Mercado de automação com IA ativa deve atingir US$ 100 bilhões, segundo relatório da Bain.

A Bain & Company estimou um Mercado de US$ 100 bilhões nos EUA para empresas de SaaS que utilizam IA agente. A empresa afirmou que o mercado está ligado a Automatizando o trabalho de coordenação em sistemas empresariais.

A estimativa provém do segundo relatório da série de cinco partes da Bain sobre a indústria de software na era da IA. O relatório examina onde a IA ativa pode criar novos mercados de software e como as empresas de SaaS podem conquistá-los.

Trabalho de Coordenação em Sistemas Empresariais

Bain afirmou que o mercado reside no trabalho manual que os funcionários realizam entre aplicativos empresariaisEsses fluxos de trabalho geralmente abrangem sistemas ERP, CRM e de suporte. Eles também podem envolver ferramentas de gestão de fornecedores e e-mail.

Esse trabalho inclui extrair dados de um sistema e compará-los com outra fonte. Também pode envolver a interpretação de mensagens não estruturadas e a decisão de aprovar, responder, encaminhar para um nível superior ou aguardar.

A Bain afirmou que a automação baseada em regras e a automação robótica de processos são limitadas em fluxos de trabalho que envolvem ambiguidade e informações dispersas em múltiplos sistemas. A IA agente pode interpretar informações de diferentes fontes, coordenar ações em sistemas e operar dentro de diretrizes definidas por políticas.

O relatório argumenta que A IA agente não é primordialmente uma substituta para plataformas SaaS., mas o mercado surge da conversão de trabalho de coordenação intensivo em mão de obra em gastos com software.

Estima-se que os fornecedores já estejam capturando US$ 4 bilhões a US$ 6 bilhões do mercado americano. Mais de 90% permanece inexplorado, segundo a empresa.

Fora dos EUA, a Bain estimou que o Canadá, a Europa, a Austrália e a Nova Zelândia poderiam adicionar um mercado de tamanho semelhante. Isso elevaria o total nessas regiões e nos EUA para cerca de US$ 200 bilhões.

Tamanho do mercado por função

O mercado não está distribuído uniformemente em funções empresariais. A Bain estima que As vendas representam a maior ação individual. por volta de US$ 20 bilhõesIsso se deve principalmente ao número de funcionários de vendas, e não a um potencial de automação excepcionalmente alto.

• 📊 Custo dos produtos vendidos e operações: mercado endereçável de aproximadamente US$ 26 bilhões
• 🔬 Pesquisa e Desenvolvimento e Engenharia: Tamanho do mercado: US$ 6 bilhões a US$ 12 bilhões
• 💬 Suporte ao cliente: Mercado endereçável de US$ 6 bilhões a US$ 12 bilhões
• 💰 Finanças: Potencial de mercado de US$ 6 bilhões a US$ 12 bilhões

O grande tamanho da força de trabalho operacional significa que mesmo taxas modestas de automação podem se traduzir em um grande mercado potencial.

Finanças e recursos humanos se enquadram na categoria de intervalo de 35% a 45%O relatório afirmou que as contas a pagar e a folha de pagamento têm maior potencial de automação, enquanto o planejamento financeiro e as relações com os funcionários envolvem mais julgamento.

As áreas de Vendas e TI ficam em 30% a 40%A Bain apontou as nuances dos relacionamentos, as variações de negócio para negócio e a natureza imprevisível dos incidentes de segurança como limitações à automação nessas áreas. O setor jurídico tem um potencial geral de automação menor, em 20% a 30%Bain afirmou que a revisão e o cumprimento de contratos são processos repetíveis, mas as consequências de erros criam a necessidade de uma supervisão mais rigorosa.

Fatores de Automação da Bain

O relatório identifica seis fatores que determinam a extensão do fluxo de trabalho que pode ser realisticamente gerenciada por um agente de IA. Isso inclui:

1. Verificabilidade da saída
2. Consequência do fracasso
3. Disponibilidade de conhecimento digitalizado
4. Variabilidade do processo
5. Complexidade de integração
6. Interdependências do sistema

Bain disse que os fluxos de trabalho com sinais de verificação claros São mais fáceis de automatizar do que tarefas que envolvem julgamento subjetivo. Exemplos incluem compilação de código, conciliação de faturas e resolução de chamados de suporte.

Fluxos de trabalho envolvendo risco regulatório ou financeiro De acordo com o relatório, isso exige uma supervisão humana mais rigorosa, mesmo quando os agentes são tecnicamente capacitados. Isso inclui declarações de impostos, conformidade legal e resposta a incidentes de segurança.

A Bain também identificou a disponibilidade de conhecimento digitalizado como uma limitação. Os agentes precisam de acesso a dados estruturados e contexto documentado. Eles também precisam de entradas legíveis por máquina, incluindo a lógica de decisão que muitas vezes reside informalmente com funcionários experientes.

A complexidade da integração afeta a automação quando os fluxos de trabalho passam por diversos sistemas e APIs. Camadas de autenticação e processos de tratamento de exceções adicionam ainda mais complexidade, e esses fluxos de trabalho são mais difíceis de automatizar de ponta a ponta do que fluxos de trabalho contidos em uma única plataforma.

O áreas de maior valor estão concentradas em áreas onde nenhum sistema de registro único controla o resultado final. Esses fluxos de trabalho geralmente abrangem sistemas ERP, CRM e de suporte, afirma a empresa.

Exemplos de empresas e fluxos de trabalho adjacentes

O relatório citou diversas empresas em sua discussão sobre a adoção de IA ativa:

• Cursor: superado US$ 16,7 milhões em receita média mensal após dobrar em um único trimestre
• Serra: cruzado US$ 150 milhões por ano
• Harvey: aprovado US$ 190 milhões por ano
• Coletar: alcançado US$ 200 milhões por ano

O relatório também apontou para GitHub Como exemplo de uma empresa que utiliza dados de um fluxo de trabalho central existente para expandir para áreas adjacentes, podemos citar o GitHub, cujo negócio principal é a colaboração entre desenvolvedores e o controle de versão, mas seus dados de repositório e fluxo de trabalho ajudaram a impulsionar a expansão para a produtividade de desenvolvedores assistida por IA e a automação de segurança.

A Bain afirmou que as empresas de SaaS podem se expandir por meio de dois tipos de automação de fluxo de trabalho:

Os modelos de precificação podem mudar quando os agentes entregam resultados concluídos. Bain afirmou. Preços baseados em resultados e uso A precificação pode se tornar mais relevante quando os agentes resolvem problemas ou processam faturas. O relatório contrasta isso com a precificação tradicional baseada em licenças e logins.

Recomendações da Bain para empresas de SaaS

A Bain recomendou que as empresas de SaaS começassem por Identificar quais fluxos de trabalho do cliente agora podem ser automatizados. Com IA agente. A empresa afirmou que as companhias devem avaliar a automação no nível dos subprocessos, e não tratar funções inteiras como igualmente automatizáveis.

O relatório citou AppLovin's desenvolvimento interno de sua plataforma Axon, ServiceNow aquisição da Moveworks e da Salesforce A parceria com a Workday é um exemplo de abordagem diferente.

A empresa também destacou a necessidade de talentos em engenharia de IA, arquitetura nativa da nuvem para orquestração multiagente e financiamento para treinamento e inferência de modelos. Afirmou ainda que as empresas devem alinhar preços e incentivos de vendas com resultados orientados por IA, e não com modelos legados baseados em licenças.

A Bain afirmou que as empresas de SaaS também precisarão de bases de dados e produtos projetadas para fluxos de trabalho com agentes, incluindo transferências legíveis por máquina e sistemas que registram as decisões e os resultados de cada execução do fluxo de trabalho.

Crawford disse que o prazo para as empresas de SaaS é "medido em trimestres, não em anos," À medida que as empresas nativas de IA coletam mais dados de implantação com cada fluxo de trabalho do cliente que automatizam.

(Foto por Engin Akyurt)

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