Comment Cisco conçoit des systèmes intelligents pour l'ère de l'IA

Parmi les principaux acteurs du secteur technologique, Cisco Cisco se distingue comme un acteur majeur du déploiement opérationnel de l'intelligence artificielle, tant au sein de ses propres opérations internes que dans les outils qu'elle fournit à ses clients du monde entier. En tant qu'entreprise d'envergure, les activités de Cisco couvrent l'ensemble de la pile informatique moderne, notamment : infrastructure, services, sécurité, et la conception de réseaux complets de niveau entreprise.

💡 Les équipes internes de Cisco utilisent un mélange de apprentissage automatique et Agent IA pour améliorer la prestation de services et personnaliser l'expérience utilisateur, grâce à des années de conception de systèmes validés et éprouvés.

L'infrastructure d'IA partagée développée par Cisco repose sur des modèles éprouvés de calcul et de réseau — des systèmes qui ont été rigoureusement vérifiés et validés avant d'être proposés aux clients. L'infrastructure sous-jacente s'appuie sur GPU haute performancemais le véritable facteur de différenciation réside dans l'intégration soignée entre les piles de calcul et de réseau — en équilibrant les exigences de l'entraînement des modèles et les exigences très différentes des charges de travail d'inférence en cours.

🔗 Automatisation du réseau : un bastion naturel

S'étant imposée comme la En fait En tant que fournisseur d'infrastructures de réseaux d'entreprise, il n'est guère surprenant que certaines des applications d'IA les plus importantes de Cisco se trouvent dans automatisation du réseauLes flux de travail de configuration automatisés et la gestion des identités se combinent en solutions d'accès qui permettent déploiements rapides de réseaux générés par le langage naturel.

⚙️ Matériel et orchestration pour les charges de travail d'IA

Pour les organisations souhaitant évoluer vers la prochaine génération d'utilisateurs d'IA, Cisco déploie du matériel et des outils d'orchestration spécifiquement conçus pour prendre en charge les charges de travail d'IA. Une récente collaboration avec le géant des semi-conducteurs NVIDIA ont produit une nouvelle gamme d'interrupteurs et le Nexus Hyperfabric une gamme de contrôleurs de réseau IA — visant à simplifier le déploiement de amas complexes requis pour une infrastructure d'IA haute performance.

🏭 L'usine d'IA sécurisée de Cisco Ce framework, développé avec des partenaires tels que NVIDIA et Run:ai, cible les pipelines d'IA de niveau production, en tirant parti de l'orchestration distribuée, de la gouvernance de l'utilisation des GPU, de l'optimisation des microservices Kubernetes et du stockage unifié. Intersight parapluie de produit.

Pour des déploiements plus localisés, Cisco Unified Edge Il apporte tous les éléments essentiels — calcul, réseau, sécurité et stockage — directement là où les données sont générées et traitées.

📡 IA en périphérie : des normes pour les centres de données, partout

Dans les environnements où La latence est un facteur critique pour la mission.Le traitement de l'IA en périphérie est la solution. L'approche de Cisco est unique : plutôt que de proposer des solutions dédiées à l'IIoT, elle étend les modèles opérationnels généralement utilisés dans les centres de données et applique la même technologie aux sites périphériques. Ainsi, les politiques et configurations de sécurité de niveau centre de données sont disponibles même sur les installations distantes.

🔑 En maintenant les mêmes normes dans le cloud et en périphérie, ingénieurs accrédités Cisco peuvent gérer les centres de données et les petits déploiements en périphérie en utilisant les mêmes compétences, connaissances et expériences, ce qui réduit considérablement la complexité opérationnelle.

🔒 La sécurité et la gestion des risques au cœur de nos priorités

La sécurité et la gestion des risques sont au cœur du discours de Cisco sur l'IA. Cadre intégré de sécurité et de sûreté de l'IA applique des normes de sécurité rigoureuses tout au long du cycle de vie des systèmes d'IA. Les principaux domaines de risque abordés sont les suivants :

• ⚠️ Menaces adverses Ciblage des modèles et pipelines d'IA
• 🔗 vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement à travers l'écosystème de l'IA
• 🤖 Risques liés aux interactions multi-agents dans les systèmes autonomes
• 🖼️ Vulnérabilités multimodales à travers différents types de données

Ces considérations s'appliquent quelle que soit la nature ou l'ampleur du déploiement.

🚀 De l'IA générative à l'IA agentive

Les travaux de Cisco en matière d'IA opérationnelle reflètent également des tendances plus larges au sein de l'écosystème. L'entreprise propose des produits destinés aux organisations en pleine transition. IA générative à Agent IA — où des agents logiciels autonomes exécutent des tâches opérationnelles de manière indépendante. Dans la plupart des cas, cette transition nécessite de nouveaux outils et des protocoles opérationnels mis à jour.

🔮 Quelles sont les prochaines étapes pour l'IA de Cisco ?

La feuille de route future de Cisco en matière d'IA prévoit un investissement continu dans l'infrastructure des charges de travail d'IA et une adoption plus large de Réseaux compatibles avec l'IA — y compris des systèmes sans fil et de gestion unifiée de nouvelle génération couvrant les environnements de campus, de succursales et de cloud. L'entreprise accroît également ses investissements dans les logiciels et les plateformes, notamment par l'acquisition récente de Tissu neuronal, afin de constituer une pile logicielle et un portefeuille de produits plus complets.

✅ En résumé: La stratégie de déploiement de l'IA de Cisco combine des éléments matériels, logiciels et de services qui intègrent profondément l'IA dans les opérations, offrant ainsi aux organisations une voie claire vers des systèmes de qualité production pour les infrastructures à grande échelle, la gestion unifiée, l'atténuation des risques et les environnements informatiques distribués, cloud et edge.

📷 Source de l'image : Pixabay

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