SAP 和 Google Cloud 联合推出面向企业零售的 AI 驱动型智能商务架构

SAP 和 Google Cloud 正在通过部署革新企业零售运营。 代理型商务架构 旨在通过先进的人工智能功能实现多代理营销自动化，并简化大规模零售流程。

企业客户体验中的关键数据差距

SAP 最近的一项研究揭示了一个引人注目的悖论：虽然 78% 的企业认为人工智能至关重要 到2026年，为了提高客户留存率，只有不到五分之二的公司能够有效地在体验平台（37%）或客户关系管理系统（39%）之间共享客户数据。这种数据碎片化构成了一个根本性的基础设施挑战，亟需技术手段的介入。

为了弥补这一关键差距，SAP 和 Google Cloud 大幅扩展了其战略合作伙伴关系，创建了一个 集成代理客户体验架构 它将数据、人工智能、客户互动和商业运营无缝连接成一个统一的生态系统。

🔧 通用商务协议：人工智能商务集成标准化

此次部署从根本上重构了人工智能系统与后端商业平台的交互方式。传统的数字商务基础设施饱受API生态系统碎片化的困扰。 SAP Commerce Cloud 推出通用商务协议建立零售商、支付处理商和自主人工智能代理之间的标准化数据交换协议。

这一创新框架使软件系统能够独立执行完整的零售流程——从最初的产品发现和搜索，到安全的交易处理，再到全面的售后客户支持和问题解决。

🤖 Google Gemini 集成和智能购物助手

SAP正与Google合作，以确保商家产品能够自然地出现在搜索结果中。 Gemini应用程序和Google搜索AI模式消费者可以自然地与这些对话式界面互动，而复杂的后端架构则负责处理库存验证、购物车管理和支付处理——所有这些都不需要零售商重建现有的基础设施投资。

SAP Commerce Cloud 集成 Google Gemini 功能 为品牌直接面向消费者的专属购物助手提供技术支持。这些人工智能助手可通过聊天、语音指令和文本交互促进多渠道互动，并在整个购物过程中保持完整的状态记录。

系统持续接收：

• 实时行为数据 来自客户互动
• 当前仓库库存水平 以及履行能力
• 活跃营销活动数据 以及促销信息

这使得我们可以创建高度个性化的产品推荐、完整的活动配置，并确保建议的商品与实际的实体交付能力严格一致。

⚠️ 解决企业关键商务故障

当促销活动产生的需求超过库存容量时，企业系统经常会发生故障。常见情况包括：

SAP-Google Cloud解决方案直接解决了这些系统性的客户体验问题。 统一整个交易序列该架构不再管理分散的客户联系点，而是在所有数字资产中提供即时用户识别和精确的上下文感知，从而消除冗余数据输入，并使支持人员能够访问统一的客户记录，以高效地解决问题。

📊 双向数据流和实时同步

有效的营销执行需要高度精确的实时数据管道。 SAP Engagement Cloud 与 Google Cloud 合作 建立基于强大技术基础的自主多智能体框架。

该架构利用了 SAP Business Data Cloud Connect for Google BigQuery实现了双向零拷贝数据同步，并辅以企业级管理控制措施。这种方法消除了数据重复，显著降低了存储成本和网络延迟，同时确保了数据完整性。

BigQuery 处理实时上下文变量，包括：

• 实时天气状况和环境因素
• 精确的客户地理位置
• 活跃广告互动和参与率
• 客户行为特征和交易历史记录
• 基于同意的互动记录和偏好

SAP Engagement Cloud 激活了这种综合智能，部署自主代理，在整个客户生命周期中协调个性化客户互动。购物助手会在显示任何产品推荐之前主动查询实时仓库库存，并在提出建议前确认实际库存情况。

🎨 生产营销环境中的生成式人工智能

先进的生成模型为营销活动的本地化输出提供动力。 Google Gemini 机型，包括专门的 Nano Banana 2 版本提供用于动态内容生成的复杂代理功能。

这些模型能够自主生成：

• 本地化消息 根据地区偏好量身定制
• 定制图像 针对特定受众群体进行优化
• 活动变体 基于实时双向数据流

该部署将标准文本消息转换为 通过 Google 富媒体通信服务 (RCS) 实现沉浸式、交互式体验广告创意会根据不断涌入的互动数据持续演变——该系统分析互动，根据全面的用户画像评估响应，并指示 Gemini 模型动态调整后续沟通。

📈 基础设施影响和业务转型

部署此架构从根本上重构了标准商业运营模式。消费者通过搜索引擎和对话式人工智能界面表达购买意向。嵌入式人工智能代理处理意向，导航通用商务协议连接，并直接与企业后端系统对接完成购买。

至关重要的是，零售商保留对客户关系的完全所有权。 尽管交易发生在第三方环境中，但该架构能够捕获基于用户许可的互动数据，并将完整的交易历史记录反馈到 SAP 客户体验解决方案中。

该系统持续更新本地化客户画像，在每次互动周期开始前为 Google Gemini 模型提供最新的上下文数据。这创造了一种 自我改进反馈回路—多代理框架评估生成的富通信服务消息的性能，在下次自动分发之前自动调整变量，而无需直接的人工干预。