Executivos de IA otimistas quanto ao futuro: líderes do setor compartilham sua visão.

O estudo internacional mais rigoroso até o momento sobre o impacto da inteligência artificial em nível empresarial foi divulgado, revelando descobertas que são mais construtivo do que muitos observadores do setor previam.Analisando dados de quase 6.000 executivos verificados em quatro países, a pesquisa mostra que a IA proporcionou mudanças agregadas modestas na produtividade e no emprego nos últimos três anos. Os pesquisadores enfatizam que o impacto observado reflete as fases iniciais de implementação, e não qualquer falha da tecnologia em si.

O documento de trabalhoUm estudo publicado pelo National Bureau of Economic Research e produzido por equipes do Federal Reserve Bank de Atlanta, do Banco da Inglaterra, do Deutsche Bundesbank e da Universidade Macquarie, constatou que Mais de 90% das empresas relatam que não houve nenhuma mudança mensurável no número de funcionários atribuível à IA nos últimos três anos.Considerando o curto horizonte temporal e a concentração do uso de IA em funções empresariais específicas, esses efeitos incrementais, em vez de transformadores, são consistentes com a forma como as tecnologias de propósito geral evoluíram historicamente.

📊 Adoção generalizada de IA em diversos setores

A adoção da inteligência artificial já está disseminada no cenário empresarial. Aproximadamente 69% das empresas já utilizam alguma forma de IA., com a seguinte distribuição:

• 41% – Geração de texto baseada em LLM
• 28% – Processamento de dados por meio de aprendizado de máquina
• 29% – Criação de conteúdo visual

Especificamente no Reino Unido, a adoção em nível empresarial aumentou de 61% para 71% ao longo de 2025. As ferramentas de IA estão cada vez mais integradas aos fluxos de trabalho diários e, embora o impacto mensurado em nível empresarial muitas vezes fique atrás das taxas de adoção, A tendência é geralmente ascendente..

📈 As projeções futuras indicam aceleração

Os executivos esperam que os efeitos sejam significativamente mais fortes nos próximos três anos. Em média, eles preveem:

Aumento de 1,4% na produtividade
Aumento de 0,8% na produção

Executivos dos EUA projetam um ganho de produtividade de 2,25%Enquanto isso, as empresas do Reino Unido esperam um crescimento de 1,86%. Em economias que têm enfrentado um fraco crescimento da produtividade por mais de uma década, ganhos dessa magnitude são notáveis ​​– melhorias incrementais, quando acumuladas em diversos setores, podem alterar substancialmente a produção econômica nacional.

👥 Impacto no emprego: Ajuste gradual em vez de ruptura

Em relação ao emprego, os executivos esperam um crescimento modesto. Redução de 0,7% no número de funcionários nos quatro países durante o mesmo período de três anos. No Reino Unido, espera-se que aproximadamente dois terços desse ajuste ocorram por meio de contratações mais lentas, em vez de demissões diretas. Esse padrão sugere uma redistribuição gradual de funções em vez de demissões abruptas.

Tal como nas ondas anteriores de automação, os números agregados não captam a criação de empregos em funções adjacentes. No caso da IA, estas podem incluir posições relacionadas com:

• Governança de dados
• Supervisão do modelo
• Engenharia rápida
• Desenvolvimento de serviços habilitados por IA

Muitas delas representam categorias de funções totalmente novas que não existiam antes da implementação da IA.

🔍 A diferença de expectativas entre executivos e trabalhadores

O estudo também compara as expectativas dos executivos com as dos trabalhadores. Os pesquisadores aplicaram perguntas semelhantes a funcionários nos EUA por meio da Pesquisa de Arranjos e Atitudes no Trabalho (Survey of Working Arrangements and Attitudes), revelando uma divergência notável:

Essa divergência reflete diferentes pontos de vista. Os executivos observam as estruturas de custos e a pressão competitiva, enquanto os funcionários vivenciam o aumento de suas capacidades no nível da tarefa e o desenvolvimento de novas habilidades.Na prática, os sistemas de IA são frequentemente implementados para auxiliar, e não para substituir, especialmente em trabalhos que exigem grande conhecimento técnico.

Evidências de ensaios controlados, incluindo o uso extensivo de modelos de linguagem em suporte ao cliente e serviços profissionais, mostram ganhos de produtividade concentrados entre funcionários menos experientes, com melhorias na qualidade surgindo juntamente com melhores índices de produção. Quando a comunicação e o treinamento são claros, a adoção tende a ocorrer com pouca resistência.

📋 Por que esses dados merecem atenção

O desenho da pesquisa influencia as inferências de quaisquer estatísticas e, neste caso específico, os pesquisadores observaram variações entre seus próprios dados e os de outras fontes. Por exemplo, um Pesquisa da McKinsey Dados coletados no mesmo período apontam para uma adoção de IA em 88% das organizações (em comparação com 69% neste estudo). Por outro lado, a Pesquisa de Tendências e Perspectivas de Negócios do Censo dos EUA, que se baseia em uma base de respondentes mais ampla, estimou o uso de IA em cerca de 9% no início de 2024, subindo para 18% até dezembro de 2025.

⚠️ Nota importante sobre a metodologia: Essa discrepância reflete diferenças na amostragem, na formulação das perguntas e na senioridade dos respondentes. Pesquisas com executivos tendem a capturar a intenção e as implementações em nível empresarial, enquanto pesquisas empresariais mais abrangentes podem refletir definições mais restritas de IA ou estágios iniciais de implementação.

No estudo em questão, os participantes foram identificados por telefone, não receberam remuneração e eram predominantemente CEOs e CFOs, com mais de 90% provenientes do Reino Unido e da Alemanha. Os dados foram cruzados com dez anos de números macroeconômicos de produção e emprego de agências nacionais de estatística.

🚀 Olhando para o futuro: Os próximos três anos

O ponto de inflexão que os executivos antecipam pode se desenrolar nos próximos três anos, à medida que as implementações amadurecem e a integração melhora, da mesma forma que muitas novas tecnologias surgiram no ambiente de trabalho até se tornarem ferramentas do dia a dia. A questão central não é tanto se a IA afetará a produtividade e o emprego, mas sim com que rapidez as organizações conseguirão transformar a adoção mais ampla dessa tecnologia em ganhos econômicos mensuráveis..

Veja também: A investida da OpenAI no mercado corporativo: a história oculta por trás da corrida de vendas da IA.

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