贝恩报告称，智能体人工智能自动化市场规模将达到1000亿美元。

贝恩公司估计 1000亿美元的市场 在美国，SaaS 公司使用智能体人工智能。该公司表示，市场与此相关。 企业系统中协调工作的自动化。

这一估算出自贝恩公司关于人工智能时代软件行业的五篇系列报告中的第二篇。该报告探讨了智能体人工智能可能在哪些领域创造新的软件市场，以及软件即服务（SaaS）公司如何才能抓住这些市场机遇。

企业系统中的协调工作

贝恩表示，市场在于…… 员工在企业应用程序之间执行的手动工作这些工作流程通常涉及企业资源计划 (ERP)、客户关系管理 (CRM) 和支持系统，也可能涉及供应商管理工具和电子邮件。

这项工作包括从一个系统中提取数据并将其与另一个来源进行比对。它还可能涉及解读非结构化消息，并决定是批准、回复、上报还是等待。

贝恩公司指出，基于规则的自动化和机器人流程自动化在涉及模糊性和信息分散在多个系统中的工作流程中存在局限性。而智能体人工智能可以解读来自不同来源的信息，协调系统中的行动，并在策略约束下运行。

该报告认为： 智能体人工智能并非主要用来取代SaaS平台。但市场来自于将劳动密集型的协调工作转化为软件支出。

据估计，供应商已经开始收集信息。 40亿至60亿美元 据该公司称，美国市场仍有超过90%的潜力尚未开发。

贝恩公司估计，除美国以外，加拿大、欧洲、澳大利亚和新西兰的市场规模可能与此相当。这将使这些地区和美国的总市场规模达到约 2000亿美元。

按功能划分的市场规模

企业职能部门的市场分布并不均衡。贝恩公司估计， 销售额占比最大。 大约 200亿美元这主要是由于销售人员数量众多，而不是自动化潜力特别高。

• 📊 销售成本和运营成本： 约260亿美元的潜在市场
• 🔬研发与工程： 市场规模：60亿至120亿美元
• 💬 客户支持： 60亿至120亿美元的潜在市场
• 💰 金融： 市场潜力达60亿至120亿美元。

庞大的运营劳动力意味着即使自动化程度不高，也能转化为巨大的潜在市场。

财务和人力资源属于…… 35%至45%范围报告指出，应付账款和工资核算具有更高的自动化潜力，而财务规划和员工关系则需要更多的人为判断。

销售和IT部门位于 30%至40%贝恩指出，关系的微妙性、交易的差异性以及安全事件的不可预测性限制了这些领域的自动化。法律领域的整体自动化潜力较低。 20%至30%贝恩表示，合同审查和合规性是可以重复进行的，但错误造成的后果需要更严格的监督。

贝恩的自动化因素

该报告指出 六个因素 这些因素决定了人工智能代理实际能够处理多少工作流程。它们包括：

1. 输出可验证性
2. 失败的后果
3. 数字化知识的可用性
4. 过程变异性
5. 整合复杂度
6. 系统相互依赖性

贝恩表示，工作流程与 清晰的验证信号 比起涉及主观判断的工作，自动化更容易实现。例如，编译代码、核对发票和解决支持工单等。

涉及的工作流程 监管或财务风险 报告指出，即使特工具备技术能力，也需要更严格的人工监督。这些监督包括税务申报、法律合规和安全事件响应。

贝恩公司还指出，数字化知识的可用性是一个制约因素。代理商需要访问结构化数据和文档化的背景信息。他们还需要机器可读的输入，包括通常由经验丰富的员工非正式地掌握的决策逻辑。

当工作流需要经过多个系统和 API 时，集成复杂性会影响自动化。身份验证层和异常处理流程会进一步增加复杂性，而且与包含在单个平台内的工作流相比，这些工作流更难实现端到端自动化。

这 最高价值区域 该公司表示，这些工作流程往往集中在没有单一记录系统能够完全掌控最终结果的环节。这些工作流程通常涉及ERP、CRM和支持系统。

公司案例及相关工作流程

该报告在讨论智能体人工智能的应用时，引用了多家公司的数据：

• 光标： 超越 1670万美元 单季度平均月收入翻番
• 塞拉： 交叉 1.5亿美元 每年
• 哈维： 通过了 1.9亿美元 每年
• 收集： 达到 2亿美元 每年

报告还指出 GitHub 例如，GitHub 利用现有核心工作流程中的数据拓展到相关领域。GitHub 的核心业务是开发者协作和源代码控制，但其代码库和工作流程数据也助力其扩展到人工智能辅助的开发者生产力和安全自动化领域。

贝恩表示，SaaS公司可以通过以下方式扩张： 两种类型的工作流程自动化：

贝恩表示，当代理商完成交易后，定价模式可能会发生变化。 基于结果和使用量的定价 当客服人员解决问题或处理发票时，这种定价方式可能变得更加重要。该报告将此与基于席位和登录次数的传统定价方式进行了对比。

贝恩公司对SaaS公司的建议

贝恩建议SaaS公司首先…… 确定哪些客户工作流程现在可以自动化 利用智能体人工智能。该公司表示，企业在评估自动化时应着眼于子流程层面，而不是将整个功能视为同样可以自动化。

该报告引用 AppLovin 的 自主研发的Axon平台 ServiceNow 的 收购 Moveworks，以及 Salesforce的 与 Workday 的合作就是不同方法的例证。

该公司还指出，需要人工智能工程人才、用于多智能体编排的云原生架构，以及用于模型训练和推理的资金。该公司表示，企业应将定价和销售激励措施与人工智能驱动的成果挂钩，而不是与传统的基于席位的模式挂钩。

贝恩表示，SaaS公司还需要为智能体工作流程设计的数据和产品基础架构，包括 机器可读交接 以及能够记录每次工作流程运行的决策和结果的系统。

克劳福德表示，SaaS公司的时间框架是 “以季度而非年来衡量”， 随着人工智能原生公司通过自动化每个客户工作流程来收集更多部署数据。

（照片由 恩金·阿库尔特）

参见：

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