SAP и Google Cloud запускают архитектуру Agentic Commerce на основе искусственного интеллекта для корпоративной розничной торговли.

SAP и Google Cloud совершают революцию в сфере розничной торговли на предприятиях, внедряя новые решения. архитектура агентной коммерции Разработан для автоматизации многоагентного маркетинга и оптимизации крупномасштабных розничных процессов с помощью передовых возможностей искусственного интеллекта.
Критический пробел в данных в сфере взаимодействия корпоративных клиентов
Недавние исследования SAP выявили поразительный парадокс: в то время как 78% компаний признают ИИ необходимым инструментом. Что касается удержания клиентов в 2026 году, то менее двух из пяти компаний эффективно обмениваются данными о клиентах между платформами взаимодействия с клиентами (37%) или системами CRM (39%). Эта фрагментация данных представляет собой фундаментальную инфраструктурную проблему, требующую немедленного технологического вмешательства.
Для устранения этого критического пробела SAP и Google Cloud значительно расширили свое стратегическое партнерство, создав интегрированная агентная архитектура взаимодействия с клиентами которая органично объединяет данные, искусственный интеллект, взаимодействие с клиентами и коммерческие операции в единую экосистему.
🔧 Универсальный протокол коммерции: стандартизация интеграции ИИ и коммерции
Внедрение этой системы коренным образом меняет способ взаимодействия систем искусственного интеллекта с внутренними коммерческими платформами. Традиционные инфраструктуры цифровой коммерции страдают от фрагментированных экосистем API. SAP Commerce Cloud представляет универсальный коммерческий протокол (Universal Commerce Protocol).установление стандартизированных протоколов обмена данными между розничными продавцами, платежными системами и автономными агентами искусственного интеллекта.
Эта инновационная платформа позволяет программным системам самостоятельно выполнять полный цикл розничной торговли — от первоначального поиска и обнаружения товаров, через безопасную обработку транзакций, до всесторонней послепродажной поддержки клиентов и решения проблем.
Главное преимущество: Интеграция протокола Universal Commerce Protocol инженерными группами позволяет обеспечить прямое и беспрепятственное взаимодействие между интеллектуальными агентами и коммерческими платформами, что значительно снижает затраты на интеграцию и ускоряет внедрение в каналы продаж, управляемые искусственным интеллектом.
🤖 Интеграция с Google Gemini и интеллектуальные помощники для покупок
SAP сотрудничает с Google, чтобы обеспечить органическое отображение товаров продавцов на всех платформах. Приложение Gemini и режим искусственного интеллекта для поиска Google.Потребители взаимодействуют с этими диалоговыми интерфейсами естественным образом, а сложная серверная архитектура обрабатывает проверку запасов, управление корзиной покупок и обработку платежей — и все это без необходимости для розничных продавцов перестраивать существующую инфраструктуру.
SAP Commerce Cloud интегрируется Возможности Google Gemini для обеспечения работы специализированных ассистентов по покупкам, которые бренды внедряют непосредственно в потребительский рынок. Эти ИИ-ассистенты обеспечивают многоканальное взаимодействие посредством чата, голосовых команд и текстовых сообщений, сохраняя при этом полное состояние на протяжении всего процесса покупки.
Система непрерывно принимает следующие данные:
- Данные о поведении в реальном времени из взаимодействия с клиентами
- Текущий уровень складских запасов и возможности выполнения заказов
- Данные об активных маркетинговых кампаниях и рекламная информация
Это позволяет создавать персонализированные рекомендации по товарам, полностью настраивать мероприятия и обеспечивает строгое соответствие между предлагаемыми товарами и фактической вместимостью склада.
⚠️ Устранение критических сбоев в работе корпоративных коммерческих систем
Корпоративные системы часто дают сбои, когда рекламные кампании создают спрос, превышающий физические складские запасы. Типичные сценарии включают:
Наиболее распространенная проблема: Клиенты переходят по ссылкам в рекламных письмах, открывают мобильные приложения, добавляют товары в корзину, и в процессе оформления заказа неожиданно получают уведомления об отсутствии товара на складе. Сотрудники службы поддержки не имеют полного представления о ходе выполнения заказов, а обновление данных о доставке происходит с серьезными задержками.
Решение SAP-Google Cloud напрямую устраняет эти системные недостатки в работе с клиентами путем объединение всей последовательности транзакцийВместо управления разрозненными точками взаимодействия с клиентами, архитектура обеспечивает мгновенное распознавание пользователей и точное контекстное понимание на всех цифровых ресурсах, исключая избыточный ввод данных и позволяя сотрудникам службы поддержки получать доступ к единым записям о клиентах для эффективного решения проблем.
📊 Двунаправленные потоки данных и синхронизация в реальном времени
Для эффективного проведения маркетинговых кампаний необходимы высокоточные каналы обработки данных в режиме реального времени. SAP Engagement Cloud сотрудничает с Google Cloud. создать автономную многоагентную структуру, основанную на надежной технической базе.
Архитектурные преимущества SAP Business Data Cloud Connect для Google BigQueryВнедрение двусторонней синхронизации данных без копирования, защищенной административными средствами корпоративного уровня. Такой подход исключает дублирование данных, значительно снижая затраты на хранение и задержку в сети при сохранении целостности данных.
BigQuery обрабатывает контекстные переменные в режиме реального времени, включая:
- Погодные условия и факторы окружающей среды в режиме реального времени
- Точное географическое местоположение клиентов
- Показатели взаимодействия и вовлеченности в активную рекламу
- Профили поведения клиентов и история транзакций
- Записи о взаимодействии на основе согласия и предпочтениях
SAP Engagement Cloud активирует этот объединенный интеллект, развертывая автономных агентов для организации персонализированного взаимодействия с клиентами на протяжении всего жизненного цикла. Помощник по покупкам активно запрашивает информацию о наличии товаров на складе в режиме реального времени, прежде чем отображать какие-либо рекомендации по товарам, проверяя физическое наличие перед тем, как делать предложения.
🎨 Генеративный ИИ в сфере производственного маркетинга
Передовые генеративные модели обеспечивают локализованный вывод маркетинговых кампаний. Модели Google Gemini, включая специализированную версию Nano Banana 2.обеспечивают сложные возможности для генерации динамического контента с помощью агентов.
Эти модели автономно генерируют:
- Локализованные сообщения адаптировано к региональным предпочтениям
- Индивидуальные изображения оптимизировано для конкретных сегментов аудитории
- Варианты кампании на основе двунаправленных потоков данных в реальном времени
Данная программа преобразует стандартные текстовые сообщения в Захватывающие интерактивные возможности благодаря сервисам Google Rich Communication Services (RCS)Рекламные материалы постоянно совершенствуются на основе поступающих данных об активности пользователей — система анализирует взаимодействия, оценивает ответы в соответствии с подробными профилями пользователей и дает указания моделям Gemini динамически корректировать последующие коммуникации.
Повышение эффективности маркетинга: Маркетинговые команды полностью отказываются от ручного выполнения кампаний. Вместо настройки жестких параметров, команды определяют бизнес-цели и предоставляют SAP Engagement Cloud доступ к корпоративным данным. Автономные агенты координируют сегментацию аудитории с помощью аналитики BigQuery и создают варианты контента с помощью моделей Gemini.
📈 Влияние инфраструктуры и трансформация бизнеса
Внедрение этой архитектуры коренным образом меняет стандартные коммерческие операции. Потребители выражают намерение совершить покупку через поисковые системы и разговорные интерфейсы искусственного интеллекта. Встроенные агенты ИИ обрабатывают намерения, налаживают соединения по протоколу Universal Commerce Protocol и совершают покупки непосредственно в корпоративных бэкэнд-системах.
Крайне важно, что розничные продавцы сохраняют за собой полное право собственности на отношения с клиентами. несмотря на то, что транзакции происходят в средах третьих сторон. Архитектура собирает данные о взаимодействии на основе согласия, передавая полную историю транзакций обратно в решения SAP Customer Experience.
Система постоянно обновляет локализованные профили клиентов, предоставляя моделям Google Gemini свежие контекстные данные перед каждым циклом взаимодействия. Это создает самосовершенствующаяся петля обратной связи— Многоагентная система оценивает производительность сгенерированных сообщений Rich Communication Services, автоматически корректируя переменные перед следующей автоматической отправкой без необходимости прямого вмешательства человека.
Итог: Архитектура агентской коммерции SAP-Google Cloud представляет собой сдвиг парадигмы от фрагментированного, управляемого вручную взаимодействия с клиентами к унифицированным системам взаимодействия, управляемым искусственным интеллектом, которые обеспечивают персонализацию в масштабах предприятия, сохраняя при этом операционную эффективность и точность данных.












