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Prévia do GPT-4.5 vs. mini GPT-O3
No cenário da inteligência artificial em rápida evolução, escolher o modelo certo para fluxos de trabalho específicos é crucial tanto para o desempenho quanto para a relação custo-benefício. Este guia abrangente oferece uma comparação detalhada entre Prévia do GPT-4.5 da OpenAI e GPT-o3 miniEmbora o GPT-4.5 represente o ápice do conhecimento de amplo espectro e da percepção criativa, o GPT-o3 mini introduz uma abordagem especializada para raciocínio e codificação por meio de uma "cadeia de pensamento privada".
Para ver como esses modelos se comparam a outros líderes do setor, explore nossa análise anterior: ChatGPT 4o vs. Gemini 1.5.
Especificações técnicas e métricas de desempenho
Compreender as limitações e capacidades do hardware é o primeiro passo na seleção do modelo. Abaixo, apresentamos uma descrição detalhada das suas configurações técnicas no início de 2025.
| Especificação | Prévia do GPT-4.5 | GPT-o3 Mini |
|---|---|---|
| Janela de contexto de entrada | 128 mil | 200 mil |
| Tokens de saída máxima | 16 mil | 100 mil |
| Velocidade de processamento (TPS) | 37,0 | 167,3 |
| Limite de conhecimento | Outubro de 2023 | Outubro de 2023 |
| Data de lançamento | 27 de fevereiro de 2025 | 30 de janeiro de 2025 |
💡 Principais conclusões: GPT-o3 mini é projetado para aplicações de alto rendimento, oferecendo quase 4,5 vezes mais rápido geração de resultados e uma capacidade de contexto significativamente maior para lidar com conjuntos de dados massivos.
Desempenho de referência padronizado
Os dados obtidos a partir das notas de lançamento oficiais e de benchmarks abertos independentes revelam uma clara divergência de capacidades entre "Conhecimento Geral" e "Raciocínio Lógico".
| Categoria de referência | Prévia do GPT-4.5 | GPT-o3 Mini |
|---|---|---|
| MMLU (Conhecimento de Graduação) | 85,1 | 81.1 |
| GPQA (Raciocínio de Graduados) | 71,4 | 79,7 |
| MATEMÁTICA (CURTIR '24) | 36,7 | 87,3 |
| Verificado pelo SWE-Bench (Codificação) | 38,0 | 61,0 |
Testes Práticos: Raciocínio, Matemática e Programação
Para ir além dos números, realizamos avaliações práticas. Esses testes monitoram a "eficiência versus precisão" usando o consumo de tokens da API AIML como métrica de custo.
1. Raciocínio Verbal e Lógica
Cenário: Análise de manuscritos medievais e da influência da Poética de Aristóteles.
Resolveu a nuance de "demanda e interesse" sem esforço.
Fichas: 24.740
Inicialmente, apresentou dificuldades no raciocínio "Baixo", exigindo esforço "Médio" para resolver os problemas.
Fichas: 136.395
2. Geometria Matemática
Tarefa: Calcular o raio de um semicírculo tangente menor dentro de um quadrante maior.
Apresentou uma bela explicação radical, mas falhou no cálculo final.
Fichas: 423.833
Usou sua linha de raciocínio para chegar à resposta fracionária correta (14/3).
Fichas: 25.179
3. Codificação Algorítmica
Tarefa: "Substring com Concatenação de Todas as Palavras" (Algoritmo de Janela Deslizante).
Neste teste, Prévia do GPT-4.5 demonstrou seu domínio na arquitetura de codificação, alcançando um Nota 5/5 visando eficiência e lógica limpa. Embora o GPT-o3 mini tenha resolvido o problema central, seu código era menos otimizado para processamento de strings em larga escala.
Comparação de custos da API (por 1.000 tokens)
| Tipo de token | Prévia do GPT-4.5 | GPT-o3 Mini |
|---|---|---|
| Preço de entrada | $ 0,07875 | $ 0,001155 |
| Preço de saída | $ 0,15750 | $ 0,004620 |
*Preços baseados nas taxas padrão da API AIML a partir de 2025.
Veredito final: qual modelo você deve usar?
Selecione a pré-visualização do GPT-4.5 se:
- Você precisa escrita criativa avançada ou tom matizado.
- Você está se apresentando arquitetura de software de alto nível.
- A tarefa exige uma vasta base de conhecimento de "senso comum".
- A intuição semelhante à humana é mais importante do que a velocidade matemática bruta.
Escolha GPT-O3 Mini se:
- Você está resolvendo quebra-cabeças matemáticos ou lógicos complexos.
- Velocidade e latência são essenciais para a sua candidatura.
- Você está trabalhando em um orçamento (É significativamente mais barato).
- Você precisa de uma janela de contexto enorme para documentos longos (até 200 KB).
Perguntas frequentes
Em geral, sim. Devido à sua arquitetura de "cadeia de raciocínio", o GPT-o3 mini se destaca na verificação lógica de múltiplas etapas necessária para matemática, enquanto o GPT-4.5 pode priorizar a fluência conversacional em detrimento da precisão computacional.
O GPT-o3 mini usa tokens de raciocínio "ocultos" para processar pensamentos. Dependendo da configuração de "esforço de raciocínio" (Baixo, Médio, Alto), ele pode consumir mais tokens para garantir a precisão em problemas difíceis.
Sim, plataformas como a API AIML permitem alternar entre esses modelos dinamicamente. Essa costuma ser a melhor estratégia: usar o GPT-O3 Mini para lógica/matemática e o GPT-4.5 para síntese criativa.
Embora ambos compartilhem o prazo final de outubro de 2023, o GPT-4.5 possui uma base de parâmetros "mais ampla", o que significa que ele normalmente se lembra de fatos obscuros ou referências literárias de forma mais confiável do que os modelos de raciocínio "mini".
Você gostaria que eu o ajudasse a integrar esses modelos em sua aplicação específica em Python ou JavaScript?