OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-depth',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
video_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
resolution: "720p",
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
payload = {
"model": "alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-depth",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"video_url": "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
"resolution": "720p",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
Подробная информация о товаре
WAN 2.2 VACE Depth — это передовая модель генерации видеосигнала, тщательно оптимизированная для управление картой глубиныЯвляясь ключевым представителем семейства Wan 2.2 VACE Fun A14B, эта модель использует передовую технологию многомодального синтеза видео для получения высококачественных видеосигналов с учетом глубины. Ее специализация на обработке глубины обеспечивает непревзойденные возможности. пространственное управление глубинойповышая реализм видео и обеспечивая динамичные визуальные эффекты.
● Основные возможности и характеристики
- ✓ Генерация с контролем глубины: Основное внимание уделяется картам глубины для управления процессом создания видео с учетом точного пространственного восприятия.
- ✓ Поддержка нескольких разрешений: Создает видеоролики с разрешением 512, 768 и 1024 пикселей, удовлетворяя разнообразные производственные потребности.
- ✓ Плавное движение и текучесть: Обучение проводилось с использованием 81 кадра при 16 кадрах в секунду (FPS), что обеспечивает исключительно плавное и динамичное движение.
- ✓ Доступность по всему миру: Поддерживается несколько языков для широкого круга пользователей по всему миру.
- ✓ Глубокий анализ по конкретной теме: Облегчает создание видеороликов, указывая объект съемки с учетом глубины сцены.
- ✓ Широкая совместимость с различными типами входов: Совместим с различными типами видеовхода, включая MP4, MOV, WebM, M4V и GIF.
● Технические характеристики
- 💻 Размер модели: Примерно 64 ГБ
- 🔧 Архитектура: Создано на базе модели WAN 2.2-T2V-A14B с интеграцией схемы VACE.
- ⏰ Частота кадров: Выводит видео со скоростью 16 кадров в секунду.
- 📈 Длительность видео: До 81 кадра на одно вычисление
- 🔗 Типы ввода: Принимает необработанное видео или карту глубины для точного управления.
● Показатели производительности
- ✓ Демонстрирует высокоточное прогнозирование видео с постоянной глубиной.
- ✓ Сводит к минимуму распространенные артефакты при создании видео, такие как дрожание и несоответствие сцен.
- ✓ Производит кинематографическое качество движения с улучшенными пространственными признаками глубины.
- ✓ Оптимизировано для плавной генерации видео в различных разрешениях и форматах.
● Варианты использования
- 🎬 Создание кинематографических видеороликов с точным рендерингом глубины.
- 🔍 Предварительная визуализация и создание концептуальных видеороликов в кинопроизводстве.
- 🎨 Цифровая анимация, требующая пространственной глубины и стабильности сцены.
- 💰 Видеоэффекты для коммерческих роликов, где эффекты глубины усиливают реализм.
- 📜 Исследования и разработки в области мультимодального видеосинтеза.
● Интеграция API и ценообразование
Доступ к возможностям WAN 2.2 VACE Depth осуществляется без проблем через API искусственного интеллекта/машинного обучения. Ценообразование зависит от разрешения выходных данных:
- 💵 360p: 0,0525 долл.
- 💵 540p: 0,07875 долл.
- 💵 720p: 0,105 доллара
Подробная документация по интеграции API доступна по адресу: доступно здесь.
● Пример кода
● Сравнение с другими ведущими моделями
Глубина 2,2 В против... КЛИНГ 2.0
WAN 2.2 Depth использует архитектуру «смешанных экспертов» с сильным акцентом на точное управление картой глубины для генерации пространственно согласованного видео. В отличие от этого, KLING 2.0 предлагает более широкие возможности синтеза видео, но с менее явным управлением движением на основе глубины. Wan 2.2 обеспечивает превосходная временная стабильность и согласованность сцены при разрешении до 1080p.
Глубина 2,2 В против... Я вижу 3
Veo 3 оптимизирован для быстрой обработки видео в реальном времени, обычно ориентируясь на более низкие разрешения (например, 720p) для повышения скорости. WAN 2.2 Depth, однако, отдает приоритет кинематографическое качество с детальной проработкой глубины и надежной согласованностью кадров., что позволяет получать результаты более высокого качества за счет увеличения вычислительных ресурсов.
Глубина Wan 2.2 против VACE Wan 2.1
Глубина Wan 2.2 представляет собой значительный шаг вперед, существенно улучшая характеристики системы. Плавность видео, реализм движения и точность определения глубины. Благодаря модернизированной архитектуре, WAN 2.1 VACE менее специализирован в плане глубины детализации и часто обеспечивает менее стабильные результаты, особенно в сложных сценариях генерации сцен.
● Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: В чём основное преимущество Wan 2.2 VACE Depth?
А: Его главное преимущество — беспрецедентный контроль над созданием видео с помощью карты глубины, что обеспечивает точное пространственное восприятие и повышенную реалистичность результатов.
В: Может ли WAN 2.2 VACE Depth создавать видео с высоким разрешением?
А: Да, он поддерживает прогнозирование видео с различным разрешением, включая 512, 768 и 1024 пикселейудовлетворяя различные требования к качеству.
В: Как это обеспечивает плавное движение видео?
А: Модель обучается на 81 кадре при 16 кадрах в секунду, что является основой для создания плавное, текучее движение кинематографического качества в созданных ею видеороликах.
В: Какие типы входного видео он принимает?
А: Он обладает высокой совместимостью и принимает различные типы видеовхода, такие как MP4, MOV, WebM, M4V и GIF.
В: Подходит ли WAN 2.2 VACE Depth для профессиональной киносъемки?
А: Безусловно. Точная передача глубины, кинематографическое качество изображения и способность минимизировать артефакты генерации делают его идеальным для производство и предварительная визуализация кинематографических видеороликов.
Игровая площадка для ИИ
