Руководители, работающие в сфере ИИ, с оптимизмом смотрят в будущее: лидеры отрасли делятся своим видением.

Опубликовано самое тщательное на сегодняшний день международное исследование влияния искусственного интеллекта на уровне компаний, результаты которого... Более конструктивные результаты, чем ожидали многие отраслевые наблюдатели.Анализируя данные почти 6000 проверенных руководителей из четырех стран, исследование показывает, что искусственный интеллект за последние три года привел к умеренным совокупным изменениям в производительности и занятости. Исследователи подчеркивают, что измеренное воздействие отражает начальные этапы внедрения, а не какие-либо недостатки самой технологии.

Он рабочий документИсследование, опубликованное Национальным бюро экономических исследований и подготовленное группами из Федерального резервного банка Атланты, Банка Англии, Немецкого федерального банка и Университета Маккуори, показало, что Более 90% компаний сообщают об отсутствии заметных изменений в численности персонала, связанных с внедрением ИИ, за последние три года.Учитывая короткий временной горизонт и концентрацию использования ИИ в отдельных бизнес-функциях, такие постепенные, а не преобразующие эффекты соответствуют тому, как исторически развивались универсальные технологии.

📊 Широкое внедрение ИИ в различных отраслях

Внедрение искусственного интеллекта уже широко распространено в деловой среде. Примерно в 100 000 году. В настоящее время 69% компаний используют ту или иную форму искусственного интеллекта.с учетом следующего разбивки:

• 41% – Генерация текста на основе LLM
• 28% – Обработка данных с помощью машинного обучения
• 29% – Создание визуального контента

В частности, в Соединенном Королевстве внедрение на уровне компаний выросло с 61% до 71% к 2025 году. Инструменты ИИ все чаще интегрируются в повседневные рабочие процессы, и хотя измеряемое влияние на уровне компаний часто отстает от темпов внедрения, общая тенденция – восходящая..

📈 Прогнозы указывают на ускорение

Руководители ожидают, что в течение следующих трех лет эффект будет значительно сильнее. В среднем они прогнозируют:

увеличение производительности на 1,4%.
Рост производства на 0,8%.

Американские руководители прогнозируют Повышение производительности на 2,25%.При этом британские фирмы ожидают 1,86%. В экономиках, которые более десяти лет боролись со слабым ростом производительности, достижения такого масштаба являются значительными – постепенные улучшения, накапливаясь в разных секторах, могут существенно изменить показатели национальной экономики.

👥 Влияние на занятость: постепенная адаптация, а не сбой

Что касается трудоустройства, руководители ожидают умеренного уровня занятости. Сокращение численности персонала на 0,7%. за тот же трехлетний период в четырех странах. В Великобритании примерно две трети этих изменений, как ожидается, произойдут за счет замедления темпов найма, а не за счет прямых сокращений. Эта тенденция предполагает постепенное перераспределение ролей, а не внезапные увольнения..

Как и в случае с предыдущими волнами автоматизации, сводные данные не отражают создание рабочих мест в смежных областях. В случае с ИИ это могут быть должности, связанные с:

• Управление данными
• Надзор за моделью
• Оперативное проектирование
• Разработка сервисов с использованием искусственного интеллекта

Многие из них представляют собой совершенно новые категории ролей, которых не существовало до внедрения ИИ.

🔍 Разрыв в ожиданиях между руководителями и работниками

В исследовании также сравниваются ожидания руководителей с ожиданиями рядовых сотрудников. Исследователи задавали аналогичные вопросы американским сотрудникам в рамках опроса об условиях труда и отношении к работе, выявив заметное расхождение:

Это расхождение отражает разные точки зрения. Руководители наблюдают за структурой затрат и конкурентным давлением, в то время как сотрудники сталкиваются с расширением круга задач и появлением новых возможностей.На практике системы искусственного интеллекта часто используются для оказания помощи, а не для замены, особенно в наукоемких видах деятельности.

Данные контролируемых исследований, включая масштабное использование языковых моделей в службах поддержки клиентов и профессиональных услугах, показывают, что повышение производительности труда сосредоточено среди менее опытных сотрудников, при этом улучшение качества наблюдается наряду с повышением показателей производительности. Там, где коммуникация и обучение четко структурированы, внедрение, как правило, происходит с минимальным сопротивлением.

📋 Почему эти данные заслуживают внимания

Дизайн исследования влияет на выводы, сделанные на основе любой статистики, и в данном конкретном случае исследователи отметили расхождение между своими собственными данными и данными из других источников. Например, Опрос McKinsey Согласно данным, полученным в тот же период, внедрение ИИ достигло 88% организаций (по сравнению с 69% в данном исследовании). С другой стороны, согласно опросу US Census Business Trends and Outlook Survey, в котором участвовало большее количество респондентов, использование ИИ оценивается примерно в 9% в начале 2024 года, а к декабрю 2025 года — в 18%.

⚠️ Важное примечание к методологии: Этот разрыв отражает различия в выборке, формулировке вопросов и уровне квалификации респондентов. Опросы руководителей, как правило, отражают намерения и внедрение на уровне предприятия, в то время как более широкие бизнес-опросы могут отражать более узкие определения ИИ или более ранние этапы внедрения.

В рассматриваемом исследовании респонденты, прошедшие телефонную верификацию, были неоплачиваемыми и преимущественно являлись генеральными и финансовыми директорами, причем более 90% из них проживали в Великобритании и Германии. Данные были сопоставлены с макроэкономическими показателями производства и занятости за десять лет, предоставленными национальными статистическими агентствами.

🚀 Взгляд в будущее: следующие три года

По прогнозам руководителей, переломный момент может наступить в течение следующих трех лет, по мере того как внедрение новых технологий будет совершенствоваться, а интеграция улучшаться, подобно тому как многие новые технологии, появившись на рабочем месте, становятся повседневными инструментами. Главный вопрос заключается не столько в том, повлияет ли ИИ на производительность и занятость, сколько в том, насколько быстро организации смогут преобразовать более широкое внедрение этой технологии в измеримые экономические выгоды..

См. также: Развитие OpenAI в корпоративном секторе: скрытая история гонки продаж ИИ.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посмотрите! Выставка искусственного интеллекта и больших данных Мероприятие пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное событие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями. [Кликните] здесь для получения дополнительной информации.

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.