Visa desarrolla sistemas de pago para dar soporte a las transacciones iniciadas por agentes de IA y a los pagos futuros.

Los pagos tradicionalmente dependen de un modelo sencillo: Una persona decide comprar algo y un banco o red de tarjetas procesa la transacción. Sin embargo, este modelo está evolucionando a medida que Visa está experimentando con agentes de IA capaces de iniciar pagos de forma autónoma. Las innovaciones emergentes en el sector bancario indican que los agentes de software pronto podrían asumir el papel de realizar compras en nombre de los usuarios.

Un ejemplo reciente es el de Visa. Programa “Preparado para agentes” en Europa, que prueba cómo los sistemas financieros manejan las transacciones iniciadas por IA. Esta iniciativa implica la colaboración con bancos líderes como Commerzbank y DZ Bank, con el objetivo de preparar la infraestructura de pago existente para admitir agentes de software que puedan Buscar productos, tomar decisiones y completar las compras de forma independiente.

Según Visa y los informes de Los pagadoresEl programa se centra en garantizar Transacciones seguras en las que los sistemas de IA actúan como iniciadores. En lugar de que un humano confirme una compra, un agente de IA podría ejecutar las transacciones automáticamente tras recibir objetivos específicos o reglas predefinidas.

Cómo comienzan las transacciones

Los sistemas de pago actuales se basan en la verificación de la identidad y la intención humanas. Actualmente, las transacciones con tarjeta dependen en gran medida de confirmar que una persona autorizó la compra. Pero si los agentes de IA comienzan a iniciar transacciones de forma autónoma, los bancos necesitarán nuevos mecanismos para autenticarse. tanto la identidad como la intención a nivel del sistema.

Esto incluye protocolos para:

• Cómo un agente de IA demuestra que está actuando en nombre del usuario.
• Determinar el grado de autonomía otorgado a los agentes

La visión de Visa implica que los agentes de IA gestionen las compras rutinarias o repetitivas con una mínima intervención humana, siguiendo reglas definidas por el usuario. Por ejemplo, un sistema podría Supervisar el suministro de inventario y las comparaciones de precios., luego activan transacciones cuando se cumplen ciertos umbrales. Informes de El mundo y Inversiones.com Visa sugiere que considera esta transición comparable en magnitud al cambio inicial hacia los pagos en línea, que obligó a los bancos a adaptarse a un flujo de transacciones fundamentalmente nuevo.

Control y cumplimiento

Los bancos que participan en las primeras pruebas se están centrando en los desafíos prácticos de la implementación. Commerzbank y DZ Bank están explorando activamente cómo los agentes de IA pueden integrarse con los sistemas existentes. sin infringir las normas de cumplimiento. Esto incluye áreas críticas como:

• Detección y prevención del fraude
• Mantener registros de auditoría detallados
• Obtención y verificación del consentimiento del cliente

Estos aspectos siguen estando estrictamente regulados, por lo que cualquier modificación en el inicio de las transacciones debe cumplir con rigurosos requisitos de supervisión y seguridad.

A Informe de RepRisk Se destaca que los bancos ya se enfrentan a un número creciente de incidentes relacionados con la IA, que provocan importantes pérdidas financieras que a menudo ascienden a millones de dólares.

Los esfuerzos actuales de Visa están dirigidos a: Desarrollar capacidades de infraestructura de pago en lugar de aplicaciones orientadas al consumidor. Esto incluye definir:

• Métodos de autenticación de agentes
• protocolos de aprobación de transacciones
• Mecanismos de resolución de disputas cuando se producen errores.

Inteligencia artificial y compras empresariales

En las grandes organizaciones, las adquisiciones suelen implicar múltiples niveles de aprobación. Los agentes de IA tienen el potencial de optimizar este proceso gestionando de forma autónoma las compras rutinarias dentro de límites predefinidos. Si bien esto podría reducir significativamente la carga de trabajo manual, también plantea la necesidad de políticas de gobernanza claras para prevenir errores o usos indebidos.

Muchas instituciones importantes están invirtiendo fuertemente en IA para Automatice las tareas administrativas y reduzca los costos operativos. Algunas empresas incluso están reestructurando sus equipos para priorizar los datos y la estrategia de IA. Al mismo tiempo, los reguladores financieros han intensificado su escrutinio sobre el papel de la IA en la toma de decisiones, especialmente en áreas sensibles como la aprobación de créditos y la detección de fraudes.

En conjunto, estos avances indican que los pagos podrían convertirse en una de las primeras actividades financieras en las que los agentes de IA operen con mayor autonomía. Los bancos seguirán estableciendo reglas, supervisando las transacciones y gestionando las excepciones, pero el acto rutinario de iniciar pagos puede requerir cada vez menos intervención humana directa.

La fase actual de Visa se centra en probar y diseñar sistemas robustos capaces de dar cabida a un futuro usuario que es No se trata de un titular de tarjeta, sino de una entidad de software capaz de realizar compras de forma independiente.

(Foto por CardMapr.nl)