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MiniMax-M2.1

它专为速度和精度而设计，可提供一流的多语言代码生成，并输出清晰、可操作的结果。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'minimax/m2-1',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/m2-1",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

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获取 API 密钥探索模型

MiniMax-M2.1

轻量级。代码优化。支持 Agentic。

多语言代码生成与重构人工智能模型

MiniMax-M2.1 是一款尖端的大型语言模型，专为高性能代码生成、重构和跨语言推理而构建。它针对实际开发者工作流程进行了优化，支持 Rust、Java、Go、C++、TypeScript 和 JavaScript 等语言，能够提供快速、简洁且可靠的输出。

技术规格

型号： 基于Transformer的多语言LLM
建筑学： 混合密集注意力模型与优化的代码分词
上下文窗口： 204,800 个令牌（输入 + 输出）
支持的语言Rust、Go、Java、C++、TypeScript、JavaScript、Python、SQL

性能基准

使用严格的内部框架（例如 OctoCodingbench、SWE Review）进行评估，结果取 4 次运行的平均值。

API定价

输入： 0.39 美元/100 万Tokens
输出： 1.56美元/100万Tokens

主要特点

多语言编码精通：精通 6 种以上主流编程语言，具备语法感知生成和重构功能
智能推理：保持回合间推理的连贯性，这对于工具使用、IDE集成和长期任务至关重要。
简洁清晰的输出在保证功能正确性和风格一致性的前提下，最大限度地减少冗余。
实时开发人员工作流程针对编码助手和 CI/CD 流水线进行了低延迟和高吞吐量优化
开放且可部署完全开源的权重支持本地部署、边缘部署或自定义部署场景。

核心用例

跨语言代码迁移：在 Rust、Go 和 JavaScript 之间无缝重写应用程序，而不会丢失逻辑完整性。
代码审查与重构：自动提升代码可读性、风格一致性并优化代码。
自动化文档为复杂的存储库生成对齐的文档字符串、内联注释和技术文档。
智能调试在单个推理周期内检测潜在错误并提出修复建议。
开发者工具集成：通过 SDK 或 API 连接，为 VSCode、JetBrains 或 Neovim 等 IDE 提供实时 AI 辅助功能。

模型比较

对阵Claude·索内特 4.5： M2.1 在编码专用基准测试中达到或超过 Sonnet 4.5 的水平，同时使用的激活参数却少得多。它显著降低了推理成本和延迟，使其成为高吞吐量编码代理的理想选择。

对比 DeepSeek-Coder： M2.1 在复杂的、多步骤的编码场景（例如，全栈功能实现）中展现出更强的指令执行能力。它在实际工具集成和状态推理方面表现出色，这对于 IDE 插件和自主代理至关重要。

API 操练场（Playground）

集成前，请先在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。

免费试用

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MiniMax-M2.1

多语言代码生成与重构人工智能模型

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性能基准

API定价

主要特点

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300 多个 AI 模型 OpenClaw 和人工智能代理

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