Nokia e AWS testam em tempo real a automação do fatiamento de rede 5G com inteligência artificial.

As redes de telecomunicações estão entrando em uma nova era de automação inteligenteÀ medida que as principais operadoras começam a testar sistemas que permitem que agentes de IA gerenciem o fluxo de tráfego e a qualidade do serviço em tempo real, essa mudança tecnológica poderá transformar fundamentalmente a forma como as operações de rede são conduzidas.

🔷 Nokia e AWS são pioneiras em gerenciamento de redes com inteligência artificial

Essa semana, Nokia e Amazon Web Services (AWS) A empresa revelou um sistema inovador de fatiamento de rede alimentado por agentes de IA que monitoram continuamente as condições da rede e ajustam automaticamente os recursos. A solução inovadora está atualmente em fase de testes por operadoras de telecomunicações. du nos Emirados Árabes Unidos e Laranja por toda a Europa e África, de acordo com o anúncio oficial da Nokia.

🔷 Compreendendo o fatiamento de rede adaptativo orientado por IA

A tecnologia de fatiamento de rede permite que as operadoras criem múltiplas redes virtuais em uma única infraestrutura física, com cada fatia otimizada para fins específicos. Essas fatias especializadas podem ser configuradas para diversas aplicações, incluindo:

• comunicações de serviços de emergência
• Tráfego de consumo de alta largura de banda
• Requisitos de conectividade específicos da empresa

Embora o fatiamento de rede faça parte do padrão 5G, as implementações tradicionais dependiam fortemente de planejamento manual e configurações estáticas, limitando significativamente a capacidade da rede de responder dinamicamente às mudanças nos padrões de demanda.

O novo sistema baseado em IA preenche essa lacuna implantando agentes inteligentes que monitoram continuamente indicadores críticos de desempenho da rede, como latência e congestionamento, levando em consideração dados contextuais, incluindo cronogramas de eventos e condições climáticas.

Esses agentes de IA podem então Ajuste proativamente as configurações de rede. Manter os serviços nos níveis de desempenho acordados, garantindo uma qualidade de serviço consistente.

🔷 Arquitetura Técnica e Integração

A AWS confirmou que a solução integra Ferramentas avançadas de fatiamento e automação da Nokia com modelos de IA fornecidos por meio de Rocha matriz da Amazônia, a plataforma abrangente de serviços gerenciados de IA da AWS. Ambas as empresas caracterizam essa abordagem como "Agente de IA" – representando um novo paradigma na gestão autônoma de redes.

🔷 Abordando o Desafio da Conectividade Autônoma

O desenvolvimento desses sistemas aborda um desafio persistente do setor: embora as redes 5G tenham entregue resultados satisfatórios. Velocidades mais altas e menor latênciaOs operadores têm tido dificuldades em converter essas capacidades técnicas em novas fontes de receita sustentáveis.

De acordo com pesquisas de GSMA InteligênciaMuitos operadores consideram o fatiamento de rede uma fonte potencialmente lucrativa de receita empresarial. No entanto, a adoção tem sido dificultada por complexidade operacional e demanda de mercado incerta.

Redes adaptativas impulsionadas por IA podem abrir novas oportunidades de negócios, permitindo que as operadoras respondam instantaneamente a cenários como:

• 📍 Estádios lotados e grandes eventos exigindo aumentos temporários de capacidade
• 📍 equipes de emergência entrada em áreas de desastre que necessitam de conectividade garantida
• 📍 Clientes empresariais exigindo garantias de nível de serviço sob demanda

A Orange já afirmou que os clientes empresariais esperam cada vez mais que a conectividade funcione como serviços de computação em nuvem, onde os recursos são dimensionados automaticamente com base na demanda. Os sistemas automatizados de controle de recursos de rede representam um passo significativo para alcançar esse modelo operacional semelhante ao da nuvem nas telecomunicações.

🔷 Plataformas em nuvem transformando as operações de telecomunicações

Esses programas-piloto também reforçam a importância de crescente envolvimento de provedores de nuvem em operações de telecomunicações. Nos últimos anos, várias operadoras migraram partes de suas redes principais para plataformas de nuvem pública ou desenvolveram sistemas de controle baseados em nuvem.

Analistas do setor em Grupo Dell'Oro Relatórios indicam que os gastos com nuvem no setor de telecomunicações continuam a crescer à medida que as operadoras modernizam a infraestrutura e adotam arquiteturas de rede orientadas a software. A integração de loops de controle baseados em IA em plataformas de nuvem representa a próxima evolução lógica. Sistemas de IA monitoram as condições e implementam ajustes rapidamente..

🔷 Situação atual e considerações de implementação

É importante notar que essa tecnologia permanece em fase de teste e validaçãoO anúncio da Nokia caracterizou o trabalho com a Orange como demonstrações e implementações piloto. Diversas questões críticas precisam ser resolvidas antes da implantação em larga escala:

• ⚙️ Como esses sistemas serão implantados em larga escala?
• ⚙️ Quais mecanismos de supervisão os operadores implementarão para decisões automatizadas?
• ⚙️ Como os órgãos reguladores abordarão o controle da infraestrutura crítica de comunicação por meio de IA?

Considerando que as redes de telecomunicações transportam tráfego de missão crítica, a confiabilidade e a responsabilidade continuam sendo preocupações primordiais. Normalmente, as operadoras introduzem a automação de forma incremental, mantendo a supervisão humana enquanto validam o comportamento do sistema em condições reais.

🔷 Aplicações Empresariais e Implicações Futuras

Esses experimentos demonstram que a IA está passando de uma ferramenta de apoio para uma ferramenta de transformação. controlador operacionalAjustando ativamente os recursos físicos e virtuais em resposta a eventos ao vivo e mudanças nas condições.

Para empresas que utilizam redes 5G privadas Em fábricas, armazéns ou grandes espaços, essa tecnologia poderia fornecer acesso à conectividade que se adapta automaticamente às necessidades operacionais. Essa capacidade pode influenciar fundamentalmente a forma como as empresas projetam aplicativos que dependem dela. desempenho de rede estável e previsível.

Crédito da foto: M. Rennim

Leitura complementar: Como a e& está usando RH para integrar IA às operações corporativas

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