SAP und Google Cloud bringen eine KI-gestützte Agentic Commerce-Architektur für den Unternehmenseinzelhandel auf den Markt

SAP und Google Cloud revolutionieren die Abläufe im Einzelhandel von Unternehmen durch den Einsatz von agentenbasierte Handelsarchitektur Entwickelt, um Multi-Agenten-Marketing zu automatisieren und groß angelegte Einzelhandelsprozesse durch fortschrittliche KI-Funktionen zu optimieren.

Die kritische Datenlücke im Kundenerlebnis von Unternehmen

Aktuelle Forschungsergebnisse von SAP offenbaren ein frappierendes Paradoxon: während 78 % der Unternehmen erkennen KI als unerlässlich an. Um die Kundenbindung im Jahr 2026 zu gewährleisten, werden weniger als zwei von fünf Unternehmen Kundendaten effektiv über verschiedene Erlebnisplattformen (37 %) oder CRM-Systeme (39 %) hinweg teilen. Diese Datenfragmentierung stellt eine grundlegende Herausforderung für die Infrastruktur dar, die ein sofortiges technologisches Eingreifen erfordert.

Um diese entscheidende Lücke zu schließen, haben SAP und Google Cloud ihre strategische Partnerschaft deutlich ausgebaut und eine integrierte agentenbasierte Kundenerlebnisarchitektur das Daten, künstliche Intelligenz, Kundenbindung und Handelsabläufe nahtlos zu einem einheitlichen Ökosystem verbindet.

🔧 Universelles Handelsprotokoll: Standardisierung der KI-Handelsintegration

Die Implementierung restrukturiert grundlegend die Interaktion von KI-Systemen mit kommerziellen Backend-Plattformen. Traditionelle digitale Handelsinfrastrukturen leiden unter fragmentierten API-Ökosystemen. SAP Commerce Cloud führt das Universal Commerce Protocol ein., die Etablierung standardisierter Datenaustauschprotokolle zwischen Einzelhändlern, Zahlungsabwicklern und autonomen KI-Agenten.

Dieses innovative Framework versetzt Softwaresysteme in die Lage, komplette Einzelhandelssequenzen selbstständig auszuführen – von der ersten Produktfindung und -suche über die sichere Transaktionsverarbeitung bis hin zum umfassenden Kundendienst nach dem Kauf und der Problemlösung.

🤖 Google Gemini-Integration und intelligente Einkaufsassistenten

SAP arbeitet mit Google zusammen, um sicherzustellen, dass Händlerprodukte auf der gesamten Plattform organisch angezeigt werden. Gemini-Anwendung und Google-Such-KI-ModusDie Konsumenten interagieren auf natürliche Weise mit diesen dialogorientierten Schnittstellen, während die ausgeklügelte Backend-Architektur die Bestandsprüfung, die Warenkorbverwaltung und die Zahlungsabwicklung übernimmt – und das alles, ohne dass Einzelhändler ihre bestehenden Infrastrukturinvestitionen erneuern müssen.

SAP Commerce Cloud integriert Google Gemini-Funktionen Sie ermöglichen die Entwicklung dedizierter Shopping-Assistenten, die Marken direkt an ihre Kunden weitergeben. Diese KI-Assistenten erleichtern die Interaktion über verschiedene Kanäle hinweg per Chat, Sprachbefehl und Textnachricht und gewährleisten dabei die vollständige Speicherung des Kundenstatus während des gesamten Einkaufsprozesses.

Das System nimmt kontinuierlich folgende Daten auf:

• Verhaltensdaten in Echtzeit aus Kundeninteraktionen
• Aktuelle Lagerbestände und Erfüllungskapazitäten
• Daten aktiver Marketingkampagnen und Werbeinformationen

Dies ermöglicht die Erstellung hochgradig personalisierter Produktempfehlungen, vollständiger Eventkonfigurationen und gewährleistet eine strikte Abstimmung zwischen vorgeschlagenen Artikeln und der tatsächlichen physischen Erfüllungskapazität.

⚠️ Behebung kritischer Ausfälle im Unternehmenshandel

Unternehmenssysteme versagen häufig, wenn Werbekampagnen eine Nachfrage erzeugen, die die physische Lagerkapazität übersteigt. Typische Szenarien sind:

Die SAP-Google Cloud-Lösung geht diese systembedingten Mängel im Kundenerlebnis direkt an, indem sie Vereinheitlichung der gesamten TransaktionssequenzAnstatt voneinander getrennte Kundenkontaktpunkte zu verwalten, bietet die Architektur eine sofortige Benutzererkennung und präzise Kontextanalyse über alle digitalen Plattformen hinweg. Dadurch entfällt die redundante Dateneingabe und die Supportmitarbeiter können auf einheitliche Kundendatensätze zugreifen, um Probleme effizient zu lösen.

📊 Bidirektionale Datenflüsse und Echtzeit-Synchronisierung

Eine effektive Marketingumsetzung erfordert hochpräzise Echtzeit-Datenpipelines. SAP Engagement Cloud arbeitet mit Google Cloud zusammen Aufbau eines autonomen Multiagentensystems auf einer soliden technischen Grundlage.

Die Architektur nutzt SAP Business Data Cloud Connect für Google BigQueryDurch die Implementierung einer bidirektionalen, kopierfreien Datensynchronisierung, die durch administrative Kontrollen auf Unternehmensebene gesichert ist, wird Datenredundanz vermieden und die Speicherkosten sowie die Netzwerklatenz deutlich reduziert, während gleichzeitig die Datenintegrität erhalten bleibt.

BigQuery verarbeitet Live-Kontextvariablen, darunter:

• Echtzeit-Wetterbedingungen und Umweltfaktoren
• Genaue geografische Standorte der Kunden
• Aktive Werbeinteraktions- und Engagementraten
• Kundenverhaltensprofile und Transaktionshistorien
• Einwilligungsbasierte Nutzungsdatensätze und Präferenzen

SAP Engagement Cloud nutzt diese kombinierte Intelligenz und setzt autonome Agenten ein, um personalisierte Kundeninteraktionen über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu orchestrieren. Der Einkaufsassistent fragt aktiv den aktuellen Lagerbestand ab, bevor er Produktempfehlungen anzeigt und die physische Verfügbarkeit prüft, bevor er Vorschläge macht.

🎨 Generative KI in Produktions-Marketingumgebungen

Fortschrittliche generative Modelle bilden die Grundlage für die lokalisierte Umsetzung von Marketingkampagnen. Google Gemini-Modelle, einschließlich der speziellen Nano Banana 2-Iteration, bieten ausgefeilte agentenbasierte Funktionen zur dynamischen Inhaltsgenerierung.

Diese Modelle generieren autonom:

• Lokalisierte Nachrichten auf regionale Vorlieben zugeschnitten
• Individuell gestaltete Bilder optimiert für spezifische Zielgruppensegmente
• Kampagnenvarianten basierend auf bidirektionalen Echtzeit-Datenflüssen

Die Implementierung wandelt Standard-SMS in … um. immersive, interaktive Erlebnisse über Google Rich Communication Services (RCS)Die Werbemittel werden kontinuierlich auf Basis eingehender Interaktionsdaten weiterentwickelt – das System analysiert Interaktionen, wertet Reaktionen anhand umfassender Nutzerprofile aus und weist Gemini-Modelle an, die nachfolgende Kommunikation dynamisch anzupassen.

📈 Auswirkungen der Infrastruktur und Transformation von Geschäftsprozessen

Die Implementierung dieser Architektur restrukturiert herkömmliche Handelsprozesse grundlegend. Konsumenten äußern ihre Kaufabsicht über Suchmaschinen und dialogbasierte KI-Schnittstellen. Eingebettete KI-Agenten verarbeiten diese Absicht, stellen Verbindungen über das Universal Commerce Protocol her und wickeln Käufe direkt über die Backend-Systeme des Unternehmens ab.

Entscheidend ist, dass Einzelhändler die volle Kontrolle über die Kundenbeziehungen behalten. Trotz Transaktionen, die in Drittanbieterumgebungen stattfinden, erfasst die Architektur einwilligungsbasierte Interaktionsdaten und speist vollständige Transaktionshistorien in die SAP Customer Experience-Lösungen ein.

Das System aktualisiert kontinuierlich lokalisierte Kundenprofile und stellt Google Gemini-Modellen vor jedem Interaktionszyklus aktuelle Kontextdaten zur Verfügung. Dadurch entsteht ein selbstverbessernde Rückkopplungsschleife—Das Multiagenten-Framework bewertet die Leistung generierter Rich Communication Services-Nachrichten und passt Variablen vor dem nächsten automatisierten Versand automatisch an, ohne dass ein direktes menschliches Eingreifen erforderlich ist.