1. Agentes

Um agente no Mastra combina um modelo base, diretrizes de prompts do sistema, disponibilidade de ferramentas e configuração de memória em uma única definição tipada.

2. Fluxos de trabalho baseados em grafos

Quando sua aplicação exige um fluxo de controle rigoroso em vez de raciocínio autônomo, o mecanismo de fluxo de trabalho do Mastra permite que você construa pipelines determinísticos usando métodos de cadeia fluida.

• .então(): execução sequencial de etapas.
• .filial(): lógica condicional baseada nas saídas das etapas.
• .paralelo(): execução simultânea de etapas para desempenho otimizado.
• Humano no circuito: pausar a execução e suspender o estado até que a entrada ou aprovação do usuário seja recebida.

3. Ferramentas fortemente tipadas

Todas as ferramentas do Mastra usam Signos do zodíaco Para validar entradas e saídas. Isso garante a inferência de tipos completa de ponta a ponta em toda a sua aplicação, assegurando que as chamadas da ferramenta de modelagem estejam estritamente alinhadas com a sua lógica de tempo de execução.

4. Memória com estado e gerenciamento de contexto

O Mastra elimina as limitações de conversas sem estado, oferecendo três camadas de memória distintas:

• Histórico do tópico: a conversa recente exige contexto imediato.
• Memória Observacional: extraiu preferências e dados de usuários de forma consistente ao longo das sessões.
• Recordação Semântica: pesquisa em banco de dados vetorial incorporado sobre interações passadas.

5. Avaliações Nativas e Telemetria

A implementação de IA em produção exige visibilidade constante. O Mastra inclui ferramentas de avaliação integradas para medir a precisão das respostas, o viés e a precisão do contexto, além de rastreamentos OpenTelemetry para monitorar a latência, o consumo de tokens e os custos do modelo.