ChatGPT-4o VS o1-mini

Ao escolher entre os modelos de ponta da OpenAI, desenvolvedores e empresas frequentemente têm dificuldade em decidir entre a versatilidade dos modelos disponíveis. GPT-4o e o raciocínio focado o1-miniEmbora o GPT-1 mini seja projetado para se destacar em áreas STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática), o GPT-4 o continua sendo uma ferramenta poderosa para tarefas gerais. Esta comparação detalha as especificações técnicas, benchmarks e desempenho no mundo real para ajudar você a decidir.

1. Especificações: o1-mini vs. GPT-4o

A principal distinção técnica reside na capacidade e velocidade de produção. o1-mini é projetado para tarefas complexas com um limite de tokens de saída massivo, enquanto GPT-4o Prioriza a velocidade.

2. Critérios técnicos

Com base nas notas de lançamento oficiais e em benchmarks abertos, veja como eles se comparam em domínios específicos:

• 🎓 Conhecimento de Graduação (MMLU): GPT-4o (88,7%) vs o1-mini (85,2%)
• 🧠 Raciocínio de Pós-Graduação (GPQA): GPT-4o (53,6%) vs. o1-mini (60,0%)
• 💻 Codificação (Avaliação Humana): GPT-4o (90,2%) vs. o1-mini (92,4%)
• 🔢 Matemática (MATEMÁTICA): GPT-4o (70,2%) vs. o1-mini (90,0%)

3. Testes Práticos: Cenários do Mundo Real

Os benchmarks são úteis, mas o desempenho no mundo real revela as verdadeiras capacidades. Testamos raciocínio lógico, compreensão da linguagem e programação.

4. Comparação de preços de APIs

Ao contrário da tendência típica em que os modelos "mini" mais recentes são mais baratos, o o1-mini tem um preço superior devido às suas capacidades de raciocínio.

5. Como compará-los você mesmo

Você pode executar uma comparação direta usando o script Python abaixo. Basta adicionar sua chave de API.

 import openai def main(): # Insira sua configuração de chave de API aqui model1 = 'gpt-4o-2024-08-06' model2 = 'o1-mini' selected_models = [model1, model2] for model in selected_models: try: response = client.chat.completions.create( model=model, messages=[{'role': 'user', 'content': "Sua mensagem aqui"}], max_tokens=2000, ) print(f"Resposta do {model}: {response.choices[0].message.content}") except Exception as error: print(f"Erro com {model}:", error) if name == "main": main() 

Perguntas frequentes (FAQ)

1. Qual modelo é melhor para codificação, o1-mini ou GPT-4o?

O o1-mini geralmente é melhor para codificação algorítmica complexa e lógica de backend. No entanto, o GPT-4o costuma ter um desempenho melhor em tarefas de frontend, como HTML, CSS e design de interface do usuário.

2. O o1-mini é mais barato que o GPT-4o?

Não, o modelo o1-mini é ligeiramente mais caro. Os custos de entrada são aproximadamente 20% maiores, e os custos de saída também são mais altos em comparação com o modelo GPT-4o padrão.

3. O o1-mini consegue processar imagens?

Atualmente, o GPT-4o é a melhor opção para tarefas multimodais, incluindo análise de imagens e recursos de visão computacional. O o1-mini é otimizado principalmente para raciocínio baseado em texto.

4. Qual é o limite de tokens de saída para o1-mini?

O o1-mini suporta uma produção massiva de 64 mil tokens, o que é significativamente maior do que o limite de 16 mil tokens do GPT-4o, tornando-o ideal para gerar documentos longos ou arquivos de código extensos.