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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'moonshot/kimi-k2-6',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
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)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
就像K2.6
Moonshot AI 的 Kimi K2.6 是目前功能最强大的开源模型。它在 SWE-Bench Verified 测试中得分 80.2%，可协调多达 300 个并行子代理，并可在 4000 多次工具调用中保持自主执行——以极低的成本达到封闭前沿模型的性能。
为什么《基米K2.6》如此重要
Kimi K2.6 是 Moonshot AI 快速发展的 K2 系列的最新型号——该系列开源大型语言模型自 2025 年 7 月初代 K2 问世以来，一直表现出色，远超其规模。其他版本只是逐步改进，而每次 Kimi K2 更新都针对特定的能力维度，并带来了真正可衡量的改进。
K2.6 也不例外。它继承了 K2.5 的优点（K2.5 已经是人工智能分析智能指数排名第一的开放模型），并加倍专注于开发者和企业真正关心的三件事：长期自主编码、可扩展的多智能体编排以及低成本的生产就绪部署。
API定价
- 输入（缓存命中）：0.208 美元
- 输入（缓存未命中）：$1.235
- 输出：5.20 美元
技术概述
Kimi K2.6 有何不同之处
每个 K2 版本都有其核心功能。K2.6 版本拥有多项核心功能，这些功能协同工作，从而支持一类全新的自主、长时间运行的 AI 任务。
300个智能体集群编排
K2.6 每次运行可扩展至 300 个并行子代理，比 K2.5 的 100 个有所提升。协调器将任务分解为独立的子任务，将它们分配给领域专业代理，并自主合成输出。这并非单一的聊天机器人循环，而是一个协同工作的 AI 团队。
长期执行：4000+ 次工具调用
K2.6 支持持续自主运行 12 小时以上，并可连续调用 4000 多次工具而不会失去一致性。大多数模型在运行几百步后就会崩溃。K2.6 可以从单个命令提示符处理端到端的软件项目。
原生多模态
K2.6 基于 MoonViT-3D 视觉编码器构建，能够原生理解图像、UI 截图和视频工作流程，而非事后添加的功能。它可以直接从设计模型生成代码，分析图表，并根据视觉输入协调各种工具。
高级前端生成
K2.6 引入了改进的前端动画生成功能，包括对视频背景和 3D 特效的支持。它可以根据自然语言描述生成可用于生产环境的界面，包括交互式动画和响应式设计。
主动式代理，实现全天候自主运行
K2.6 的一项新功能是主动代理模式——代理无需等待用户指令即可持续运行。配置完成后，它们会监控各种状况、执行预定任务，并主动适应新的信息。
Kimi K2.6 基准测试：超越 GPT-5.4、Claude Opus 等
Kimi K2.6 在编码、推理和工具使用基准测试中表现出色，使其成为领先的开源智能体模型。
Kimi K2.6 越来越被认为是智能体编码领域的新兴开源领导者，尤其是在长上下文和多智能体执行场景中。
开发者和团队正在使用 Kimi K2.6 做什么
Kimi K2.6 的设计目标是服务于真实的生产系统，而不仅仅是实验性的提示。它在稳定性、可扩展性和一致性至关重要的环境中能够可靠地运行。
长期软件工程
多文件重构、代码库迁移以及需要耗费数小时的端到端功能实现，K2.6 都能轻松应对：规划、执行、调试和测试，全程无缝衔接。
企业研究自动化
竞争分析、定价研究、财务报告综合。K2.6 300步工具调用思维模式被AlphaEngine等公司的团队用于构建完整的宏观分析流程。
法律和知识产权文件工作流程
合同审查、专利分析和合规性检查需要严格的逻辑结构和精确的术语。256K 的上下文窗口可以一次性处理整个法律文档集。
从设计生成前端 UI
将 Figma 截图或手绘模型转换为可直接用于生产环境的 HTML/CSS 代码，包括动画、3D 特效和视频背景。K2.6 的 MoonViT 编码器能够原生支持视觉布局。
科学与化学文献分析
DP Technology 和 XtalPi 使用 K2.5/K2.6 从密集的科学论文和化学图表中提取信息，加速药物发现和材料研发工作流程。
内容制作代理流程
Moonshot 自己的营销团队负责 Claw Groups 的端到端内容制作——演示创建、基准测试、社交媒体和视频，所有这些都由 K2.6 作为自适应协调器进行协调。
模型比较
关于 Kimi K2.6 的常见问题
Kimi K2.6是什么？
Kimi K2.6 是一款多模态开源人工智能模型，专为编码、代理编排和长上下文推理而设计。它使开发人员能够以最小的人工干预构建自主工作流和全栈系统。与传统的聊天模型不同，它专注于执行驱动的人工智能系统。它已被广泛应用于生产环境中，以实现可扩展的人工智能应用。
Kimi K2.6 是开源软件吗？
是的，Kimi K2.6 由 Moonshot AI 定位为开源模型。这使得开发者能够将其集成、修改并部署到自定义环境中。开放获取的特性使其对初创公司和研究团队尤其具有吸引力。然而，部署条件可能因平台使用情况而异。
Kimi K2.6 与 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4 相比如何？
竞争非常激烈。在 SWE-Bench Pro（K2.6 胜率 58.6%，Claude 胜率 53.4%）、Humanity's Last Exam with tools（K2.6 胜率 54.0%，GPT-5.4 胜率 52.1%）以及 Toolathlon agentic benchmarks（K2.6 胜率 50.0%，Claude 胜率 47.2%）等测试中，K2.6 均领先。Claude Opus 4.6 在 SWE-Bench Verified 测试中略占优势（K2.6 胜率 80.8%，Claude 胜率 80.2%）。两种模型均未在所有测试中占据绝对优势——它们与封闭边界模型的性能真正势均力敌。
K2.6 中的 Agent Mode 和 Agent Swarm 有什么区别？
代理模式运行单个顺序代理，该代理依次使用各种工具。代理集群模式则协调多达 300 个并行运行的专用子代理。协调器将任务分解为独立的子任务，将它们分配给特定领域的代理，并综合输出结果。在需要广泛信息收集的任务中，代理集群模式的性能显著优于单代理模式——在 K2.6 版本中，BrowseComp 得分从约 60% 跃升至 83% 以上。
K2.6的推荐温度设置是多少？
Moonshot 建议 Thinking 模式温度设置为 1.0，Instant 模式温度设置为 0.6。Top-p 值 0.95 适用于两种模式。要通过 API 启用 Instant 模式，请传递以下参数。 {'chat_template_kwargs': {"thinking": false}} 在 extra_body 中。
