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Ao avaliar Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), as especificações técnicas fornecem a base essencial. Abaixo, segue uma comparação direta entre Ligue para 3 70B e ChatGPT 3.5, conforme detalhado originalmente em Benchmarks e especificações.
| Especificação | Lhama-3 70B | ChatGPT-3.5 |
|---|---|---|
| Janela de contexto de entrada | 8.000 | 4.096 |
| Tokens de saída máxima | 2.048 | 4.096 |
| Limite de conhecimento | Dezembro de 2023 | Abril de 2023 |
| Parâmetros | 70 bilhões | Desconhecido |
🚀 Indicadores de desempenho
O Llama 3 70B demonstra uma clara vantagem em tarefas especializadas de raciocínio e codificação. Embora o ChatGPT 3.5 tenha revolucionado o setor, a arquitetura mais recente do Llama supera o modelo mais antigo da OpenAI em importantes benchmarks acadêmicos:
- ✔ MMLU (Conhecimento): Lhama 3 (82,0) vs ChatGPT 3,5 (70,0)
- ✔ HumanEval (Codificação): Lhama 3 (81,7) vs ChatGPT 3,5 (48,1)
- ✔ GSM-8K (Matemática): Lhama 3 (93,0) vs ChatGPT 3,5 (57,1)
Teste de lógica no mundo real
Num teste de lógica capcioso envolvendo bolinhas de gude num copo, Ligue para 3 70B O ChatGPT identificou corretamente que virar uma xícara de cabeça para baixo faz com que os objetos caiam, enquanto o ChatGPT 3.5 não conseguiu captar essa nuance física.
"Você tem 4 bolinhas de gude em um copo. Você vira o copo de cabeça para baixo e o coloca no congelador. Quantas bolinhas de gude você tem agora?"
Resultado da chamada 3: Correto ✅ (Entendi que estão no chão/balcão).
Resultado do ChatGPT 3.5: Incorreto ❌ (Alegaram que permaneceram na copa).
💰 Comparação de preços (por 1.000 tokens)
| Modelo | Preço de entrada | Preço de saída |
|---|---|---|
| Lhama-3 70B | $ 0,00117 | $ 0,00117 |
| ChatGPT-3.5 | $ 0,00065 | $ 0,00195 |
Embora o ChatGPT 3.5 ofereça entradas mais baratas, Llama 3 70B proporciona custos de produção significativamente menores., tornando-se uma opção altamente rentável para gerar conteúdo ou código de formato longo.
Veredito final: O Llama 3 representa um grande salto para a IA de código aberto, superando o ChatGPT 3.5 em codificação, lógica e conhecimento geral. Para desenvolvedores que buscam recursos modernos sem o custo adicional do GPT-4, o Llama 3 70B é atualmente a melhor opção.
Perguntas frequentes (FAQ)
P1: O Llama 3 70B tem uma janela de contexto maior que o ChatGPT 3.5?
Sim. O Llama 3 70B suporta uma janela de contexto de entrada de 8.000 tokens, o que é quase o dobro do limite de 4.096 tokens do modelo padrão do ChatGPT 3.5.
Q2: Qual modelo é melhor para tarefas de codificação?
Com base nos benchmarks do HumanEval, o Llama 3 70B (81,7%) supera significativamente o ChatGPT 3.5 (48,1%), oferecendo geração de código e depuração muito mais confiáveis.
Q3: Algum dos modelos consegue analisar imagens?
Nem o Llama 3 70B nem o ChatGPT 3.5 (versão da API) possuem recursos nativos de visão computacional ou análise de imagens. Para essas funcionalidades, os usuários devem considerar modelos mais recentes como o GPT-4o ou o Claude 3.5 Sonnet.
Q4: O Llama 3 é de código aberto?
Llama 3 é um modelo de código aberto da Meta, o que significa que pode ser executado localmente ou integrado por meio de vários provedores de API, com preços competitivos em comparação a modelos proprietários como o ChatGPT.