraem metadados que detalham as capacidades do agente, os LLMs (Loading Liability Management) que o controlam e os endpoints de dados específicos aos quais ele está autorizado a acessar. Essas informações são então normalizadas em padrões. Especificações de Agente para Agente (A2A), criando um perfil uniforme para os ativos, independentemente do fornecedor subjacente.
"As organizações mais bem-sucedidas da próxima década serão aquelas que souberem aproveitar toda a diversidade do cenário de IA em múltiplas nuvens. Os recursos expandidos do MuleSoft Agent Fabric oferecem a liberdade de inovar em qualquer plataforma, mantendo a visibilidade e o controle unificados necessários para escalar."
💼 Governança e Controle de Custos para Agentes de IA
Agentes não gerenciados criam ineficiência financeira e exposição ao riscoConsidere um CISO no setor bancário: em operações padrão, verificar um novo agente de processamento de empréstimos envolve solicitar manualmente a documentação às equipes de desenvolvimento. A catalogação automatizada permite que as equipes de segurança visualizem imediatamente quais bancos de dados financeiros um agente acessa e verifiquem seus níveis de autorização sem intervenção manual.
💰 Benefícios financeiros da visibilidade
Do ponto de vista financeiro, a visibilidade impulsiona a consolidação. Grandes empresas frequentemente sofrem com redundância, onde equipes regionais adquirem ou desenvolvem ferramentas semelhantes de forma independente. Uma fabricante multinacional pode ter três equipes separadas pagar por diferentes agentes de sumarização em plataformas distintas.
Ao usar o Visualizador de Agentes MuleSoft Ao filtrar o portfólio por tipo de função, os líderes operacionais podem identificar essas sobreposições, consolidá-las em um único ativo de alto desempenho, reduzir custos redundantes de licenciamento e realocar o orçamento para novos desenvolvimentos.
🚀 Transição bem-sucedida para uma 'Empresa Agenciada'
A inovação muitas vezes ocorre nas margens, onde cientistas de dados criam ferramentas personalizadas fora dos canais formais de aquisição. A plataforma Agent Fabric expandida aborda essa questão, permitindo o registro de agentes "nativos" e servidores do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) via URL. Isso é particularmente relevante para setores como o de logística, onde as equipes podem criar ferramentas internas para otimização de bancos de dados proprietários.
💡 Visão Geral do Setor: Em vez de permanecerem ocultos, esses ativos podem ser registrado e disponibilizado para descoberta para reutilização em toda a empresa, maximizando o ROI e evitando a duplicação de esforços.
"Os scanners de agentes nos permitirão focar na inovação em vez da gestão de estoque. Saber que cada agente é automaticamente descoberto e catalogado permite que nossas equipes colaborem, reutilizem o trabalho e criem soluções multiagentes mais inteligentes."
Da mesma forma, a AT&T está utilizando a estrutura para coordenar agentes em interações de suporte ao cliente, chat e voz.
"Com a IA evoluindo tão rapidamente, o MuleSoft Agent Fabric fornece a estrutura necessária para escalarmos. Ele reúne e nos ajuda a orquestrar todos os agentes e servidores MCP que estamos criando para suporte ao cliente, chat e interações de voz. Não é apenas uma ferramenta; é um grande facilitador para tudo o que faremos no futuro."
🎯 Principais passos a seguir para líderes
- Suponha que seu inventário de agentes de IA esteja incompleto. e implantar ferramentas de varredura automatizadas para estabelecer uma base de referência confiável.
- Políticas de governança do mandato Exigindo que todos os agentes — sejam eles comprados ou desenvolvidos internamente — exponham suas capacidades e privilégios de acesso a dados em um formato padronizado como o A2A.
- Auditoria de gastos regularmente Utilizando ferramentas de visibilidade para identificar funcionalidades duplicadas em ambientes de nuvem.
- Consolidar agentes redundantes para controlar o Custo Total de Propriedade (TCO)
A transição para um "Empresa de Agência" Isso exige uma mudança fundamental na governança de como os ativos de TI são rastreados. Os dias de gerenciamento de integrações por meio de planilhas obsoletas são incompatíveis com a velocidade de implantação de agentes de IA.
À medida que as organizações passam de programas piloto para implantação em massa, o diferencial não será a inteligência dos agentes individuais, mas sim... a coerência da rede que os conecta.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
1. O que são scanners de agentes de IA e como funcionam?
Os scanners de agentes de IA são ferramentas de descoberta automatizadas que monitoram continuamente os principais ecossistemas de nuvem, como Salesforce Agentforce, Amazon Bedrock e Google Vertex AI, para identificar agentes em execução. Eles extraem metadados sobre as capacidades dos agentes, LLMs (Location-Location Management) e permissões de acesso a dados, e então normalizam essas informações em especificações padrão de Agente para Agente (A2A) para visibilidade unificada.
2. Por que a governança de agentes de IA é fundamental para as empresas?
Agentes de IA não gerenciados criam pontos cegos de governança que levam a vulnerabilidades de segurança, riscos de conformidade e ineficiência financeira. Sem visibilidade centralizada, as organizações não conseguem auditar o acesso aos dados de forma eficaz, evitar gastos redundantes ou garantir que os agentes cumpram os requisitos regulatórios. Uma governança adequada permite que as organizações mantenham o controle enquanto escalam a adoção de IA.
3. Como as organizações podem reduzir custos com a visibilidade dos agentes de IA?
Ferramentas de visibilidade como o MuleSoft Agent Visualizer ajudam a identificar agentes redundantes em diferentes plataformas e unidades de negócios. Ao consolidar funcionalidades duplicadas em ativos únicos de alto desempenho, as organizações podem eliminar custos redundantes de licenciamento, otimizar a alocação de recursos e reduzir o Custo Total de Propriedade (TCO), ao mesmo tempo que melhoram a eficiência operacional.
4. O que é uma "Empresa Agentic" e como as empresas fazem a transição para esse modelo?
Uma "Empresa Agentizada" é uma organização que implementa e gerencia com sucesso agentes de IA em escala em todas as suas operações. A transição requer ferramentas de descoberta automatizadas, políticas de governança padronizadas, catalogação centralizada de agentes e estruturas que permitam o registro e a reutilização de agentes comerciais e desenvolvidos internamente em toda a organização.
5. Como o MuleSoft Agent Fabric resolve os desafios da IA em múltiplas nuvens?
O MuleSoft Agent Fabric oferece uma estrutura unificada para descobrir, catalogar e orquestrar agentes de IA em diversas plataformas de nuvem. Ele automatiza a detecção de agentes, normaliza metadados em formatos padrão, permite o registro de agentes personalizados e fornece visibilidade centralizada, permitindo que as organizações inovem livremente, mantendo a governança e o controle.