SAP et Google Cloud lancent une architecture de commerce agentique basée sur l'IA pour le commerce de détail d'entreprise.

SAP et Google Cloud révolutionnent les opérations des entreprises de vente au détail en déployant architecture commerciale agentique Conçu pour automatiser le marketing multi-agents et rationaliser les processus de vente au détail à grande échelle grâce à des capacités d'IA avancées.

Le manque critique de données dans l'expérience client en entreprise

Des recherches récentes menées par SAP révèlent un paradoxe frappant : alors que 78 % des entreprises reconnaissent l'IA comme essentielle En matière de fidélisation client en 2026, moins de deux entreprises sur cinq partagent efficacement les données clients entre leurs plateformes d'expérience (37 %) ou leurs systèmes CRM (39 %). Cette fragmentation des données représente un défi fondamental en matière d'infrastructure, qui exige une intervention technologique immédiate.

Pour combler cette lacune critique, SAP et Google Cloud ont considérablement étendu leur partenariat stratégique, créant ainsi un architecture intégrée d'expérience client agentique qui connecte de manière transparente les données, l'intelligence artificielle, l'engagement client et les opérations commerciales au sein d'un écosystème unifié.

🔧 Protocole de commerce universel : normalisation de l’intégration IA-commerce

Ce déploiement restructure fondamentalement la manière dont les systèmes d'IA interagissent avec les plateformes commerciales back-end. Les infrastructures de commerce numérique traditionnelles souffrent d'écosystèmes d'API fragmentés. SAP Commerce Cloud introduit le protocole de commerce universel, en établissant des protocoles d'échange de données standardisés entre les détaillants, les processeurs de paiement et les agents d'IA autonomes.

Ce cadre novateur permet aux systèmes logiciels d'exécuter de manière autonome des séquences de vente au détail complètes, depuis la découverte et la recherche initiales de produits, en passant par le traitement sécurisé des transactions, jusqu'à une assistance client après-vente complète et la résolution des problèmes.

🤖 Intégration de Google Gemini et assistants d'achat intelligents

SAP collabore avec Google pour garantir que les produits des marchands apparaissent de manière organique sur l'ensemble du Web. Application Gemini et mode IA de recherche GoogleLes consommateurs interagissent naturellement avec ces interfaces conversationnelles tandis que l'architecture dorsale sophistiquée gère la vérification des stocks, la gestion des paniers d'achat et le traitement des paiements, le tout sans que les détaillants aient à reconstruire leurs investissements d'infrastructure existants.

SAP Commerce Cloud s'intègre Fonctionnalités de Google Gemini Pour alimenter des assistants d'achat dédiés que les marques déploient directement auprès des consommateurs. Ces assistants IA facilitent l'interaction multicanale par le biais du chat, des commandes vocales et des échanges textuels, en conservant l'intégralité des données tout au long du parcours d'achat.

Le système ingère en continu :

• Données comportementales en temps réel à partir des interactions avec les clients
• Niveaux de stock actuels en entrepôt et les capacités de réalisation
• Données de campagne marketing active et informations promotionnelles

Cela permet de créer des recommandations de produits hautement personnalisées, des configurations d'événements complètes et garantit une stricte adéquation entre les articles suggérés et la capacité de livraison physique réelle.

⚠️ Résolution des défaillances critiques du commerce d'entreprise

Les systèmes d'entreprise tombent fréquemment en panne lorsque les campagnes promotionnelles génèrent une demande supérieure à la capacité des stocks physiques. Voici quelques scénarios courants :

La solution SAP-Google Cloud s'attaque directement à ces défaillances systémiques de l'expérience client en unifiant l'ensemble de la séquence de transactionsAu lieu de gérer des points de contact clients déconnectés, l'architecture assure une reconnaissance instantanée de l'utilisateur et une connaissance contextuelle précise sur l'ensemble des propriétés numériques, éliminant ainsi la saisie de données redondantes et permettant au personnel d'assistance d'accéder à des dossiers clients unifiés pour une résolution efficace des problèmes.

📊 Flux de données bidirectionnels et synchronisation en temps réel

Une exécution marketing efficace exige des flux de données en temps réel extrêmement précis. SAP Engagement Cloud s'associe à Google Cloud Mettre en place un cadre multi-agents autonome reposant sur une base technique robuste.

L'architecture tire parti de SAP Business Data Cloud Connect pour Google BigQueryCette approche met en œuvre une synchronisation bidirectionnelle des données sans copie, sécurisée par des contrôles d'administration de niveau entreprise. Elle élimine la duplication des données, réduisant considérablement les coûts de stockage et la latence réseau tout en préservant l'intégrité des données.

BigQuery traite les variables contextuelles en temps réel, notamment :

• Conditions météorologiques et facteurs environnementaux en temps réel
• Localisation géographique précise des clients
• taux d'interaction et d'engagement publicitaires actifs
• Profils comportementaux des clients et historiques de transactions
• Enregistrements et préférences relatifs à l'engagement fondé sur le consentement

SAP Engagement Cloud exploite cette intelligence combinée en déployant des agents autonomes pour orchestrer des interactions client personnalisées tout au long du cycle de vie. L'assistant d'achat consulte en temps réel les stocks en entrepôt avant d'afficher toute recommandation de produit, vérifiant la disponibilité physique avant de formuler des suggestions.

🎨 L'IA générative dans les environnements de marketing de production

Des modèles génératifs avancés alimentent le résultat localisé des campagnes marketing. Les modèles Google Gemini, y compris l'itération spécialisée Nano Banana 2, fournir des capacités d'agent sophistiquées pour la génération de contenu dynamique.

Ces modèles génèrent de manière autonome :

• Messagerie localisée adapté aux préférences régionales
• Images personnalisées optimisé pour des segments d'audience spécifiques
• Variations de campagne basé sur des flux de données bidirectionnels en temps réel

Le déploiement transforme les messages texte standard en expériences immersives et interactives via les services de communication enrichie (RCS) de GoogleLes créations publicitaires évoluent en permanence en fonction des données d'engagement entrantes : le système analyse les interactions, évalue les réponses par rapport à des profils d'utilisateurs complets et ordonne aux modèles Gemini d'ajuster dynamiquement les communications ultérieures.

📈 Impact sur les infrastructures et transformation des entreprises

Le déploiement de cette architecture restructure en profondeur les opérations commerciales classiques. Les consommateurs expriment leur intention d'achat via les moteurs de recherche et des interfaces conversationnelles d'IA. Des agents d'IA intégrés traitent cette intention, gèrent les connexions du protocole UCP (Universal Commerce Protocol) et finalisent les achats directement auprès des systèmes d'information de l'entreprise.

Surtout, les détaillants conservent l'entière propriété des relations avec leurs clients. Malgré les transactions effectuées dans des environnements tiers, l'architecture capture les données d'engagement basées sur le consentement et alimente les solutions SAP Customer Experience avec des historiques de transactions complets.

Le système met à jour en permanence les profils clients localisés, fournissant ainsi aux modèles Google Gemini des données contextuelles actualisées avant chaque cycle d'interaction. Cela crée un boucle de rétroaction auto-améliorante—Le cadre multi-agents évalue les performances des messages RCS générés, en ajustant automatiquement les variables avant le prochain envoi automatisé sans nécessiter d'intervention humaine directe.