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Qwen 2 72B VS ChatGPT 4o
O cenário dos Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) está evoluindo rapidamente. Hoje, vamos fazer uma comparação abrangente entre dois gigantes do setor: ChatGPT 4o (Omni), o modelo multimodal principal da OpenAI, e Qwen 2 72B Instruir, a sofisticada plataforma de código aberto da Alibaba Cloud. Esta análise abrange especificações técnicas, desempenho em benchmarks e testes práticos em situações reais.
Especificações técnicas e lógica de hardware
| Especificação | ChatGPT 4o | Qwen 2 72B Instruir |
|---|---|---|
| Janela de contexto | 128 mil tokens | 128 mil tokens |
| Limite de conhecimento | Outubro de 2023 | 2023 (Mês não especificado) |
| Parâmetros | > 175 bilhões (estimado) | 72B |
| Data de lançamento | 13 de maio de 2024 | 7 de junho de 2024 |
Embora Qwen 2 combine com Janela de contexto de 128K—essencial para o processamento de documentos longos—o ChatGPT 4o mantém uma vantagem em termos de escalabilidade. No entanto, a arquitetura do Qwen 2 é altamente otimizada para eficiência, tornando-o um rival formidável na comunidade de código aberto.
Indicadores de desempenho
Os dados a seguir representam uma síntese das notas de lançamento oficiais e de benchmarks abertos independentes, conforme discutido originalmente em Benchmarks e especificações.
| Categoria de referência | ChatGPT 4o | Qwen 2 72B |
|---|---|---|
| MMLU (Conhecimento de Graduação) | 88,7 | 82,3 |
| GPQA (Raciocínio de Graduados) | 53,6 | 42,4 |
| Avaliação Humana (Codificação) | 90,2 | 86,0 |
| GSM8K (Matemática Escolar) | 90,5 | 91,1 |
Testes práticos no mundo real
💡 Teste 1: Nuances e Criatividade Sarcástica
Incitar: Apresente 10 piadas sarcásticas sobre as dificuldades da programação.
Resultados:
- ChatGPT 4o: Excelente execução. Compreendeu o padrão estrutural da dinâmica "pai/filho" e entregou um humor de alta qualidade, típico de desenvolvedores.
- Qwen 2: Uma profundidade surpreendente. Embora um pouco mais "vanguardista", as piadas eram tecnicamente precisas e engraçadas (por exemplo, depurar a lógica do Python).
🧩 Teste 2: Raciocínio Lógico (O Problema da Meia)
O desafio: Calcular a quantidade mínima de meias necessárias para garantir um par de um conjunto específico no escuro.
Ambos os modelos identificaram corretamente o cenário do pior caso (selecionando primeiro todas as cores que não são alvo):
Cálculo: 21 (Azul) + 17 (Vermelho) + 2 (Preto) = 40 Meias
Veredicto: Ambos obtiveram 100%. O GPT 4o foi mais prolixo, enquanto o Qwen 2 foi mais direto.
👁️ Teste 3: Raciocínio Visual e de Imagens
Em cenários de "pegadinhas" envolvendo análise de imagens, ChatGPT 4o Continua sendo líder. Possui capacidades multimodais nativas que lhe permitem compreender estados físicos (como uma xícara virada de cabeça para baixo) melhor do que a maioria dos concorrentes de código aberto. Observação: O Qwen 2 72B Instruct é principalmente um modelo de texto; tarefas de visão geralmente são tratadas por seu modelo irmão, o Qwen-VL.
Eficiência de custos e preços de API
Para desenvolvedores, a relação custo-benefício costuma ser o fator decisivo. Com base nas tarifas da API AICC:
| Modelo | Entrada (por 1.000 tokens) | Saída (por 1.000 tokens) |
|---|---|---|
| Qwen 2 | $ 0,00117 | $ 0,00117 |
| ChatGPT 4o | $ 0,0065 | $ 0,0195 |
Análise: O ChatGPT 4o é significativamente mais caro, principalmente em relação aos tokens de saída. O Qwen 2 oferece uma economia de custos significativa para geração de texto em grande volume.
Resumo da comparação
ChatGPT 4o Continua sendo o padrão ouro para raciocínio complexo, tarefas multimodais nativas (visão/voz) e velocidade. É 1,5 vezes mais rápido e ligeiramente mais "inteligente" em lógica de nível de pós-graduação.
Qwen 2 72B é a principal opção de código aberto. Ela rivaliza com modelos da classe GPT-4 em codificação e matemática, sendo significativamente mais acessível. É ideal para pesquisadores e empresas que buscam processamento de texto de alto desempenho sem o "custo adicional do OpenAI".
Perguntas frequentes (FAQ)
1. Qual modelo é melhor para codificação?
O ChatGPT 4o tem uma ligeira vantagem no design de sistemas complexos, mas o Qwen 2 apresenta resultados notavelmente próximos em termos de pontuação no HumanEval. Para geração de scripts padrão, ambos são excelentes.
2. O Qwen 2 consegue processar imagens?
O modelo padrão Qwen 2 72B Instruct é baseado em texto. Para tarefas de visão computacional, o GPT-4o da OpenAI é nativamente multimodal e apresenta melhor desempenho logo após a instalação.
3. Por que existe uma diferença de preço?
O ChatGPT 4o é um "Modelo como Serviço" proprietário, enquanto o Qwen 2 é um modelo de código aberto. Usar o Qwen 2 por meio de uma API é mais barato porque os custos de infraestrutura subjacentes para modelos de 72 bits são menores do que para a arquitetura massiva do GPT-4o.
4. A janela de contexto é a mesma para ambos?
Sim, ambos os modelos suportam até 128.000 tokens, o que os torna adequados para analisar documentos longos ou grandes repositórios de código.