Cómo Cisco está construyendo sistemas inteligentes para la era de la IA

Entre los principales actores del sector tecnológico, Cisco Cisco se destaca como una fuerza líder que impulsa el despliegue operativo de la inteligencia artificial, tanto dentro de sus propias operaciones internas como a través de las herramientas que ofrece a clientes en todo el mundo. Como empresa de gran escala, las actividades de Cisco abarcan toda la amplitud de la pila de TI moderna, incluyendo infraestructura, servicios, seguridad, y el diseño de redes completas de nivel empresarial.
💡 Los equipos internos de Cisco utilizan una combinación de aprendizaje automático y agente de IA para mejorar la prestación de servicios y personalizar las experiencias de los usuarios, basándose en años de diseño de sistemas validados y probados en condiciones reales.
La arquitectura de IA compartida que ha desarrollado Cisco se basa en patrones probados de computación y redes: sistemas que han sido rigurosamente revisados y validados antes de ser ofrecidos a los clientes. La infraestructura subyacente se basa en GPU de alto rendimientoPero el verdadero factor diferenciador reside en la cuidadosa integración entre las pilas de computación y de red, equilibrando las exigencias del entrenamiento del modelo con los requisitos muy diferentes de las cargas de trabajo de inferencia en curso.
🔗 Automatización de redes: Un bastión natural
Habiendo establecido su posición como la En realidad Como proveedor de infraestructura de redes empresariales, no sorprende que algunas de las aplicaciones de IA más destacadas de Cisco se encuentren en automatización de redesLos flujos de trabajo de configuración automatizados y la gestión de identidades se combinan en soluciones de acceso que permiten despliegues rápidos de redes generados por lenguaje natural.
⚙️ Hardware y orquestación para cargas de trabajo de IA
Para las organizaciones que buscan evolucionar hacia la próxima generación de usuarios de IA, Cisco ha estado implementando hardware y herramientas de orquestación diseñadas específicamente para soportar cargas de trabajo de IA. Una colaboración reciente con el gigante de los chips NVIDIA produjo una nueva línea de interruptores y el Hipertejido Nexus línea de controladores de red de IA: destinados a simplificar el despliegue de la cúmulos complejos necesario para una infraestructura de IA de alto rendimiento.
🏭 Fábrica de IA segura de Cisco El marco, desarrollado con socios como NVIDIA y Run:ai, apunta a canalizaciones de IA de nivel de producción, aprovechando la orquestación distribuida, la gobernanza de la utilización de GPU, la optimización de microservicios de Kubernetes y el almacenamiento unificado bajo el Intersight gama de productos.
Para despliegues más localizados, Cisco Unified Edge Lleva todos los elementos esenciales —computación, redes, seguridad y almacenamiento— directamente al lugar donde se generan y procesan los datos.
📡 IA de borde: Estándares para centros de datos en todas partes
En entornos donde La latencia es fundamental para la misión.El procesamiento de IA en el borde de la red es la solución. El enfoque de Cisco es distintivo: en lugar de ofrecer soluciones específicas para IIoT, extiende los modelos operativos típicos de los centros de datos y aplica la misma tecnología a las ubicaciones periféricas. Esto significa que las políticas y configuraciones de seguridad de nivel de centro de datos están disponibles incluso en instalaciones remotas.
🔑 Al mantener los mismos estándares en la nube y en el borde, Ingenieros acreditados por Cisco Pueden gestionar centros de datos y pequeñas implementaciones en el borde de la red utilizando las mismas habilidades, conocimientos y experiencia, lo que reduce significativamente la complejidad operativa.
🔒 Seguridad y gestión de riesgos como pilares fundamentales
La seguridad y la gestión de riesgos son fundamentales para la narrativa de la IA de Cisco. Marco integrado de seguridad y protección de la IA Aplica rigurosos estándares de seguridad a lo largo de todo el ciclo de vida de los sistemas de IA. Las principales áreas de riesgo abordadas incluyen:
- ⚠️ Amenazas adversarias dirigido a modelos y flujos de trabajo de IA
- 🔗 Vulnerabilidades de la cadena de suministro en todo el ecosistema de IA
- 🤖 Riesgos de interacción entre múltiples agentes en sistemas autónomos
- 🖼️ Vulnerabilidades multimodales en diferentes tipos de datos
Estas consideraciones se aplican independientemente de la naturaleza o la magnitud de cualquier despliegue.
🚀 De la IA generativa a la IA agencial
El trabajo de Cisco en IA operativa también refleja tendencias más amplias del ecosistema. La empresa ofrece productos para organizaciones que están haciendo la transición desde IA generativa a agente de IA — donde los agentes de software autónomos realizan tareas operativas de forma independiente. En la mayoría de los casos, este cambio requiere nuevas herramientas y protocolos operativos actualizados.
🔮 ¿Qué sigue para la IA de Cisco?
La hoja de ruta futura de Cisco para la IA incluye una inversión continua en infraestructura para cargas de trabajo de IA y una adopción más amplia de redes preparadas para la IA — incluyendo sistemas inalámbricos de próxima generación y sistemas de gestión unificada que abarcan entornos de campus, sucursales y nube. La empresa también está ampliando sus inversiones en software y plataformas, más recientemente a través de la adquisición de Tejido neuronalpara construir una pila de software y una cartera de productos más completas.
✅ En resumen: La estrategia de implementación de IA de Cisco combina elementos de hardware, software y servicios que integran la IA profundamente en las operaciones, proporcionando a las organizaciones una ruta clara hacia sistemas de nivel de producción en infraestructuras a gran escala, gestión unificada, mitigación de riesgos y entornos de computación distribuida, en la nube y en el borde.
📷 Fuente de la imagen: Pixabay
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