Infosys AI实施框架商业领导者指南

作为一家业务遍及多个行业的大型技术服务提供商， 印孚瑟斯 当决策者考虑人工智能项目（无论是单个项目还是组织级项目）的咨询和实际实施服务提供商时，Infosys 是他们首先想到的名字之一。Infosys 通过其……提供这些服务。 托帕石面料并利用其与特定人工智能技术提供商的合作关系。

该公司表示，目前正在进行人工智能方面的应用。 其前200强客户中有90% 而且拥有超过 4600个人工智能项目 正在进行中。公司在全公司范围内实施人工智能的战略着眼于项目过程中受影响和考虑的六个关键领域。

🎯 人工智能实施的六大核心领域

1. 人工智能战略与工程

该领域主要关注 设计和实施人工智能战略和架构 与特定业务目标保持一致。这些目标包括在专门为人工智能工作负载配置的基础设施上协调人工智能代理、专有平台和第三方工具。一项总体战略将促成一致的、企业级的人工智能优先运营模式。

2. 人工智能数据

这解决了…… 企业数据准备涵盖结构化和非结构化数据。该领域的流程包括开发可用于人工智能的数据平台。Infosys 指的是 “人工智能级”数据工程实践 例如数据指纹识别和合成训练数据服务。其目的是将孤立的数据资产转化为分析和预测系统的可靠输入。

3. 流程人工智能

这主要集中在 将人工智能代理集成到业务流程中必要时重新设计工作流程，以便人工智能代理和人类员工能够更好地协同工作。目标是全面提升运营效率，而与业务职能无关。

4. 遗留系统现代化

这适用于人工智能代理。 对现有技术栈的分析和解读 并有可能对遗留系统进行逆向工程，以便更好地推进人工智能现代化项目。总体目标是减少技术债务，并在人工智能投入使用时提供更快的响应速度。

5. 物理人工智能

这延伸到工作场所的产品和设备中，涉及 将人工智能嵌入硬件系统 例如那些收集传感器数据、解释数据并在物理世界中采取行动的系统。这个宽泛的定义涵盖了…… 数字孪生、机器人、自主系统和边缘计算简而言之，它是数字智能与实体运营的融合。

6. 人工智能信任

这涵盖 治理、安全和伦理包括对风险评估框架、政策制定、人工智能测试和整体技术生命周期管理的考虑。

💡 给商业领袖的关键启示

尽管企业领导者可能已经与Infosys以外的其他服务提供商建立了合作关系，但该公司划定人工智能实施所需行动领域的策略仍然具有重要价值。文中描述的六个领域提供了 实用参考点 它可以用于任何组织，以规划项目，或者监控和评估正在进行的实施工作。

将人工智能嵌入工作流程 这意味着有时需要重新设计员工的工作方式。领导者应该了解人工智能代理和员工之间的互动方式，并衡量绩效改进情况。可以对已部署的技术以及现有的工作方法进行更改。如果是后者，则需要对受影响的员工进行再培训和教育，这会产生相应的成本。

实体运营与数字系统的交汇点日益增多。 对于拥有实体产品的公司，例如制造业或物流业，将人工智能嵌入设备和装置中可以提高监控效率和设备响应速度。这需要IT、OT、工程和运营团队之间的协调，尤其需要与业务部门负责人进行沟通。

🎓 最终考量

综合来看，这些领域表明： 人工智能的实施是一个组织问题，而不仅仅是一个技术问题。 成功取决于领导层的协调一致、持续的投资以及对能力差距的切实评估。对于快速转型的说法应谨慎对待，只有战略、数据、流程设计、现代化、运营整合和治理等各个方面同步推进，才能更有可能取得持久的成果。

（图片来源：“Infosys，班加罗尔，印度”，作者：theqspeaks，根据 CC BY-NC-SA 2.0 许可协议发布。）

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