Руководство по внедрению ИИ от Infosys для руководителей предприятий

Будучи крупным поставщиком технологических услуг, работающим в различных отраслях, Infosys Infosys — одна из компаний, которая быстро приходит на ум лицам, принимающим решения, когда они рассматривают потенциальных поставщиков консультационных услуг и практической реализации любого проекта в области искусственного интеллекта — как отдельного, так и масштабного для всей организации. Infosys предоставляет эти услуги через свои подразделения. Ткань «Топаз»используя свои партнерские отношения с конкретными поставщиками технологий искусственного интеллекта.

Компания сообщает, что в настоящее время работает над внедрением ИИ с использованием... 90% из 200 крупнейших клиентов и имеет более 4600 проектов в области ИИ В процессе разработки. Стратегия компании по внедрению ИИ в масштабах всей организации рассматривает шесть ключевых областей, затронутых и учтенных в ходе проектов.

🎯 Шесть основных областей внедрения ИИ

1. Стратегия и разработка в области искусственного интеллекта

В этой области основное внимание уделяется Разработка и внедрение стратегий и архитектур искусственного интеллекта. В соответствии с конкретными бизнес-целями. Это включает в себя координацию работы агентов ИИ, собственных платформ и сторонних инструментов на инфраструктуре, специально настроенной для рабочих нагрузок ИИ. Общая стратегия приведет к созданию последовательной, ориентированной на ИИ операционной модели предприятия.

2. Данные для ИИ

Это решает проблему... подготовка корпоративных данных, охватывая структурированные и неструктурированные данные. Процессы в этой области включают разработку платформ данных, готовых к использованию ИИ. Infosys ссылается на «Технологии обработки данных уровня искусственного интеллекта» например, идентификация по отпечаткам данных и услуги по созданию синтетических обучающих данных. Цель состоит в том, чтобы преобразовать разрозненные массивы данных в надежные входные данные для аналитических и прогнозных систем.

3. Процессный ИИ

Это сосредоточено на интеграция агентов искусственного интеллекта в бизнес-процессыПри необходимости происходит перепроектирование рабочих процессов, чтобы агенты ИИ и сотрудники могли лучше взаимодействовать. Цель состоит в повышении общей операционной эффективности, независимо от выполняемых бизнес-функций.

4. Модернизация устаревших систем

Это относится к агентам искусственного интеллекта в анализ и интерпретация существующего технологического стека и, возможно, обратное проектирование устаревших систем для более эффективного планирования проектов модернизации ИИ. Общая цель — сократить технический долг и обеспечить большую оперативность при внедрении ИИ.

5. Физический ИИ

Это распространяется и на продукцию и устройства на рабочем месте, включая встраивание ИИ в аппаратные системы например, те, которые собирают данные с датчиков, интерпретируют эти данные и взаимодействуют в физическом мире. Это широкое определение охватывает цифровые двойники, робототехника, автономные системы и граничные вычисленияКороче говоря, это интеграция цифрового интеллекта и физических операций.

6. Доверие к ИИ

Это охватывает управление, безопасность и этикаи включает в себя рассмотрение рамок оценки рисков, разработку политики, тестирование ИИ и общее управление жизненным циклом технологий.

💡 Ключевые уроки для руководителей бизнеса

Хотя руководители предприятий, возможно, уже сотрудничают с другими поставщиками услуг, помимо Infosys, стратегия компании по определению необходимых направлений действий для внедрения ИИ представляет собой значительную ценность. Шесть описанных областей обеспечивают практические ориентиры Этот инструмент может использоваться в любой организации для планирования проектов, а также для мониторинга и оценки текущих усилий по их реализации.

Внедрение ИИ в рабочие процессы Это означает, что иногда необходимо перепроектировать методы работы сотрудников. Руководители должны понимать, как взаимодействуют агенты ИИ и сотрудники, и измерять улучшения в производительности. Изменения могут касаться как используемых технологий, так и существующих на сегодняшний день методов работы. В последнем случае потребуется переобучение и повышение квалификации затронутых сотрудников, что повлечет за собой соответствующие затраты.

Физические операции все чаще пересекаются с цифровыми системами. Для компаний, производящих физические товары, например, в сфере производства или логистики, внедрение ИИ в устройства и оборудование может улучшить мониторинг и скорость реагирования устройств. Это потребует координации между ИТ-отделами, отделами операционных технологий, инженерными и операционными группами, и, в частности, следует проконсультироваться с руководителями бизнес-подразделений.

🎓 Заключительные соображения

В совокупности эти области указывают на то, что Внедрение ИИ — это скорее организационный, чем чисто технический процесс. Успех зависит от согласованности действий руководства, постоянных инвестиций и реалистичной оценки любых пробелов в возможностях. К заявлениям о быстрой трансформации следует относиться с осторожностью, а устойчивые результаты более вероятны, когда стратегия, данные, проектирование процессов, модернизация, операционная интеграция и управление рассматриваются параллельно.

(Источник изображения: «Infosys, Бангалор, Индия» от theqspeaks, лицензировано по CC BY-NC-SA 2.0.)

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.