



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-outpainting',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
video_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
resolution: "720p",
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
payload = {
"model": "alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-outpainting",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"video_url": "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
"resolution": "720p",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
Wan 2.2 VACE Outpainting Это передовая модель искусственного интеллекта для преобразования видео в видео, разработанная для плавного расширения видеокадров за пределы их исходных границ. Это инновационное решение генерирует дополнительный контент сцены, идеально гармонирующий с входным видео, предлагая беспрецедентные возможности для творческого расширения видеоконтента. Пользователи получают следующие преимущества: Гибкий контроль над стилем контента, непрерывностью движения и качеством разрешения.что делает его ключевым компонентом универсальной серии Wan VACE для задач синтеза и редактирования видео.
⚙️ Технические характеристики
- Архитектура модели: WAN 2.2 VACE Fun A14B, построенный на основе передовых сетей генерации и распространения видео с архитектурой VACE.
- Типы ввода: Видеофайлы или URL-адреса, поддерживающие различные варианты кодирования.
- Разрешение выходного изображения: Гибкие варианты разрешения, включая 480p, 580p, 720p и до 4K.
- Частота кадров видео: Стандартная частота кадров 16 FPS; возможность поддержки более высоких частот кадров для более плавной игры.
- Память и производительность: Оптимизировано для работы на графических процессорах, с вариантами моделей, подходящими для Видеокарты с 8 ГБ видеопамяти.
- Максимальная продолжительность видео: Эффективно неограниченная длина возможности при сохранении временной согласованности.
- Тренировочные данные: Обучено на обширных видеоданных с многофакторным управлением для получения надежных и универсальных результатов.
✨ Показатели производительности
- Высочайшее качество: Постоянно входит в число ведущих моделей генерации видео с открытым исходным кодом по качеству выходного результата.
- Временная согласованность: Поддерживает плавное движение и визуальная согласованность на протяжении длительных кадров, что крайне важно для реалистичного видео.
- Точность разрешения: Достигает высокая степень сохранения деталей как в пространственном, так и во временном измерениях, даже за пределами исходных границ кадра.
- Эффективность: Обеспечивает обработку стандартного HD-видео в режиме реального времени или почти в реальном времени, повышая производительность.
- Совместимость: Эффективно работает на потребительских видеокартах со стандартным объемом видеопамяти 8 ГБ, что делает ее доступной для более широкого круга пользователей.
✅ Основные характеристики
- Видео-аутпейнт: Расширяет видеокадр новым, контекстно релевантным контентом, сохраняя визуальную целостность и временную структуру.
- Вывод в высоком разрешении: Поддерживает до Вывод в разрешении 4K с безупречно плавными переходами между кадрами.
- Гибкий ввод: Поддерживает широкий спектр видеоформатов, включая MP4, MOV, WEBM, M4V и GIF, обеспечивая широкую совместимость.
- Оптимальная частота кадров: Обрабатывает видео со скоростью 16 и более кадров в секунду, обеспечивая плавное и реалистичное движение.
- Расширенные условия управления: Поддерживает детальное управление входными данными, такими как положение, глубина, края (Канни), MLSD и управление траекторией. точное создание контента.
- Многоязычная поддержка: Разработан с учетом возможности ввода информации на различных языках, что способствует глобальному применению и доступности.
💲 Цены на API
- 360p: 0,0525 долл.
- 540p: 0,07875 долл.
- 720p: 0,105 доллара
💡 Варианты использования
- Креативное видео-раскрашивание для расширения кинематографических сцен и усиления глубины повествования.
- Улучшение визуальных эффектов в процессе постобработки, упрощение сложных расширений сцен.
- Создание расширенных видеосред для захватывающих VR/AR-приложений.
- Дополнение визуального контекста для улучшения видеосюжета и создания более насыщенных повествований.
- Эффективное создание видеоконтента для рекламы и социальных сетей, адаптация контента к различным соотношениям сторон.
💻 Пример кода
(Эта область является заполнителем для динамических фрагментов кода для `alibaba.create-video-to-video-generation` с использованием модели `alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-outpainting`.)
⚖️ Сравнение с другими ведущими моделями
Видео Wan 2.2 VACE Outpainting vs. Qwen:
Они 2.2 преуспевает в фотореалистичная видеоживопись с детальным многофакторным управлением (положение, глубина, траектория), позволяющим точно расширять сцену. В отличие от этого, Qwen Video Как правило, модели ориентированы на художественную и стилизованную генерацию, часто преуспевая в аниме или креативных стилях, но с меньшим упором на фотореализм и плавность во времени. Это делает Wan 2.2 превосходным выбором для обеспечения стабильного реализма и плавности в продолжительных видеопоследовательностях.
Wan 2.2 VACE Outpainting против KLING 2.0:
Пока КЛИНГ 2.0 предлагает конкурентоспособное качество создания видео. Они 2.2 превосходит его за счет интеграции Архитектура MoE (Mixture of Experts — смешанный состав экспертов)Это нововведение снижает вычислительные требования примерно на 50%, одновременно улучшая детализацию видео и согласованность движения. Кроме того, WAN 2.2 предоставляет более универсальные параметры управления для тонкой обработки сцен и движения, что делает его идеальным для профессиональных и коммерческих задач синтеза видео.
Wan 2.2 VACE Outpainting vs. Haiulo 02:
Осень 2002 известен плавным базовым синтезом видео, но ему не хватает расширенных средств управления обработкой и возможностей высокоточной обработки изображений, которые... Они 2.2 Wan 2.2 обеспечивает надежную поддержку. Его способность управлять сложными групповыми движениями и детальными эффектами компьютерной графики дает значительное преимущество при использовании расширений для видео высокого качества по сравнению с более простым рабочим процессом Haiulo 02.
Wan 2.2 VACE Outpainting vs. Veo 3:
Я вижу 3 Основное внимание уделяется быстрой генерации видео, при этом меньше внимания уделяется качеству обработки и точному контролю, и система больше ориентирована на быстрое создание контента. В отличие от этого, Они 2.2 мастерски сочетает скорость и точность, обеспечивая высокоточное, временно согласованное нанесение краски с гибкими средствами управления, которых в настоящее время нет в Veo 3.
🔗 Интеграция API
Функция WAN 2.2 VACE Outpainting легко доступна через API для ИИ/машинного обучения. Подробная документация имеется. доступно здесь для разработчиков.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Что такое Wan 2.2 VACE Outpainting?
A: Wan 2.2 VACE Outpainting — это продвинутая модель искусственного интеллекта, которая расширяет видеокадры, генерируя новый, контекстно релевантный контент за пределами их исходных границ, обеспечивая бесшовную визуальную и временную непрерывность.
В: Как WAN 2.2 обеспечивает высокую временную когерентность?
A: В нем используется сложная архитектура VACE и многоусловное управление, обученное на больших видеоданных, для обеспечения плавного движения и согласованного изображения во всех расширенных кадрах.
В: Могу ли я контролировать стиль и содержание видеоролика, созданного с помощью Outpaint?
A: Да, Wan 2.2 предлагает гибкое управление стилем контента и поддерживает детальные входные параметры управления, такие как положение, глубина, края (Canny), MLSD и траектория для точной генерации.
В: Каковы основные преимущества использования WAN 2.2 для обработки видеоданных?
A: Ключевые преимущества включают вывод изображения с высоким разрешением (до 4K), современную временную согласованность, эффективную работу графического процессора, поддержку неограниченной длины видео и универсальные возможности творческого управления для различных сценариев использования, таких как кинематографическое расширение и контент для VR/AR.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться