



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'openai/sora-2-pro-t2v',
prompt: 'A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
payload = {
"model": "openai/sora-2-pro-t2v",
"prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background"
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()

Detalhes do produto
O Sora 2 Pro é um modelo de IA de última geração para geração de vídeos a partir de texto, desenvolvido para criar videoclipes curtos e de alta qualidade diretamente de descrições textuais. Ele integra redes neurais avançadas com processamento multimodal para produzir vídeos visualmente ricos, temporalmente coerentes e com áudio sincronizado.
✨ Especificações Técnicas
- Incitar: Descrição textual da cena a ser gerada
- Duração: Duração do vídeo em segundos
- Resolução: "720p" ou "1080p"
- Proporção da tela: "16:9", "9:16", dependendo do formato de vídeo desejado.
🚀 Indicadores de desempenho
- Pontuação total: O Open-Sora 2.0 alcança uma pontuação de desempenho total sólida de 83,6, ficando bem próximo do OpenAI Sora original, com 84,3. Ele supera os concorrentes HunyuanVideo (83,2), CogVideo (82,2) e Open-Sora 1.2 (79,8).
- Índice de Qualidade: O Sora 2 Pro lidera com uma pontuação de qualidade de 84,4, logo abaixo da pontuação máxima do HunyuanVideo, de 85,5, superando o CogVideo (85,1), o OpenAI Sora (82,8) e o Open-Sora 1.2 (81,3).
- Pontuação Semântica: O Sora 2 Pro se destaca na compreensão semântica com a maior pontuação semântica de 80,3, superando o OpenAI Sora (78,6), CogVideo (75,8), HunyuanVideo (79,8) e Open-Sora 1.2 (73,4).
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💡 Principais Características
- Síntese de áudio integrada: Ao contrário de muitos concorrentes, o Sora 2 Pro emite áudio natural sincronizado como parte do vídeo.
- Renderização com reconhecimento de princípios da física: Modela interações físicas básicas para movimentos e colisões de objetos mais realistas.
- Controle de estilo e cena: Ajuste o estilo de saída e os componentes da cena por meio de modificadores de prompt.
- Suporte multilíngue imediato: Processa entradas em vários idiomas com desempenho consistente.
💰 Preços da API
Custo: US$ 0,315 por segundo
🎯 Casos de uso
- Geração de conteúdo para redes sociais (curtas-metragens e vídeos)
- Prototipagem de marketing e entretenimento
- Animação, storyboard cinematográfico e pré-visualização.
- Vídeos educativos e explicativos
- Arte experimental com controle avançado sobre física e áudio.
- Pesquisa audiovisual e benchmarks de IA
💻 Exemplos de código
Exemplo de código de geração
import openai_sora_api client = openai_sora_api.Client(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.video.sora_text_to_video.generate( prompt="Uma cidade futurista ao pôr do sol com carros voadores e luzes de néon.", duration=5, resolution="1080p", aspect_ratio="16:9" ) print(response.video_url) Exemplo de código de saída
{ "id": "vid_abc123xyz", "status": "completed", "video_url": "https://example.com/sora_video_output.mp4", "duration": 5.0, "prompt": "Uma cidade futurista ao pôr do sol com carros voadores e luzes de néon." } 🆚 Comparação com outros modelos
vs Google Veo 3: O Sora 2 Pro se especializa em vídeos curtos e refinados, com áudio altamente sincronizado e física aprimorada para movimentos realistas, enquanto o Veo 3 se destaca pela duração cinematográfica dos vídeos e pelo controle preciso da câmera, frequentemente gerando cenas mais longas e imersivas. O acesso ao Veo 3 é mais limitado, mas ele expande os limites da narrativa audiovisual, enquanto o Sora 2 Pro tem uma disponibilidade mais ampla e se destaca pela eficiência na criação rápida de protótipos de conteúdo.
vs HunyuanVideo: O Sora 2 Pro se destaca em consistência semântica de vídeo e desempenho geral, principalmente em fidelidade de renderização e áudio sincronizado, enquanto o HunyuanVideo é competitivo em termos de qualidade de vídeo e diversidade. O HunyuanVideo pode se sobressair em certos detalhes visuais, mas o Sora 2 Pro oferece consistentemente maior precisão e som integrado para a criação de cenas completas.
vs Pista Gen‑3: O Sora 2 Pro oferece diálogos e som sincronizados, realismo físico e forte consistência temporal entre múltiplas tomadas para conteúdo de curta duração, tornando-o ideal para rascunhos, animações e criação de vídeos para redes sociais. Em contraste, o Runway Gen-3 oferece ferramentas robustas de edição de câmera/movimento e fácil extensão do fluxo de trabalho, mas não possui geração de áudio nativa, focando mais no controle preciso de movimento e estilo para tarefas de edição criativa.
🔌 Integração de API
O Sora 2 Pro é acessível através da API de IA/ML. Para obter documentação detalhada, consulte: Documentação da API do Sora 2 Pro.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
P: O que é o Sora 2 Pro Text-to-Video e como ele aprimora a tecnologia de geração de vídeo?
A: O Sora 2 Pro Text-to-Video é o modelo de ponta da OpenAI que gera sequências de vídeo de alta qualidade diretamente a partir de descrições de texto. Ele representa avanços significativos em coerência temporal, compreensão da física e consistência narrativa. O modelo consegue criar cenas complexas com múltiplos elementos interagindo, manter a consistência de personagens e objetos ao longo de sequências mais longas e gerar vídeos que demonstram dinâmicas de mundo realistas e relações causais.
P: Que tipos de conteúdo de vídeo o Sora 2 Pro pode gerar a partir de comandos de texto?
A: O Sora 2 Pro pode gerar: cenas cinematográficas com movimentos de câmera complexos, explicações educacionais com demonstrações visuais, apresentações de produtos com performances dinâmicas, histórias animadas com desenvolvimento de personagens, visualizações científicas de conceitos abstratos, visitas virtuais arquitetônicas e animações abstratas criativas. Ele lida com conteúdo realista e estilizado em diversos gêneros e durações com uma coerência impressionante.
P: Como o Sora 2 Pro consegue uma consistência temporal e uma precisão física tão notáveis?
A: O modelo alcança consistência por meio de: arquitetura sofisticada de transformadores de difusão, treinamento extensivo em diversos conjuntos de dados de vídeo, compreensão avançada de princípios físicos, permanência de objetos ao longo das sequências, progressão coerente de iluminação e sombras e modelagem de relações causais. Ele não apenas gera quadros individuais, mas entende como as cenas evoluem ao longo do tempo com progressão lógica.
P: Quais são as aplicações revolucionárias possibilitadas pela geração avançada de texto para vídeo?
A: As aplicações revolucionárias incluem: prototipagem rápida para cinema e animação, criação de conteúdo de vídeo personalizado, materiais educacionais imersivos, demonstrações dinâmicas de produtos, geração de ambientes virtuais, publicidade em vídeo automatizada e ferramentas criativas de narrativa. Democratiza a produção de vídeo de alta qualidade, tornando-a acessível a criadores sem grandes recursos técnicos ou equipes de produção.
P: Quais técnicas de comando geram os resultados mais impressionantes no Sora 2 Pro?
A: Um bom planejamento envolve: descrições detalhadas da cena com elementos específicos, sequência clara de eventos, especificações de movimento de câmera, indicadores de estilo e atmosfera, requisitos de duração e ritmo, e detalhes contextuais sobre a narrativa pretendida. Exemplo: 'Uma tomada cinematográfica com drone sobrevoando uma cidade futurista à noite, luzes de néon refletindo em ruas molhadas, veículos voadores se movendo entre arranha-céus, movimento de câmera lento e suave, estética cyberpunk, duração de 12 segundos, resolução 4K.'
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