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Incorporação de texto-gecko@003

Explore a API Textembedding-gecko@003, um poderoso modelo de incorporação de texto do Google, projetado para diversas aplicações de PNL e alto desempenho.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const main = async () => {
  const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });

  const text = 'Your text string goes here';
  const response = await api.embeddings.create({
    input: text,
    model: 'textembedding-gecko@003',
  });
  const embedding = response.data[0].embedding;

  console.log(embedding);
};

main();

                                        import json
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
        api_key="",
    )

    text = "Your text string goes here"

    response = client.embeddings.create(input=text, model="textembedding-gecko@003")
    embedding = response.data[0].embedding

    print(json.dumps(embedding, indent=2))


main()

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Incorporação de texto-gecko@003

Detalhes do produto

Textembedding-gecko@003: Modelo Avançado de Incorporação de Texto do Google

Informações básicas

💡 Nome do modelo: Incorporação de texto-gecko@003
👤 Desenvolvedor/Criador: Google
📅 Data de lançamento: Abril de 2024
✨ Versão: 003
🧠 Tipo de modelo: Incorporação de texto

Visão geral: O Textembedding-gecko@003 é o modelo de incorporação de texto de última geração do Google, projetado para gerar representações vetoriais de alta qualidade de dados textuais. Ele se destaca na captura de significados e relações semânticas complexas, tornando-se uma solução ideal para uma ampla gama de aplicações de processamento de linguagem natural (PLN).

Principais características

🚀 Alta Dimensionalidade: Gera embeddings com 768 dimensões, permitindo uma rica representação semântica.
✅ Versatilidade: Apresenta um desempenho sólido, comparável a modelos muito maiores, mantendo ao mesmo tempo uma eficiência impressionante.
⚡ Desempenho otimizado: Projetado para oferecer precisão e velocidade superiores na geração de incorporações de texto.

Casos de uso pretendidos

Este modelo foi concebido principalmente para aplicações em que uma compreensão profunda do significado contextual do texto é fundamental. As principais aplicações incluem:

Busca semântica e recuperação de informação
Classificação e categorização de texto
Agrupamento e organização de documentos

Suporte linguístico

Textembedding-gecko@003 é otimizado principalmente para língua Inglesa processamento. No entanto, sua adaptabilidade permite o uso potencial com outros idiomas, dependendo das especificidades dos dados de treinamento utilizados para o ajuste fino.

Especificações técnicas

Arquitetura

O modelo utiliza uma tecnologia sofisticada. arquitetura de transformadorEsse design permite processar com eficiência padrões de linguagem complexos e discernir relações intrincadas em dados textuais, formando a espinha dorsal de suas capacidades de alto desempenho.

Dados de treinamento

O Textembedding-gecko@003 foi rigorosamente treinado em um conjunto de dados amplo e diversificado, abrangendo mais de 8 trilhões de tokensIsso inclui uma ampla gama de fontes, como textos da web, livros digitais e outros corpora textuais, garantindo uma generalização robusta em diversos tópicos e domínios.

Fonte e tamanho dos dados

O conjunto de dados de treinamento incorpora textos estruturados e não estruturados, o que contribui para a compreensão abrangente das nuances da linguagem por parte do modelo. Esse conjunto de dados vasto e variado é um fator crítico para o desempenho excepcional do modelo.

Limite de conhecimento

A base de conhecimento do modelo está atualizada até Abril de 2024Informações ou eventos ocorridos após esta data podem não estar refletidos em seu entendimento.

Diversidade e Viés

Durante o desenvolvimento, foram feitos esforços significativos para incorporar uma gama diversificada de fontes, visando mitigar possíveis vieses. No entanto, como ocorre com todos os modelos de IA, o Textembedding-gecko@003 ainda pode refletir inadvertidamente alguns vieses inerentes aos seus extensos dados de treinamento.

Indicadores de desempenho

Desenvolvido pelo Google, o Textembedding-gecko@003 oferece consistentemente um desempenho impressionante em um amplo espectro de tarefas de processamento de linguagem natural.

Benchmark de Incorporação de Texto Massivo (MTEB)

📊 Pontuação média: 66,31
🏆 Conquista principal: Supera modelos maiores com até 7 bilhões de parâmetros, apesar de possuir apenas 1,2 bilhão de parâmetros. Isso destaca sua excepcional eficiência e design compacto.

Desempenho específico da tarefa (pontuações médias)

Classificação de texto: 81,17
Similaridade textual semântica: 85,06
Resumo: 32,63
Tarefas de recuperação: 55,70

Generalização Zero-Shot

O Textembedding-gecko@003 exibe um desempenho robusto em aprendizado zero-shot, generalizando-se efetivamente para tarefas para as quais não foi explicitamente treinado. Essa capacidade permite que ele supere diversas linhas de base competitivas estabelecidas em cenários não vistos.

Primeiros passos e utilização

Exemplos de código e acesso à API

O modelo está prontamente disponível para integração no Plataforma de API de IA/ML sob o identificador "textembedding-gecko@003"Para acesso direto e exemplos de código, visite a plataforma: 🔗 Plataforma de API de IA/ML (Inscreva-se)

Documentação da API

Abrangente Documentação da API Está disponível no site da API de IA/ML, oferecendo diretrizes detalhadas e exemplos para integração perfeita em seus aplicativos. 📖 Portal de Documentação da API

IA Ética e Licenciamento

Diretrizes Éticas

O desenvolvimento e a implementação do Textembedding-gecko@003 seguem rigorosamente os princípios éticos fundamentais da IA. Nosso foco é garantir que transparência, equidade e responsabilidade ao longo de seu ciclo de vida e aplicação.

Licenciamento

O Textembedding-gecko@003 está disponível sob uma licença. licença permissiva, concedendo aos usuários amplos direitos para utilização tanto comercial quanto não comercial.

Perguntas frequentes (FAQ)

❓ O que é Textembedding-gecko@003?

O Textembedding-gecko@003 é um modelo de incorporação de texto de última geração desenvolvido pelo Google. Ele gera representações vetoriais de alta qualidade do texto, capturando significados semânticos e relações para diversas tarefas de PNL (Processamento de Linguagem Natural).

❓ Quais são suas principais características?

Entre os principais recursos, destacam-se a alta dimensionalidade (768 dimensões de incorporação), a versatilidade para competir eficientemente com modelos maiores e o desempenho otimizado em termos de precisão e velocidade na geração de incorporações.

❓ Qual é a data limite de conhecimento para este modelo?

O modelo tem uma data limite de conhecimento em abril de 2024. Isso significa que sua compreensão se baseia nos dados disponíveis até essa data.

❓ Onde posso encontrar a documentação da API e exemplos de código?

A documentação detalhada da API e exemplos de código estão disponíveis em Portal de Documentação da API e o Plataforma de API de IA/ML, respectivamente.

❓ O Textembedding-gecko@003 é adequado para uso comercial?

Sim, o Textembedding-gecko@003 está disponível sob uma licença permissiva que permite o uso tanto comercial quanto não comercial.

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