



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'minimax/m2-1',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/m2-1",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

MiniMax-M2.1
Leve. Otimizado para código. Pronto para Agentic.
Modelo de IA para geração e refatoração de código multilíngue
MiniMax-M2.1 é um modelo de linguagem de ponta para grandes linguagens, desenvolvido para geração de código de alto desempenho, refatoração e raciocínio entre linguagens. Otimizado para fluxos de trabalho de desenvolvedores do mundo real, ele oferece suporte a linguagens como Rust, Java, Go, C++, TypeScript e JavaScript, proporcionando resultados rápidos, claros e confiáveis.
Especificações técnicas
- Tipo de modelo: LLM multilíngue baseado em Transformer
- Arquitetura: Modelo híbrido de atenção densa com tokenização de código otimizada
- Janela de contexto: 204.800 tokens (entrada + saída)
- Idiomas suportadosRust, Go, Java, C++, TypeScript, JavaScript, Python, SQL
Indicadores de desempenho
Avaliado utilizando estruturas internas rigorosas (ex.: OctoCodingbench, SWE Review), com resultados calculados a partir da média de 4 execuções.

Preços da API
- Entrada: US$ 0,39 / 1 milhão de tokens
- Saída: US$ 1,56 / 1 milhão de tokens
Principais características
- Domínio da Programação MultilíngueExcelente em mais de 6 linguagens de programação principais, com geração e refatoração que levam em consideração a sintaxe.
- Raciocínio AgenticMantém o raciocínio coerente entre as interações, o que é fundamental para o uso de ferramentas, integração com ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) e tarefas de longo prazo.
- Resultados concisos e clarosMinimiza a verbosidade, preservando a correção funcional e a consistência de estilo.
- Fluxos de trabalho de desenvolvimento em tempo realOtimizado para baixa latência e alta taxa de transferência em assistentes de codificação e pipelines de CI/CD.
- Aberto e implantável: Os pesos totalmente de código aberto permitem cenários de implantação locais, na borda ou personalizados.
Casos de uso principais
- Migração de código entre idiomasReescreva aplicações perfeitamente entre Rust, Go e JavaScript sem perder a integridade da lógica.
- Revisão e refatoração de códigoAutomatize melhorias na legibilidade do código, na consistência do estilo e nas oportunidades de otimização.
- Documentação automatizadaGere docstrings alinhadas, comentários embutidos e documentação técnica para repositórios complexos.
- Depuração inteligenteDetectar possíveis erros e sugerir correções em um único ciclo de inferência.
- Integração de ferramentas de desenvolvedorConecte-se por meio de SDKs ou APIs para aprimorar IDEs como VSCode, JetBrains ou Neovim com assistência de IA em tempo real.
Comparação de modelos
vs. Claude Sonnet 4.5: O M2.1 iguala ou supera o Sonnet 4.5 em benchmarks específicos de codificação, utilizando um número muito menor de parâmetros ativados. Oferece custo de inferência e latência significativamente menores, tornando-o ideal para agentes de codificação de alto desempenho.
vs. DeepSeek-Coder: O M2.1 demonstra maior capacidade de seguir instruções em cenários de codificação complexos e com várias etapas (por exemplo, implementação de recursos full-stack). Destaca-se na integração com ferramentas do mundo real e no raciocínio com estado, aspectos críticos para plugins de IDE e agentes autônomos.
Playground de IA



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