A Visa desenvolve sistemas de pagamento para suportar transações iniciadas por agentes de IA e pagamentos futuros.

Tradicionalmente, os pagamentos dependem de um modelo simples: Uma pessoa decide comprar algo e um banco ou rede de cartões processa a transação. No entanto, esse modelo está evoluindo à medida que A Visa está realizando testes com agentes de IA capazes de iniciar pagamentos de forma autônoma. As inovações emergentes no setor bancário indicam que os agentes de software podem em breve assumir o papel de compradores em nome dos usuários.

Um exemplo recente é o da Visa. Programa “Agent Ready” na Europa, que testa como os sistemas financeiros lidam com transações iniciadas por IA. Esta iniciativa envolve a colaboração com bancos líderes como o Commerzbank e o DZ Bank, com o objetivo de preparar a infraestrutura de pagamentos existente para suportar agentes de software que possam Pesquisar produtos, tomar decisões e concluir compras de forma independente.

De acordo com a Visa e relatos de Os Pagadores, o programa tem como foco garantir Transações seguras onde sistemas de IA atuam como iniciadores. Em vez de um humano confirmar uma compra, um agente de IA poderia executar transações automaticamente após receber objetivos específicos ou regras predefinidas.

Como começam as transações

Os sistemas de pagamento atuais dependem da verificação da identidade e da intenção humana. As transações com cartão hoje dependem muito da confirmação de que uma pessoa autorizou a compra. Mas se agentes de IA começarem a iniciar transações de forma autônoma, os bancos precisarão de novos mecanismos de autenticação. tanto a identidade quanto a intenção em nível sistêmico.

Isso inclui protocolos para:

• Como um agente de IA comprova que está agindo em nome de um usuário
• Determinar o grau de autonomia concedido aos agentes.

A visão da Visa envolve agentes de IA que lidam com compras rotineiras ou repetitivas com mínima intervenção humana, seguindo regras definidas pelo usuário. Por exemplo, um sistema poderia Monitorar o fornecimento de estoque e comparar preços.Em seguida, acione transações quando determinados limites forem atingidos. Relatórios de O mundo e Investing.com A Visa sugere que considera essa transição comparável em magnitude à mudança inicial para os pagamentos online, exigindo que os bancos se adaptem a um fluxo de transações fundamentalmente novo.

Controle e Conformidade

Os bancos que participam dos testes iniciais estão se concentrando nos desafios práticos de implementação. O Commerzbank e o DZ Bank estão explorando ativamente como os agentes de IA podem se integrar aos sistemas existentes. sem violar as normas de conformidade. Isso inclui áreas críticas como:

• Detecção e prevenção de fraudes
• Manter registros de auditoria detalhados
• Obtenção e verificação do consentimento do cliente.

Esses aspectos permanecem rigorosamente regulamentados, portanto, qualquer modificação no início da transação deve atender a requisitos de supervisão e segurança rigorosos.

UM Relatório RepRisk Destaca-se que os bancos já enfrentam um número crescente de incidentes relacionados à IA, que resultam em perdas financeiras significativas, muitas vezes na ordem de milhões de dólares.

Os esforços atuais da Visa estão direcionados para Construir infraestrutura de pagamentos em vez de aplicativos voltados para o consumidor. Isso inclui definir:

• Métodos de autenticação de agentes
• Protocolos de aprovação de transações
• Mecanismos de resolução de disputas quando ocorrem erros

Inteligência Artificial e Compras Corporativas

Em grandes organizações, o processo de compras normalmente envolve múltiplas camadas de aprovação. Os agentes de IA têm o potencial de agilizar esse processo, gerenciando de forma autônoma as compras de rotina dentro de limites predefinidos. Embora isso possa reduzir significativamente a carga de trabalho manual, também aumenta a necessidade de políticas de governança claras para evitar erros ou uso indevido.

Muitas instituições importantes estão investindo fortemente em IA para Automatize tarefas administrativas e reduza os custos operacionais. Algumas empresas estão até mesmo reestruturando suas equipes para dar ênfase à estratégia de dados e IA. Ao mesmo tempo, os órgãos reguladores financeiros intensificaram a fiscalização do papel da IA ​​na tomada de decisões — especialmente em áreas sensíveis como aprovação de crédito e detecção de fraudes.

Em conjunto, esses desenvolvimentos indicam que os pagamentos podem se tornar uma das primeiras atividades financeiras em que agentes de IA operam com maior autonomia. Os bancos continuarão a definir regras, monitorar transações e gerenciar exceções, mas o ato rotineiro de iniciar pagamentos poderá exigir cada vez menos intervenção humana direta.

A fase atual da Visa concentra-se em testar e projetar sistemas robustos capazes de atender um futuro usuário que seja Não se trata de um titular de cartão, mas sim de uma entidade de software capaz de efetuar compras de forma independente.

(Foto por CardMapr.nl)